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公开(公告)号：CN119067249A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411039001.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于网络测量技术领域，提供了一种针对空调用户的实时空调负荷的确定方法及装置，该方法包括：获取空调用户的历史负荷数据和历史环境数据；基于空调用户的历史负荷数据和历史环境数据，得到空调用户不同日期使用空调的标签和非使用空调的标签；基于非使用空调的标签对应的历史负荷数据和历史环境数据，训练预设非空调负荷计算模型，得到训练好的非空调负荷计算模型；基于训练好的非空调负荷计算模型，确定空调用户的实时基准负荷；基于空调用户的实时基准负荷，确定空调用户的实时空调负荷的预测值。本申请能够有效利用环境数据等和空调负荷相关性较大的影响因素，同时提高计算精度。
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公开(公告)号：CN118036930A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410051104.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网需求响应与有序用电融合执行方法及系统。基于新型电力负荷管理系统，根据电网缺口需求建立需求响应邀约方案，同时选取有序用电预案及预案下的用户清单、用户指标；当需求响应邀约的用户应约量未能满足电网缺口需求时，按照前期选取的有序用电预案更新有序用电执行的用户清单；对于执行有序用电的用户，进行分类执行有序用电管理；在需求响应与有序用电融合执行期间，进行执行过程监测管控；最后在需求响应与有序用电融合执行结束后，分类对参与需求响应的用户进行补贴计算与发放。本方法实现了需求响应与有序用电的融合执行，可在电网出现缺口时充分利用市场手段，发挥需求响应市场作用。
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公开(公告)号：CN114463039A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111673978.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电价测算技术领域，提供了一种区域电价测算方法、系统及终端设备，该方法包括：获取数据，数据包括供电企业向配电企业购买电力的数据，配电企业向目标用户出售电力的数据和配电企业向可再生能源企业购买电力的数据；生成测算策略，测算策略包括供电企业向可再生能源企业购买电力的第一价格高于配电企业向可再生能源企业购买电力的第二价格和供电企业向目标用户出售电力的第三价格低于配电企业向目标用户出售电力的第四价格；基于数据和测算策略，建立测算模型，计算第一价格和第三价格。本申请通过调节第一价格和第三价格，引导目标用户更多的使用可再生能源产生的电力，进而减少输配电企业对于稳定电力供应的投入。
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公开(公告)号：CN118944084A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411079470.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种电力负荷的预测方法及装置，属于负荷预测领域。该方法包括：构建电力负荷预测模型架构，其中，电力负荷预测模型架构由多个预测模型线性组成，每个预测模型均对应设有一个预设权重；基于多种优化算法对电力负荷预测模型架构中的每种预测模型的预设权重进行优化，得到优化结果数据集；基于优化结果数据集中每种优化的电力负荷预测模型对应的预测准确度与预先构建的权重设置规则，确定最终的电力负荷预测模型；基于最终的电力负荷预测模型对目标区域目标时段的电力负荷进行预测。本发明提供的电力负荷预测模型可以提高电力负荷的准确度。
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公开(公告)号：CN117767415A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311823817.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏消纳方法及装置，应用于区域微网。该方法包括：获取区域微网的历史数据曲线；其中，历史数据曲线包括历史光伏预测出力曲线、历史光伏预测偏差曲线和历史负荷曲线；根据历史数据曲线确定区域微网的源荷协整关系；其中，源荷协整关系表征光伏出力与负荷之间的不确定性关系；基于区域微网的共享储能的充放电速率、额定容量、使用寿命、维护成本以及用户的用电成本，构建区域微网的双层决策模型；将源荷协整关系作为约束条件导入到双层决策模型中，得到调度模型；将区域微网的运行数据输入到调度模型中，得到区域微网的光伏消纳策略。本发明能够增强区域微网对不确定性因素的适应能力，显著提高光伏消纳率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117575206A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311479743.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷压降能力快速评估方法及系统，具体涉及电网负荷评估技术领域，包括步骤一、获取用户档案信息和用户负荷信息，步骤二、开发负荷压降能力评估板块，步骤三、根据用户营销档案中的行业信息划分类别，步骤四、对各行业用户的负荷压降能力进行评估，步骤五、根据划分类别评估结果，实现全社会负荷压降能力动态更新。本发明依托新型电力负荷管理系统，汇集营销业务系统、用电信息采集系统、调度控制系统等数据信息，通过对负荷资源进行分类后，可分类别快速评估不同类型电力用户的负荷压降能力，在电网供需形势严峻期间为需求侧电力保供工作提供指导，同时也可为测算各行业负荷可调节潜力提供依据，支撑负荷管理常态化工作。
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公开(公告)号：CN115829268A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211557126.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本申请提供一种面向居民的需求响应评估方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取居民用电的动作数据，判断该居民用电的动作数据是否符合预设的需求响应事件的发生条件；若符合，则确定该居民为目标居民，并且根据需求响应事件发生的时段，获取需求响应事件发生前目标居民的历史负荷数据和实际负荷数据；根据历史负荷数据的平均值确定原始基线负荷；根据实际负荷数据和原始基线负荷，确定调整因子；基于调整因子对原始基线负荷进行调整，得到基线负荷；获取需求响应事件发生后目标居民的实际负荷，根据基线负荷和实际负荷的差值确定负荷削减量；根据负荷削减量确定需求响应评估结果。本申请能够有效提高需求响应评估的准确度和精细化程度。
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公开(公告)号：CN114463042A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111677531.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种区域电价测算方法、装置及终端设备，该方法包括：获取本区域供应商从配电公司购买的第一电量、从可再生能源发电设施购买的第二电量、从配电公司购买电量对应的第一费用、从可再生能源发电设施购买电量对应的第二费用、获取用户从配电公司直接购买电量的第三费用；将用户从本区域供应商购买的普通电力的费用记为第四费用，将用户从本区域供应商购买的可再生能源电力的费用记为第五费用；获取第一费用、第二费用、第三费用、第四费用、第五费用之间的约束关系；根据第一电量、第二电量、第一费用、第二费用、第三费用、第四费用、第五费用以及约束关系确定第四费用和第五费用。本发明可合理制定电价、稳定电力供应、降低用户成本。
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公开(公告)号：CN118445647A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410443086.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于非接触式辨识的空调负荷识别方法及装置。获取用户非接触式辨识数据；并且根据所述用户非接触式辨识数据，将用户区分为空调用户和非空调用户；通过聚类算法将空调用户负荷用电数据进行非空调日和空调日的分解；根据步骤3得到的分解结果，获取空调用户空调日的空调负荷。与现有技术相比，本申请方案通过非接触方式确定电力用户空调负荷数据，在电力供需平衡紧张时段，为实施负荷管理相关工作过程提供数据支撑，同时大大节省设备安装费用，具有良好的经济性。
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公开(公告)号：CN118445520A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410677359.6
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了基础负荷计算方法和装置，该方法包括：获取历史每日温度和目标行业的历史负荷数据；基于历史每日温度和历史负荷数据，判断目标行业是否为温度敏感性行业；其中，温度敏感性行业为行业的负荷与温度的相关性大于或等于第一预设阈值的行业；若目标行业为温度敏感性行业，则基于历史每日温度和历史负荷数据，计算目标行业的基础负荷；若目标行业不为温度敏感性行业，则基于历史负荷数据，计算目标行业的负荷波动率，并根据负荷波动率和历史负荷数据，计算目标行业的基础负荷。本申请能提高基础负荷计算的效率和减小基础负荷计算的误差。
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