公开(公告)号：CN104463356A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410704747.5

申请日：2014-11-27

申请人： 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司

发明人： 王坚敏 ,  韩志军 ,  周卫国 ,  金山红 ,  陈国恩 ,  赵仰东 ,  王跃强 ,  张磊 ,  王业平 ,  任志翔 ,  罗里志 ,  董成明 ,  陈春

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC分类号： Y04S10/54 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 一种基于多维信息人工神经网络算法的光伏发电功率预测方法，它包括如下步骤：1)相似度的计算：利用气象局提供的日特征数据以及比较模糊描述的日类型作为相似度计算的向量；2)相似日的选择：从最临近历史日开始，逆向逐日计算第j日与第i日的相似度值FN；选取最近一段时间中相似度最高的m日或者相似度大于0.80m日作为预测日的相似日；3)预测模型的确立和模型的训练：采用三层BP神经网络，建立不同的训练样本,并不断注入新的测试数据,对历史日以及其相似光伏发电功率样本进行BP神经网络训练；4)预测结果的输出：选择预测日的m个相似日，将相似日样本输入训练好的BP神经网络；5)预测误差分析：采用均方根误差作为模型评估方法。