大量空间数据前端展示方法和装置

    公开(公告)号:CN104331263B

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201410594638.2

    申请日:2014-10-29

    IPC分类号: G06F3/14 G06F17/30

    摘要: 本申请公开了一种大量空间数据前端展示方法和装置,其中,该方法包括:接收用户的交互操作信号;根据所述交互操作信号,确定空间数据需要的前端展示比例;确定所述前端展示比例的缩放等级,其中,所述空间数据的前端展示按比例划分为小比例尺、中比例尺和大比例尺三个缩放等级;当所述前端展示比例为大比例尺时,采用动态数据快速拾取技术显示落入前端展示界面内的空间数据;当所述前端展示比例为中比例尺时,采用动态聚合技术显示落入前端展示界面内的空间数据;当所述前端展示比例为小比例尺时,显示落入前端展示界面内的空间数据在不同区域的统计信息,以改善大量空间数据的前端展示效果。

    一种基于间歇性故障的大数据分析方法

    公开(公告)号:CN106814268A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611125753.0

    申请日:2016-12-08

    IPC分类号: G01R31/00

    CPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于间歇性故障的大数据分析方法,属于电力设备技术领域。现有技术中异常紧急程度判断主要依靠人的经验和主观估算来进行派单处理,这种方法存在很大的不科学性和随意性,导致派工的浪费,耽误正常的派工,现在缺少一种科学、合理、准确的大数据分析方案。本发明首先确定采集异常紧急度的影响因子,影响因子包括间歇性故障。数据包括现场采集数据和工单流转数据,进而对大批量用户的用电量进行波动分析。分析影响因子并建立模型,把复杂的问题,系统化,层级化,简单化,提供一种切实可行的技术方案,识别区分影响因子,对紧急度有影响的纳入紧急度计算模型,否之,不纳入,避免派工的浪费。

    基于大数据平台的多场景业务数据协同处置方法及系统

    公开(公告)号:CN116755890B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311033274.6

    申请日:2023-08-16

    IPC分类号: G06F9/50 G06F1/3234 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了基于大数据平台的多场景业务数据协同处置方法及系统,包括步骤:S1、获取业务服务画像中各业务主体对应的子业务链路以及各业务主体之间的联结度;S2、计算子业务链路的能耗值和业务线的资源能耗量;S3、基于重要度值对得到业务服务画像重构集合;S4、基于业务服务画像重构集合中各业务线的业务能耗获取初始能耗密度序列;S5、基于业务重合度对初始能耗平均密度进行稀释得到一次能耗密度序列;S6、基于计算资源分布对一次能耗密度进行浓缩得到二次能耗密度序列;S7、基于二次能耗密度序列对应的业务服务画像修正集合进行业务协同处置。方案显著提高了多业务场景下的海量数据进行业务协同处置的效率,保证业务线顺利高效地执行。

    基于电力大数据的调度依赖计算方法

    公开(公告)号:CN112508438A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011493814.5

    申请日:2020-12-17

    摘要: 本发明属于电力大数据的调度技术领域,尤其是一种基于电力大数据的调度依赖计算方法,针对现有的大数据调度不能对电力的分布情况,电力类型,以及电力主要位置进行区域性规划,增加电力调度管理的难度的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:收集数据并输入电脑终端;S2:对数据信息进行分析,对数据进行分类;S3:对不同类型的数据进行分类后进行标记,然后储存;S4:调度数据信息;S5:数据采集;S6:数据处理;S7:统计计算;S8:画面编辑和显示;S9:报表生成和打印。本发明操作方便,可以对电力电量进行分类,方便管理和调度,同时可以对电力电量情况进行安全检测,可以及时进行检修或调查。