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公开(公告)号：CN113610556A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110750297.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种用于用电负荷预测的方法、装置及终端，该方法包括：根据用电设备的用电特征将用电设备分为持续型电器和间歇型电器；获取所述持续型电器的第一平均耗能曲线、所述间歇型电器的第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段；基于所述第一平均耗能曲线确定所述持续型电器的启动时刻的概率分布，并基于所述概率分布确定第一负荷曲线，基于所述第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段确定第二负荷曲线；基于所述第一负荷曲线和所述第二负荷曲线确定目标用电负荷曲线。发明基于不同类型电器的用电特征和启动时刻完成了用电负荷曲线预测，提高了预测准确度，进而提高进行电力调度的精确度。
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公开(公告)号：CN119293421A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411208837.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F17/18 , G06F17/15 , G06Q50/06 , G06Q30/0203
Abstract: 本申请适用于空调用户识别技术领域，提供了一种基于大数据分析的空调用户识别方法及装置，该方法包括：获取用户的历史负荷数据和历史环境数据；基于用户的历史负荷数据和历史环境数据，得到时间、负荷大小和环境温度三者之间的关联数据；基于关联数据，确定日最大负荷和日温度指数；基于日最大负荷和日温度指数，确定多个时间段的相关性指标；基于多个时间段的相关性指标，得到用户是否是空调用户的判定结果。本申请能够精准识别空调用户，有利于高效的开展空调负荷管理。
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公开(公告)号：CN119067249A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411039001.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于网络测量技术领域，提供了一种针对空调用户的实时空调负荷的确定方法及装置，该方法包括：获取空调用户的历史负荷数据和历史环境数据；基于空调用户的历史负荷数据和历史环境数据，得到空调用户不同日期使用空调的标签和非使用空调的标签；基于非使用空调的标签对应的历史负荷数据和历史环境数据，训练预设非空调负荷计算模型，得到训练好的非空调负荷计算模型；基于训练好的非空调负荷计算模型，确定空调用户的实时基准负荷；基于空调用户的实时基准负荷，确定空调用户的实时空调负荷的预测值。本申请能够有效利用环境数据等和空调负荷相关性较大的影响因素，同时提高计算精度。
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公开(公告)号：CN118036930A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410051104.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网需求响应与有序用电融合执行方法及系统。基于新型电力负荷管理系统，根据电网缺口需求建立需求响应邀约方案，同时选取有序用电预案及预案下的用户清单、用户指标；当需求响应邀约的用户应约量未能满足电网缺口需求时，按照前期选取的有序用电预案更新有序用电执行的用户清单；对于执行有序用电的用户，进行分类执行有序用电管理；在需求响应与有序用电融合执行期间，进行执行过程监测管控；最后在需求响应与有序用电融合执行结束后，分类对参与需求响应的用户进行补贴计算与发放。本方法实现了需求响应与有序用电的融合执行，可在电网出现缺口时充分利用市场手段，发挥需求响应市场作用。
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公开(公告)号：CN115905927A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211634930.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种用电异常用户的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户在目标时间段内每个单位时间段的峰时段、平时段和谷时段对应的峰时用电量、平时用电量和谷时用电量；基于每个单位时间段的峰时用电量、平时用电量和谷时用电量，计算表征目标用户在所有单位时间段内的峰时段、平时段和谷时段的用电量分布均衡程度的峰时段均衡系数、平时段均衡系数和谷时段均衡系数；基于峰时段均衡系数、平时段均衡系数、谷时段均衡系数与预设阈值识别目标时间段内目标用户是否为用电异常用户，并在目标用户为用电异常用户时，为目标用户生成用电异常用户标签。本发明能够准确识别用电异常用户，进而避免电路安全存在较大隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115965333A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211523622.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的电力营业厅业扩报装系统，包括：交互单元，用于将客户端的信息传输到业扩报装系统，并将业扩报装系统的反馈信息传输给客户端；业务逻辑单元，用于实现系统的业务逻辑，用户通过交互单元访问系统,系统在接收到用户的操作指令后，实现各逻辑之间的关联和响应；数据处理单元，是通过函数来进行数据库的操作，可以实现对各种数据文件的选择、插入、更新或删除；RPA机器人单元，用于执行相关工作交接与分配，实现对业务逻辑全流程自动化批复，并自动生成监管日志报告。有益效果为：自动化程度高，能够实现业扩报装业务的自动执行；并且能够监控各个流程环节，实现透明化管理，提升了服务质量。
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公开(公告)号：CN115830534A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211498037.2
申请日：2022-11-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/52 , G08B21/24 , G10L15/30 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/94 , H04N7/18 , H04L67/1004
Abstract: 一种用于电力电网营业厅的人工智能监控系统，包括上层服务器组、监控平台和若干营业厅监控装置，营业厅监控装置包括边缘服务器、内网交换机和音视频采集装置，边缘服务器采用人工智能深度学习技术进行行为分析和状态分析，将人为检查工作转变为系统自动监测，为电力电网行业节约了大量劳动力，产生了更好的效果。采用上述一种用于电力电网营业厅的人工智能监控平台，对营业厅进行监控的同时自动分析厅内情况，及时发出警告，同时设置有边缘服务器，提高系统运算能力，加强对外营业厅的服务规范，提高营业厅对外服务水平，改善营业厅的营业环境，进而提高企业运行效率，增加社会对企业的满意度。
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公开(公告)号：CN112862535B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110212248.4
申请日：2021-02-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于电网技术领域，公开了一种电力专变客户电价响应度确定方法及终端设备，上述方法包括：获取电力专变客户的历史用电负荷数据和用电设备，并获取电价数据；基于历史用电负荷数据和用电设备，对电力专变客户进行负荷分解，得到电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息；根据电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息和电价数据，确定电力专变客户的电价响应度。本发明可以全面确定电力专变客户的电价响应度，能够提高电力专变客户的电价响应度的准确性。
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公开(公告)号：CN118445647A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410443086.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于非接触式辨识的空调负荷识别方法及装置。获取用户非接触式辨识数据；并且根据所述用户非接触式辨识数据，将用户区分为空调用户和非空调用户；通过聚类算法将空调用户负荷用电数据进行非空调日和空调日的分解；根据步骤3得到的分解结果，获取空调用户空调日的空调负荷。与现有技术相比，本申请方案通过非接触方式确定电力用户空调负荷数据，在电力供需平衡紧张时段，为实施负荷管理相关工作过程提供数据支撑，同时大大节省设备安装费用，具有良好的经济性。
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公开(公告)号：CN118445520A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410677359.6
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了基础负荷计算方法和装置，该方法包括：获取历史每日温度和目标行业的历史负荷数据；基于历史每日温度和历史负荷数据，判断目标行业是否为温度敏感性行业；其中，温度敏感性行业为行业的负荷与温度的相关性大于或等于第一预设阈值的行业；若目标行业为温度敏感性行业，则基于历史每日温度和历史负荷数据，计算目标行业的基础负荷；若目标行业不为温度敏感性行业，则基于历史负荷数据，计算目标行业的负荷波动率，并根据负荷波动率和历史负荷数据，计算目标行业的基础负荷。本申请能提高基础负荷计算的效率和减小基础负荷计算的误差。
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