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公开(公告)号：CN108320050A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN106124879A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610362183.0
申请日：2016-05-26
申请人： 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 一种多功能继电保护设备测试推车，它包括一侧可用测试线连接继电保护、另一侧可用测试线连接继保仪的测试车体，其特征在于所述的测试车体包括底部安装有车轮的车架，该车架上下分别设置有仪器放置平台和带有存储格并放置直流电源的置物平台，在所述仪器放置平台和置物平台之间或紧挨仪器放置平台下部设置有带线路连接装置的测试仪；所述的车架上面设置有仪器放置平台，该仪器放置平台的下部设置有由四方侧壁围合而成的测试仪，所述测试仪的四方侧壁中两对称侧壁上分别为连接测试仪侧的接口区和连接保护侧的接口区，并在所述连接测试仪侧的接口区和连接保护侧的接口区上分别设置有多个快速插拔接口；它具有结构合理、紧凑，使用方便可靠等特点。
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公开(公告)号：CN104848890A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510046116.3
申请日：2015-01-29
申请人： 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
摘要： 一种变频调速电动机的参数测试系统，它包括一带有人机交互界面的、主要以微机构成的测量平台，所述的电动机上设置有至少包括电流、电压、温度以及振动信号传感器，分别通过接入信号调理电路，并通过数据采集电路接入测量平台，由所述测量平台的微机完成对电动机振动、温度及定子绕组短路故障的检测；所述的信号调理电路包括信号放大、隔离以及滤波电路，所述的电流和电压信号传感器分别连接信号调理电路，经过所述信号放大、隔离及整形滤波电路后，转换成数据采集电路可以采集的交直流电压输出信号；所述的温度和振动信号传感器经过信号的简单处理后以同样的方式分别连接信号调理电路，并将信号转换成数据采集电路可以采集的交直流电压输出信号。
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公开(公告)号：CN107944604A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711101360.0
申请日：2017-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06N3/084 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种用于光伏功率预测的天气类型识别方法和装置，先对光伏气象站的历史数据进行清洗，并根据清洗后的历史数据确定每日气象特征库，然后对每日气象特征库中的气象特征样本进行K-means聚类，并对聚类结果进行优化，得到最终聚类结果和类别标签，最后通过反向传播神经网络模型实现预测日天气类型的识别，识别过程简单，且识别出的天气类型比较稀少，能够保证光伏功率预测结果的准确性；本发明采用了支持向量回归法对光伏气象站的历史数据进行清洗，提高了数据的可靠性，且本发明采用混合的气象特征区分不同的天气类型，着重强调辐照波动性对光伏输出的影响，更适合光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN105552860A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201511017476.7
申请日：2015-12-29
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 国网浙江海宁市供电公司 , 上海电力学院
CPC分类号： H02H7/262 , H02J3/00 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J2003/001 , H02J2003/003 , H02J2003/007 , H02J2003/388
摘要： 一种基于储能和分布式电源的配电网孤岛运行划分方法，该方法是：当有源配电网中发生永久性故障后，首先将故障点进行隔离，然后优先通过联络线尽可能恢复停电负荷；若仍存在部分未恢复的非故障停电区域，基于分布式电源DG孤岛运行划分，进行孤岛暂时供电，其孤岛划分过程遵循以下步骤：(1).分析影响电网故障总停电时间因素，实时预测故障总停电时间；(2).读取各分布式电源在故障总停电时间内的出力曲线和停电负荷的需求曲线；(3).确定停电区域内的所有主电源和从电源；计算正备用不足风险概率、负备用不足风险概率和合理备用指标，确定初步的孤岛范围；(4).观察各个初步孤岛范围之间是否重叠，使得最终孤岛恢复范围尽可能大。
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公开(公告)号：CN104463356A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410704747.5
申请日：2014-11-27
申请人： 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
摘要： 一种基于多维信息人工神经网络算法的光伏发电功率预测方法，它包括如下步骤：1)相似度的计算：利用气象局提供的日特征数据以及比较模糊描述的日类型作为相似度计算的向量；2)相似日的选择：从最临近历史日开始，逆向逐日计算第j日与第i日的相似度值FN；选取最近一段时间中相似度最高的m日或者相似度大于0.80m日作为预测日的相似日；3)预测模型的确立和模型的训练：采用三层BP神经网络，建立不同的训练样本,并不断注入新的测试数据,对历史日以及其相似光伏发电功率样本进行BP神经网络训练；4)预测结果的输出：选择预测日的m个相似日，将相似日样本输入训练好的BP神经网络；5)预测误差分析：采用均方根误差作为模型评估方法。
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公开(公告)号：CN103743967A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310680099.X
申请日：2013-12-13
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
摘要： 一种变电站高频保护通道状态的远程测试系统及方法，所述的系统包括一与远方运维站相连的、变电站内已有的自动化测控系统，一与自动化测控系统相连的、可接受遥控指令的现有高频保护装置收发信机，所述自动化测控系统的遥控回路中并入有所述高频保护装置收发信机的通道测试点；所述的方法包括：1）下达遥控测试指令，远方运维站的工作人员利用主站监控器，通过变电站内的自动化监控系统向高频保护装置的收发信机下达进行高频保护通道状态测试的遥控指令，所述的高频保护装置的收发信机将现场测试结果以仪表指示形式显示在测试仪表上；2）测试结果回传并监控显示，通过配置在测试仪表前面的摄像头，将测试结果的图像通过信息图像系统回传至远方运维站的主站监控器上。
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公开(公告)号：CN107968411B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201711101231.1
申请日：2017-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
IPC分类号： H02J3/12
摘要： 本发明提供了一种微电网中关键负载的电压控制方法和装置，先计算有功功率控制量，和无功功率控制量，然后根据有功功率控制量和无功功率控制量确定电力弹簧中可控器件的PWM调制信号，最后通过PWM调制信号实现关键负载电压的控制。本发明能够减少关键负载的电压波动，减少停电风险，减少储能出力，降低了控制成本且减少了环境污染；本发明给出了微电网中关键负载和非关键负载各自可承受的电压范围，使得非关键负载和关键负载的界限更明确。本发明通过牺牲非关键负载电压，有效平抑光伏发电、风电等可再生能源发电的随机波动性对关键负载两端电压的影响，使关键负载和非关键负载在可再生能源出力不确定的情况下，不用停电仍能安全运行。
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公开(公告)号：CN107944604B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201711101360.0
申请日：2017-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明提供了一种用于光伏功率预测的天气类型识别方法和装置，先对光伏气象站的历史数据进行清洗，并根据清洗后的历史数据确定每日气象特征库，然后对每日气象特征库中的气象特征样本进行K‑means聚类，并对聚类结果进行优化，得到最终聚类结果和类别标签，最后通过反向传播神经网络模型实现预测日天气类型的识别，识别过程简单，且识别出的天气类型比较稀少，能够保证光伏功率预测结果的准确性；本发明采用了支持向量回归法对光伏气象站的历史数据进行清洗，提高了数据的可靠性，且本发明采用混合的气象特征区分不同的天气类型，着重强调辐照波动性对光伏输出的影响，更适合光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN105552860B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201511017476.7
申请日：2015-12-29
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 国网浙江海宁市供电公司 , 上海电力学院
摘要： 一种基于储能和分布式电源的配电网孤岛运行划分方法，该方法是：当有源配电网中发生永久性故障后，首先将故障点进行隔离，然后优先通过联络线尽可能恢复停电负荷；若仍存在部分未恢复的非故障停电区域，基于分布式电源DG孤岛运行划分，进行孤岛暂时供电，其孤岛划分过程遵循以下步骤：(1).分析影响电网故障总停电时间因素，实时预测故障总停电时间；(2).读取各分布式电源在故障总停电时间内的出力曲线和停电负荷的需求曲线；(3).确定停电区域内的所有主电源和从电源；计算正备用不足风险概率、负备用不足风险概率和合理备用指标，确定初步的孤岛范围；(4).观察各个初步孤岛范围之间是否重叠，使得最终孤岛恢复范围尽可能大。
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