-
公开(公告)号：CN117540569A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311561072.9
申请日：2023-11-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F111/18 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种电力用户负荷数据仿真方法及系统。本发明仿真方法采用的技术方案包括：为已确定负荷类型的虚拟电力用户选择与其相适配的设备负荷特性曲线；为已选择设备负荷特性曲线的虚拟电力用户，输入多维度仿真参数作为用户负荷仿真模型的输入变量；依据设备负荷特性曲线的输出结果和输入的多维度仿真参数进行计算，生成负荷数据并附加时间标签存储到负荷数据曲线记录中；依据负荷数据曲线记录计算各时间点负荷对应的电气量值，并依据时间缩放系数，持续输出电气量参数，将电气量参数传递给功率信号源，控制功率信号源的电气量信号输出。本发明提高了电力负荷管理业务中虚拟电力用户的负荷数据拟真度。
-
公开(公告)号：CN117094389A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310985523.5
申请日：2023-08-07
IPC分类号： G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/2413
摘要： 本发明公开了一种台区线损异常诊断与降损策略智能决策方法及系统。本发明的方法，包括：采集台区内每一个节点的表计数据，计算得到台区各个时间尺度的线损率；将过去一年的台区96点分时线损数据，通过基于自适应k近邻的时间序列异常检测算法，得到所述台区的线损异常时间序列；建立台区线损异常原因诊断算法库，对可能发生的每一类异常构建针对性的诊断算法；构建降损策略知识库，降损策略关联，利用知识库匹配得出线损异常事件治理策略；同时，对各项线损异常事件治理策略进行划分。本发明可在台区运行方式变化较大情况下准确检测出线损异常时间序列并进行可降损电量测算，实现了台区线损异常监测、原因诊断、策略生成的自动化。
-
公开(公告)号：CN117332332A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311191765.3
申请日：2023-09-15
IPC分类号： G06F18/2415 , G01R31/00 , G01R35/04 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15
摘要： 本发明公开了一种低压台区线损率合理范围检测方法及系统。本发明的方法包括：用户电能表历史数据挖掘与标准化处理；计算线损率合理范围；计算用户电能表误差预测结果。本发明提升历史数据的准确性，有利于提高合理区间检测结果精度；选取CHMM模型进行用户电能表误差预测，不仅能够提升预测效率，而且预测结果更加准确；本发明通过回归分析法对线损历史数据挖掘结果进行标准化处理，消除了数据之间的性质、量纲、数量级等差异，将处理后的数据样本应用至模型训练中，有利于提升训练结果精度，不论是负载率多少，本发明所述方法的检测结果准确率均高于传统方法。
-
公开(公告)号：CN117315869A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311077710.X
申请日：2023-08-25
IPC分类号： G08B13/196 , G08B17/10 , G08B19/00 , G08B7/06 , G08B25/08 , G01D21/02 , A62C3/16 , A62C37/36
摘要： 本发明公开了一种安全用电检测系统。本发明包括用户信息采集模块、窃电分析模块、窃电监控模块、防窃电处理模块、远程监控中心、视频监控模块、无线发送模块、报警模块、主控器、变压器监控模块、定位系统、烟雾检测模块、灭火模块和计量设备，本发明采用窃电监控模块对电网进行全方面检测，使得用电信息或者表箱是否开箱的异常情况能够及时检测到，并通过远程监控中心查看异常情况，并且本发明的视频监控模块在发生窃电报警的时候开启视频功能，在设定时间内自动拍照并以彩信的形式发到手机，本发明通过烟雾检测模块、灭火模块，检测到的烟火情况通过开启灭火模块进行实时灭火，用电的安全性大大提高。
-
公开(公告)号：CN118554455A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410524007.7
申请日：2024-04-29
摘要： 本发明公开了一种多能微网能量调控方法、设备及存储介质；该方法包括：基于分位数预测方法构建数据驱动机会约束，在内部日前市场交易中纳入用户，以及多能微网中可再生分布式发电和多能负荷的不确定性；基于斯塔克尔伯格博弈的内部日前市场，捕捉多能微网中运营商和用户之间的策略博弈，采用融合二分法的分布式迭代算法消除迭代过程中的振荡促进博弈收敛；在实时调控阶段采用滚动模型预测控制方法实现多能微网和多个产消者的实时能量调控，以支撑内部实时市场交易。本发明在实时调控阶段建立了基于滚动模型预测控制的实时能量调控模型，确定了多能微网和所有用户的实际运行方案以支撑内部实时市场交易，从而保证实时供需平衡。
-
公开(公告)号：CN117889521A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410003822.9
申请日：2024-01-02
IPC分类号： F24F11/30 , F24F110/12 , F24F110/10
摘要： 本发明公开了一种空调群体柔性调控效果评估方法，涉及负荷调控技术领域，用于解决现有缺少空调负荷调控效果评估的问题，该方法包括以下步骤：构建空调负荷与室内外温差的计算等式，得到空调负荷与室内外温差的关系；筛选出典型相似日，计算基于温差的负荷典型相似日的第一基线负荷；获得室温和空调负荷的变化情况，建立调控时刻的空调负荷基线模型，得到第二基线负荷；根据第二基线负荷及实际负荷计算基线误差，得到空调柔性调控效果评估结果。本发明还公开了一种空调群体柔性调控效果评估装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过计算相似日及实际调控的基线负荷，进而得到调控效果评估结果。
-
公开(公告)号：CN117829853A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311814386.5
申请日：2023-12-27
IPC分类号： G06Q30/018 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于数据驱动的反窃电智能预警方法，方法包括：从用电业务系统中获取模型构建数据源；对模型构建数据源进行数据处理生成有效数据源；分析归纳输出窃电用户相关用电特征，根据有效数据源及特征选择算法确定窃电用户的指标特征，并构建反窃电专家样本库；基于反窃电专家样本库、组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断和评估验证构建出反窃电预警模型；通过反窃电预警模型对用户用电数据进行挖掘分析及辅助研判，预警输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明基于大数据构建反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析及结果处理，能够准确高效辨别出是否存在窃电行为。
-
公开(公告)号：CN117824062A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005352.X
申请日：2024-01-02
IPC分类号： F24F11/30 , G06F18/23 , G06F18/241
摘要： 本发明属于空调负荷预测技术领域。针对现有空调负荷预测方法难以兼顾处理效率和精度的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FCM‑DDQN优化模型的空调负荷预测方法，包括：选择与空调负荷有关的相关参数，对相关参数数据进行预处理；采用FCM算法对预处理后数据进行聚类；根据聚类结果，构建DDQN模型组；对待预测数据进行归类，根据归类结果采用相应的DDQN模型进行空调负荷预测。本发明的有益效果是：通过FCM聚类和优化DDQN的结合，使得空调负荷预测的精度更高，同时能够保证较高的速度；根据FCM算法聚类结果构建DDQN模型组，再对待预测数据进行归类，并根据归类结果选择相应的DDQN模型，进一步提升预测准确性。
-
公开(公告)号：CN117804033A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410002649.0
申请日：2024-01-02
IPC分类号： F24F11/62 , G06N3/0442 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种空调负荷调节能力预测方法，涉及模型预测技术领域，用于解决现有缺乏预测空调负荷削减量的问题，该方法包括以下步骤：获取空调相关数据，所述相关数据包括环境数据及空调信息；对所述空调相关数据进行预处理，并将预处理后的数据进行训练集及验证集的划分；建立GRU预测模型，并通过所述训练集及所述验证集进行训练；通过粒子群算法计算得到所述预测模型的超参数；构建用于评价所述预测模型的评价指标。本发明还公开了一种空调负荷调节能力预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对空调相关数据输入GRU模型进行预测，进而得到空调负荷削减量预测值。
-
公开(公告)号：CN114742668A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210535434.6
申请日：2022-05-17
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于用电数据回溯的低压反窃电分析方法及系统。目前，仅依据用户自身的用电数据对疑似窃电用户进行分析处理，达不到预期的效果。本发明以用电信息采集系统和一体化线损系统的数据为基础，从一体化线损系统抽取线路日线损数据，从用电信息采集系统中抽取台区日线损数据、低压用户日用电量数据和用户档案数据；对用户的用电量与所属线路或台区的线损率数据进行处理；对数据进行处理后，使用相关性分析算法，对用户的用电量与所属线路或台区的线损率进行回溯分析；进行辅助研判，最终输出疑似窃电用户信息，为现场检查人员提供更有效的依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
131 条记录 (耗时 0.073 秒)
