公开(公告)号：CN104463356A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410704747.5

申请日：2014-11-27

Applicant: 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司

Inventor： 王坚敏 ,  韩志军 ,  周卫国 ,  金山红 ,  陈国恩 ,  赵仰东 ,  王跃强 ,  张磊 ,  王业平 ,  任志翔 ,  罗里志 ,  董成明 ,  陈春

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y04S10/54 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于多维信息人工神经网络算法的光伏发电功率预测方法，它包括如下步骤：1)相似度的计算：利用气象局提供的日特征数据以及比较模糊描述的日类型作为相似度计算的向量；2)相似日的选择：从最临近历史日开始，逆向逐日计算第j日与第i日的相似度值FN；选取最近一段时间中相似度最高的m日或者相似度大于0.80m日作为预测日的相似日；3)预测模型的确立和模型的训练：采用三层BP神经网络，建立不同的训练样本,并不断注入新的测试数据,对历史日以及其相似光伏发电功率样本进行BP神经网络训练；4)预测结果的输出：选择预测日的m个相似日，将相似日样本输入训练好的BP神经网络；5)预测误差分析：采用均方根误差作为模型评估方法。

公开(公告)号：CN104463445A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410704701.3

申请日：2014-11-27

Applicant: 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司

Inventor： 韩志军 ,  王坚敏 ,  严耀良 ,  朱伟 ,  陈国恩 ,  赵仰东 ,  王跃强 ,  吴琳 ,  张磊 ,  任志翔 ,  罗里志 ,  屠一艳 ,  郭剑虹

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于经验日局部校正多点外推算法的负荷预测方法，它包括如下步骤：1)样本数据的选择；它主要考虑日期类型、距预测日的时间等；取与预测日相隔不超过两个月，或是预测日前一年的同一月的个历史日构成负荷预测的样本集；2)异常数据的检测和处理；它包括数据垂直处理、数据水平处理和缺失数据处理；3)利用概率统计预测未来负荷的变化趋势；将相近两点的负荷变化趋势分为:上升趋势、下降趋势、水平趋势三种；利用概率统计分析原理预测未来负荷变化的趋势；4)利用局部校正的多点外推算法逐一对待预测点进行预测；它采用最小二乘法估计未来负荷变化值；设置提高负荷预测模型精度的方法主要是采用经验日局部校正的多点外推方法。