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公开(公告)号:CN114881065B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202110162636.6
申请日:2021-02-05
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种电力设备局部放电模式识别方法。本发明采用的技术方案为:采用Hilbert‑Huang变换对局部放电信号进行经验模态分解,得到信号的各个固有模态函数分量,并基于各个固有模态函数分量变换得到信号的Hilbert边际谱;采用稀疏自编码器对从Hilbert边际谱中提取的特征信息进行无监督机器学习,输出结果用于初始化深度神经网络,对深度神经网络执行预训练过程,获得训练好的DNN分类器,采用训练好的DNN分类器对采集到的局部放电信号进行模式识别。本发明的网络训练时间短、收敛速度快、识别正确率高,具有较好的应用意义。
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公开(公告)号:CN114492974B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210055049.1
申请日:2022-01-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种GIS气体状态预测方法及系统。本发明的预测方法包括:数据预处理;建立以GRU为基本单元的Seq2Seq时序预测模型;Seq2Seq时序预测模型采用注意力机制自动提取输入时间序列关键时间点并分配相应权重,并计算当前时刻对应编码器输出的特征向量;在训练阶段采用线性衰减Scheduled Sampling算法;在测试阶段则采用Teacher Forcing算法;训练过程中损失函数取L1 Loss,经过1000次迭代后所得Seq2Seq时序预测模型对未来一段时间内GIS气体状态进行预测。本发明使Seq2Seq时序预测模型在实际测试时具有较高的容错性能,提升了Seq2Seq时序预测模型的预测精度。
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公开(公告)号:CN118425707A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410867406.3
申请日:2024-07-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明属于局部放电检测技术领域,具体涉及局部放电检测的自适应去噪方法、系统、设备及介质。针对现有换流变压器去噪方法或者未能完整保留局部放电信号,或者未能快速有效去除各种噪声干扰的不足,本发明采用如下技术方案:局部放电检测的自适应去噪方法,包括:采集原始高频电流信号,滤除周期性窄带干扰;计算滤波后信号的瞬时零轴穿越密度与阈值对比,去除各个脉冲波形之间的白噪声;获取每一个脉冲波形的起止时间,在原始信号中实现每一个脉冲波形的分离和提取;对提取出的每一个脉冲波形进行识别对比。本发明的去噪方法能够在完整保留局部放电信号的基础上,快速有效去除各种噪声干扰。
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公开(公告)号:CN118275832A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410386494.5
申请日:2024-04-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种局部放电脉冲偶发长时监测优化方法,涉及GIS设备技术领域,用于解决现有局部放电脉冲偶发长时监测不够准确的问题,该方法包括以下步骤:获取局部放电电磁波信号,构建仿真模型对局部放电电磁波的高频‑特高频辐射特性和泄漏特性进行分析,得到监测频率范围;获取监测系统硬件参数,滤除无放电特征的噪声脉冲;获取PRPD谱图,对所述谱图进行特征提取,得到故障识别和预警相关的特征集合。本发明还公开了一种放电脉冲偶发长时监测优化装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对辐射特性和泄漏特性进行监测频率优化,并结合结合PRPD谱图进行特征提取,提升监测准确率。
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公开(公告)号:CN118212320A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410265278.5
申请日:2024-03-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06T11/20 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及输电线路灾害分布图绘制技术领域,具体提供了一种电网强对流大风分布图绘制方法、装置、设备及存储介质,包括:基于待分析区域的历年风速观测记录数据绘制待分析区域的极大风风区图;基于待分析区域的历年强对流大风信息绘制待分析区域的强对流大风分布图;叠加所述待分析区域的极大风风区图和强对流大风分布图,得到待分析区域的初始强对流大风分布图;按照分析对象的坐标信息在待分析区域的初始强对流大风分布图添加分析对象对应的预设图例,得到待分析区域的强对流大风分布图。本发明的强对流大风分布图,可描述阵风的情况,是指导输电线路预防强对流风致灾害,尤其是风偏灾害的基础。
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公开(公告)号:CN113810789B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202110914895.X
申请日:2021-08-10
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要: 本发明公开了一种电力设备工况多参数分布式智能感知节点。本发明包括信号接口三端子组件、分压电阻、电压采样电阻、电流采样电阻、放大器、单刀双掷开关、可编程增益放大器、模数转换器和FPGA电路,通过信号接口三端子组件所包含的A、B、C三个端子,分别接入电压输出型及电流输出型传感器/变送器,并实现对其的自适应采集和高分辨力测量,通过信号分析处理和边缘计算实现对目标参数的智能感知。本发明的节点可分布式地就近布置于传感器/变送器附近且多个节点串联起来即可自动构建电力设备工况多参数分布式智能感知系统,部署方便灵活且线缆少,不需要主机柜,可有效提升系统感知能力和稳定性,并降低成本和维护难度。
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公开(公告)号:CN113933467B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202111250154.2
申请日:2021-10-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开了一种基于气体原位检测的六氟化硫分解产物气压监测装置。本发明包括气路部分、检测部分和供电部分;所述的气路部分包括补气管路、用气管路、测试管路、参考压力充气阀、参考压力锁紧阀和参考压力腔体;所述的检测部分包括差压传感器、差压显示表、压力传感器和参考压显示表;所述的供电部分,给检测部分供电。在温湿度变化剧烈的变电站现场环境中,本发明实现在不干扰SF6气体绝缘设备运行状态下对SF6气体组分压力的长时持续监控,从而为完善SF6分解理论和电气设备化学诊断技术提供相应的试验基础。(56)对比文件CN 111024161 A,2020.04.17CN 111982381 A,2020.11.24CN 112461437 A,2021.03.09CN 112730261 A,2021.04.30CN 203606084 U,2014.05.21CN 204269439 U,2015.04.15CN 204347007 U,2015.05.20CN 210426918 U,2020.04.28CN 211649814 U,2020.10.09CN 211927604 U,2020.11.13张增辉 等.大气压Ar/NH3介质阻挡辉光放电的仿真研究《.物理学报》.2012,第61卷(第24期),第400-410页.Th. A. Paul et al..SF6 concentrationsensor for gas-insulated electricalswitchgear《.Sensors and Actuators A:Physical》.2014,第206卷第51-56页.Li Chang-shan et al..Research on theTechnology of Isothermal Superplasticwith Extrusion Forming the PressureCylinder in SF6Breaker《.High VoltageApparatus》.2012,第48卷(第2期),第71-75页.
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公开(公告)号:CN117339568A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311113186.7
申请日:2023-08-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: B01J20/26 , B01J20/30 , C10M175/00
摘要: 本发明为一种氧化铝负载ZIF‑8吸附剂及其制备方法和应用,属于绝缘油吸附剂领域,针对现有吸附剂吸附效果不佳的问题,采用技术方案如下:一种氧化铝负载ZIF‑8吸附剂的制备方法,包括如下步骤:采用溶胶凝胶法制备ZIF‑8粉末;采用有机溶剂分散制备好的ZIF‑8粉末,形成含有ZIF‑8的有机溶液;使用聚乙烯亚胺水溶液浸泡碱性氧化铝,超声处理取出碱性氧化铝;将处理好的碱性氧化铝浸没于含有ZIF‑8的有机溶液中,经过搅拌、超声处理后得到ZIF‑8/Al2O3复合物。制备的复合吸附剂热稳定性较高,比表面积较大,吸附能力强;制备过程简单,反应条件温和,不污染环境,易于批量生产;吸附剂经简单处理,可重复使用。
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公开(公告)号:CN116769508A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310739938.4
申请日:2023-06-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明为一种降低合成酯绝缘油酸值和介损的方法,属于高电压绝缘材料领域,针对现有化学降酸法将杂质引入油品带来后处理难、成本高的问题,采用技术方案如下:一种降低合成酯绝缘油酸值和介损的方法,包括如下步骤:采用分子筛制备吸附剂;吸附剂加入合成酯绝缘油中搅拌均匀;酸值测试;介损测试;制备复配吸附剂;筛选最佳复配剂:制备的复配吸附剂加入合成酯绝缘油中,再分别进行酸值测试和介损测试,获得酸值测试和介损测试均效果优异的最佳复配吸附剂;将最佳复配吸附剂与合成酯绝缘油混合均匀后,抽滤去除吸附剂。本申请通过吸附方式进行降酸,且能够降低合成酯绝缘油的介电损耗因数和导电率,后处理操作简单易行,有效降低后处理成本。
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公开(公告)号:CN116726896A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310549542.3
申请日:2023-05-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种降低改性酯绝缘油酸度和介损的纳米分子筛的制备方法,具体为:S1制备混合液:将硅源、碱源和有机季铵盐混合悬浮于去离子水中,形成混合液;S2制备纳米分子筛:将混合液装入反应釜中进行水热反应,即采用水热法制备得到纳米分子筛;S3离子交换:将纳米分子筛浸泡在稀土金属离子溶液中进行离子交换,获得稀土金属离子纳米分子筛,再通过碱性离子交换剂得到碱性稀土纳米分子筛。该制备方法简单、处理效果稳定,获得的碱性稀土纳米分子筛可有效吸附改性酯绝缘油中的有害杂质,能降低改性酯绝缘油的油溶酸度和介质损耗率,从而提高其绝缘性能和使用寿命。
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