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公开(公告)号:CN118153630A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410266427.X
申请日:2024-03-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06N3/0455
摘要: 本发明涉及一种基于线性迭代的令牌合并的Transformer轻量化部署方法,解决的技术问题,采用的技术方案:其包括步骤一、令牌种子初始化;步骤二、令牌相似性测度计算;步骤三、邻域标签分配;步骤四、迭代优化;步骤五、注意力计算。本发明的核心是合并相似的令牌。本方法的目标是将令牌合并模块引入到现有的ViT中。通过合并冗余令牌,从而提高模型的吞吐量。其效果:其结合了令牌的K矩阵相似性以及令牌距离,采用线性迭代优化方式,减少了令牌搜索过程的复杂度,从而实现了线性复杂度下的令牌合并,减少了令牌自注意力计算的复杂度,提高了Transformer模型运行的效率,可以广泛应用于各种需要高精度和低成本视觉应用计算需求的场景。
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公开(公告)号:CN116577667A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310554087.6
申请日:2023-05-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/367 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种深度在线迁移的锂离子储能电池故障诊断方法。本发明的方法包括:采集离线状态电池不同工况下锂离子储能电池的运行数据特征并构建源域数据集;使用源域数据,训练得到源域SSA‑PNN模型,并对源域SSA‑PNN模型参数进行初始化;利用迁移学习将源域SSA‑PNN模型参数迁移至目标域SSA‑PNN模型训练过程中,快速建立目标域SSA‑PNN模型;目标域SSA‑PNN模型中的分类器在保留已学到知识的基础上,对目标域SSA‑PNN模型进行更新和修正,利用目标测试集得到不同工况下的锂离子储能电池故障诊断结果。本发明提高了现有锂离子储能电池故障诊断方法的准确率和响应效率,解决了不同工况和老化程度下锂离子储能电池的运行数据特征分布差异性较大,模型通用性较差的问题。
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公开(公告)号:CN116202489A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310307560.0
申请日:2023-03-27
摘要: 本发明公开了输电线路巡检机与杆塔协同定位方法及系统、存储介质,属于巡检机定位技术领域。本发明的基于视觉图像的输电线路巡检无人机与杆塔协同定位方法,通过构建目标检测模型、图像测距模型、目标跟踪模型、距离修正模型,对视觉图像进行处理,识别无人机目标;并结合附近的杆塔信息,计算无人机目标与一个或多个杆塔的距离;再根据无人机运动轨迹及无人机真实运动信息,对无人机与一个或多个杆塔的距离进行更正计算,得到一个或多个修正距离;然后根据一个或多个修正距离,计算得出无人机在输电线路区域中的相对位置坐标,从而实现输电线路巡检无人机与杆塔的协同定位,能够较为准确的确定无人机的坐标位置,并且精度高,误差小。
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公开(公告)号:CN115407209A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211142576.2
申请日:2022-09-20
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/3842
摘要: 本发明公开了一种储能电池SOE和SOP联合估计方法,其采用基于恒定功率的多步功率预测法,并结合扩展卡尔曼滤波建立了电池SOE和SOP的联合估计器。该方法在实施过程中,能够准确有效地估计电池的SOE和SOP,端电压和SOE的误差均小于3%,使SOP的预测更加准确可靠。本发明的方法计算量小,鲁棒性和准确性高,可适用于复杂工况的SOE和SOP的估计。
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公开(公告)号:CN114820630B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210776911.8
申请日:2022-07-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于FPGA的目标跟踪算法模型管道加速方法以及电路,属于人工智能目标跟踪技术领域。现有的目标跟踪方案,未涉及对电路模块的量化、管道、执行逻辑的改进,导致对目标跟踪算法的执行效率整体提升效果有限。一种基于FPGA的目标跟踪算法模型管道加速方法,在目标检测与滤波计算之间设置第一目标缓存、第二目标缓存;在滤波计算与轨迹跟踪计算之间设置第一滤波缓存、第二滤波缓存;在轨迹跟踪计算和置信度计算之间设置第一轨迹缓存、第二轨迹缓存,进而形成三层双缓存满载加速结构,可以让各级加速电路管道都充满不同的图像块数据,并满负荷计算,最大效率的提升目标跟踪算法的执行效率,从而可高效的完成目标跟踪计算。
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公开(公告)号:CN112415353B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202011060368.9
申请日:2020-09-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号: G01R31/16
摘要: 本申请公开了一种适用于光纤耐压性能测试的电极装置及方法,用以解决光纤耐压测试时难以将其固定在电极上,难以准确获取两电极之间光纤长度的技术问题。装置包括:圆柱形腔体、圆柱形底座;圆柱形腔体具有第一端部和第二端部,两个端部分别连接圆柱形底座;圆柱形底座包括若干撑条,连接于圆柱形底座与圆形金属板之间,以支撑圆形金属板;圆形金属板中心位置设有第一光纤通孔,以接入待测光纤;圆形金属板连接电压源,同时通过圆柱形连接块连接电极;电压源用于提供测试电压,电极用于固定待测光纤。本申请通过上述装置的光纤通孔可以将待测光纤从上下两个电极中穿过,不仅实现了光纤在电极上的固定,同时实现了两个电极之间光纤长度的测量。
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公开(公告)号:CN114583301B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210463491.8
申请日:2022-04-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H01M10/42 , G01R31/367 , G01R31/3835
摘要: 本发明公开了基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法及系统,属于电站热失控预警技术领域。现有预警热失控风险的方法,主要基于温度阈值或温度变化率阈值,但是当这两者越限的时候热失控基本不可避免,损失难以挽回。本发明的基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法,构建关系数模型、信息熵模型以及无量纲特征参数模型,并形成安全特征参量表征体系,进而能根据实际运行工况中的单体电压数据,计算安全特征参量数值;并利用计算出的安全特征参量数值,通过取并集的方法判定离群电池编号,实现储能电池系统的热失控风险早期诊断预警,能够有效避免热失控发生,从而能保证电池的使用安全,用户体验好,利于推广使用。
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公开(公告)号:CN112993992B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202110256834.9
申请日:2021-03-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于调峰参数灵活分档的储能辅助调峰运行优化方法。本发明根据火电机组有偿调峰方案,考虑常规调峰最低负荷率、不投油深度调峰最低负荷率以及投油深度调峰最低负荷率与深度调峰补偿分档区间上限的关系,通过设置原则,建立灵活可配置的火电机组辅助调峰惩罚与运行成本系数矩阵;然后根据需要平衡的净负荷曲线建立分段状态变量矩阵;通过将火电机组出力切分成各分段区间的出力之和,建立考虑不同调峰参数分档的优化模型,利用线性规划方法优化得到最优的火电机组出力曲线和储能充放电功率曲线。本发明支持灵活配置调峰阶梯数量和调峰运行参数,可适用于全国各地区的储能辅助调峰运行优化。
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公开(公告)号:CN114547849A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210016460.8
申请日:2022-01-07
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/20 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种储能电站电池工况健康状态预测方法及系统。本发明的预测方法包括:获取储能电站电池历史运行数据,对原始数据进行预处理;根据电池的特性,截取电池的平台电压区间,以此为参考从历史运行数据充电段中获取一段时间的电池充电平台区间电压电流数据,并通过安时积分获取每次的充电容量值,获取原始的电池健康状态变化序列;使用经验模态分解算法从原始的电池健康状态变化序列中分离出电池周期变化段和线性衰退段;分别建立周期变化段和线性衰退段的数据驱动模型,实现电池线性衰退段和季节性周期段的变化趋势预测。本发发明在保证一定精度的同时降低电池健康状态评估对电池数据的需求,提高电池健康状态预测和评估的精度。
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公开(公告)号:CN114139695A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202210010882.4
申请日:2022-01-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了脉冲神经网络加速方法及脉冲神经网络的事件驱动加速器,属于脉冲神经网络加速技术领域。现有的脉冲神经网络加速器没有在控制方法层面优化脉冲神经网络计算过程,使得计算延迟高。传统时间驱动加速器不支持抑制性脉冲神经网络,限制其应用范围。本发明的一种脉冲神经网络加速方法,根据脉冲神经元模型以及脉冲编码方式,构建近似计算模型。该近似计算模型利用脉冲频域编码忽略脉冲序列时间语义这一特征,压缩脉冲信号在时间步上的分布,大幅降低脉冲路由过程以及后续神经计算过程。本发明的时间驱动加速器,重新规划脉冲神经网络计算过程,设置去重队列以及位示图解决脉冲抖动问题,实现对抑制型脉冲神经网络的高效支持。
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