-
公开(公告)号:CN110669576A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201911054336.5
申请日:2019-10-31
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: C10M169/04 , C10N40/16 , C10N30/08 , C10N30/10 , C10N30/12
摘要: 本发明公开了一种天然酯绝缘油用高性能复合添加剂及其制备方法,属于绝缘油添加剂技术领域,由基础油、抗氧化剂、降凝剂和金属钝化剂组成,所述抗氧化剂占添加剂重量的18%~25%,所述降凝剂占添加剂重量的13%~20%,所述金属钝化剂占添加剂重量的8%~10%。本发明抗氧化剂、金属钝化剂和降凝剂复配使用,有效提高天然酯绝缘油的抗氧化性能和低温特性,抑制金属腐蚀,而且添加剂之间产生的协同增效作用能够进一步提高添加剂效能,延长添加剂的使用寿命。
-
公开(公告)号:CN110440694A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910875294.5
申请日:2019-09-17
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种铁附件尺寸智能测量装置,包括测量台、测量基准台、标准标定块、滑轨、双目摄像机、多个测量卡手,所述测量基准台设置在所述测量台上方,所述标准标定块设置在所述测量基准台的一端,所述滑轨通过轴承安装在所述测量基准台的端部上,所述双目摄像机通过转向滑块安装于所述滑轨上;所述多个测量卡手安装在所述测量基准台的侧面,均匀布置在测量基准台的长度方向上。该装置可实现角钢、槽钢和扁钢上所有特征尺寸的一站式测量,包括长度、宽度、厚度、圆孔直径、圆孔相对位置等,结构紧凑合理、操作简单快捷。
-
公开(公告)号:CN105044479B
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201510048654.6
申请日:2015-01-30
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 大型油浸式变压器空、负载综合试验设备,大型油浸式变压器空、负载综合试验设备分为试验电源部分和测量系统;试验电源部分包括通过线路依次连接的感应调压器、中间变压器、油浸式密集型补偿电容器组及试验控制系统;测量系统包括精密测量电流互感器、电压互感器及功率分析仪。能够对110kV和220kV电压等级变压器现场进行空载和负载损耗测量试验,能够完成变压器空载电流测量、变压器空载损耗测量、变压器空载谐波测量、变压器短路阻抗测量以及变压器负载损耗测量,并具有空、负载损耗测量试验结果自动计算功能。
-
公开(公告)号:CN107421459A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710389581.6
申请日:2017-05-27
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司 , 哈尔滨工程大学
摘要: 本发明公开了一种具有松动监测能力的光纤智能螺栓,包括螺栓本体,在螺栓本体的顶部设有螺帽,在螺栓本体顶部同轴设有沿竖直方向设置的第一安装孔洞,所述第一安装孔洞将螺帽上下贯穿,在螺栓本体的尾部设有沿水平设置的通孔,所述通孔左右贯穿于螺栓本体,在通孔内嵌装有插销,在插销末端一体设有弹性弯曲杆,在弹性弯曲杆的末端固定有配重球,在插销内设有第二安装孔洞,在弹性弯曲杆内设有第三安装孔洞,所述第三安装孔洞将配重球贯穿;在第一安装孔洞内封装有第一光纤传感器,在第二安装孔洞内封装有第二光纤传感器,在第三安装孔洞内封装有第三光纤传感器;从而实现了一种具有松动监测能力的光纤智能螺栓。
-
公开(公告)号:CN107421459B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN201710389581.6
申请日:2017-05-27
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司 , 哈尔滨工程大学
摘要: 本发明公开了一种具有松动监测能力的光纤智能螺栓,包括螺栓本体,在螺栓本体的顶部设有螺帽,在螺栓本体顶部同轴设有沿竖直方向设置的第一安装孔洞,所述第一安装孔洞将螺帽上下贯穿,在螺栓本体的尾部设有沿水平设置的通孔,所述通孔左右贯穿于螺栓本体,在通孔内嵌装有插销,在插销末端一体设有弹性弯曲杆,在弹性弯曲杆的末端固定有配重球,在插销内设有第二安装孔洞,在弹性弯曲杆内设有第三安装孔洞,所述第三安装孔洞将配重球贯穿;在第一安装孔洞内封装有第一光纤传感器,在第二安装孔洞内封装有第二光纤传感器,在第三安装孔洞内封装有第三光纤传感器;从而实现了一种具有松动监测能力的光纤智能螺栓。
-
公开(公告)号:CN110747043B
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN201911065303.0
申请日:2019-11-04
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司 , 广西大学
IPC分类号: C10M169/04 , C10M171/00 , C11B3/00 , C11B3/12 , C11B3/06 , C10N40/16
摘要: 本发明公开了一种低倾点植物绝缘油的制备工艺,其包括以下步骤:a)超声脱色处理;b)深度脱酸处理;c)脱水处理;d)结晶分提处理;e)添加剂处理。本发明采用短时超声分散处理和吸附剂的复配使用进一步提高了植物绝缘油的脱色效果,避免了植物绝缘油酸值上升、加速植物绝缘油氧化回色等问题;采用“物理脱酸+碱炼脱酸”相结合的深度脱酸方式可将植物绝缘油酸值降至极低水平;结晶分提和添加剂的有效结合可使植物绝缘油倾点达到‑25℃以下,能够满足我国大部分地区应用需求。整个工艺流程简单,易操作,生产成本低,精炼率高,制备的植物绝缘油性能优良且稳定性好,技术优势明显,完全满足工业化生产的技术需求。
-
公开(公告)号:CN114429033A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202111602507.0
申请日:2021-12-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06T19/00 , G06F9/54 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F111/18 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于VR和高精度逆向重构技术在特高压变电站运行检修中的使用方法,包括以下步骤:S1、利用高精度逆向重构技术对特高压变电站检修策略技术进行仿真;S2、对特高压变电站检修作业安全约束的视点在漫游时进行碰撞检测;S3、利用VR场景对特高压变电站检修中的电力设备运行状态参数进行实时数据监测。本发明基于高精度逆向重构技术建立特高压变电站三维数据模型,开发特高压变电站虚拟现实仿真软件系统,实现特高压变电站的场景数字化,为特高压变电站的检修策略预演、运行状态监测、作业安全验证和专业知识培训等应用提供支持。
-
公开(公告)号:CN110232395A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910157202.X
申请日:2019-03-01
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
摘要: 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法,所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法,并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合,得到DA-BiLSTM模型,然后采用M-CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量,最后将文本特征向量输入到DA-BiLSTM模型,由DA-BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布,从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障,同传统方法相比,该方法的诊断结果具有很高的准确性,适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
-
公开(公告)号:CN110108249A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910443650.6
申请日:2019-05-27
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种用于测量变压器外轮廓位置及形变的测量工具及测量方法,测量工具包括基座、高度标杆、垂直滑动标尺、水平标尺、水平滑动标尺及纵向高度标尺;其中垂直滑动标尺套设在高度标杆上,能够沿着高度标杆上下移动;水平标尺通过垂直滑动标尺安装在高度标杆上,水平标尺与高度标杆相互垂直;水平标尺上设置有水平滑动标尺,纵向高度标尺通过水平滑动标尺安装在水平标尺上,水平标尺与纵向高度标尺相互垂直。通过移动垂直滑动标尺和水平标尺,既可实现变压器侧边距离的测量,也可以实现对变压器特定高度和整体高度的测量。本发明测量精度高,可实现多维轮廓基线的确定以及对应测点测距需求,也可实现对变压器变形形变数据的测量。
-
公开(公告)号:CN109669087A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201910101086.X
申请日:2019-01-31
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司
摘要: 一种基于多源信息融合的电力变压器故障诊断方法,所述方法将多个受限玻尔兹曼机和一层反向传播BP神经网络堆叠在一起,构成深度信念网络模型,利用采集的变压器故障数据对该模型进行训练,将变压器运行数据输入训练好的深度信念网络模型,得到各种故障的基本概率分配,然后再利用DS证据理论对故障概率进行融合,得到变压器诊断的最终结果。本发明将深度学习中的深度信念网络与DS证据理论相结合,可以在变压器错综复杂的数据特征中提取出潜在的有价值的信息,该方法很好地弥补了传统故障诊断方法的不足,能够有效提高变压器故障诊断结果的准确性,为电力系统的安全提供了保障。
-
-
-
-
-
-
-
-
-