公开(公告)号：CN114492974B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202210055049.1

申请日：2022-01-18

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  上海交通大学

发明人： 王劭鹤 ,  陈孝信 ,  王绍安 ,  李晨 ,  胡俊华 ,  钱平 ,  徐华 ,  金涌涛 ,  侯慧娟 ,  宋辉 ,  盛戈暤

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种GIS气体状态预测方法及系统。本发明的预测方法包括：数据预处理；建立以GRU为基本单元的Seq2Seq时序预测模型；Seq2Seq时序预测模型采用注意力机制自动提取输入时间序列关键时间点并分配相应权重，并计算当前时刻对应编码器输出的特征向量；在训练阶段采用线性衰减Scheduled Sampling算法；在测试阶段则采用Teacher Forcing算法；训练过程中损失函数取L1 Loss，经过1000次迭代后所得Seq2Seq时序预测模型对未来一段时间内GIS气体状态进行预测。本发明使Seq2Seq时序预测模型在实际测试时具有较高的容错性能，提升了Seq2Seq时序预测模型的预测精度。

公开(公告)号：CN114492974A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210055049.1

申请日：2022-01-18

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  上海交通大学

发明人： 王劭鹤 ,  陈孝信 ,  王绍安 ,  李晨 ,  胡俊华 ,  钱平 ,  徐华 ,  金涌涛 ,  侯慧娟 ,  宋辉 ,  盛戈暤

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种GIS气体状态预测方法及系统。本发明的预测方法包括：数据预处理；建立以GRU为基本单元的Seq2Seq时序预测模型；Seq2Seq时序预测模型采用注意力机制自动提取输入时间序列关键时间点并分配相应权重，并计算当前时刻对应编码器输出的特征向量；在训练阶段采用线性衰减Scheduled Sampling算法；在测试阶段则采用Teacher Forcing算法；训练过程中损失函数取L1 Loss，经过1000次迭代后所得Seq2Seq时序预测模型对未来一段时间内GIS气体状态进行预测。本发明使Seq2Seq时序预测模型在实际测试时具有较高的容错性能，提升了Seq2Seq时序预测模型的预测精度。

公开(公告)号：CN118608876B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411070944.6

申请日：2024-08-06

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 邵先军 ,  陈孝信 ,  郑一鸣 ,  钱平 ,  徐华 ,  王绍安 ,  李斐然 ,  赵琳 ,  李晨 ,  杨智 ,  姜雄伟 ,  王劭鹤 ,  周阳洋

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/56 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75

摘要： 本发明属于局部放电分类识别技术领域，公开了GIS局部放电模式识别模型及其训练方法，本发明方法包括获取训练图集；对进行相位特征提取以生成对应的灰度图和灰度值，构建相位匹配神经网络并将训练图集输入相位匹配神经网络，以输出每一灰度图的每一放电模式概率；对灰度图进行分类，对同类灰度图的灰度值和每一放电模式概率进行归一化处理后累加，以得到表征各类放电模式的统计特征值；基于各类放电模式的统计特征值和灰度图的灰度值，计算每一灰度图与每一放电模式的相似度，预设修正系数并基于此修正相似度；设置模型训练损失函数优化相位匹配神经网络参数。本发明提高了放电模式识别的可靠性，增强了系统的适应性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN114881065B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202110162636.6

申请日：2021-02-05

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 邵先军 ,  李晨 ,  郑一鸣 ,  钱平 ,  詹江杨 ,  金凌峰 ,  盛骏 ,  穆海宝 ,  吴奕南 ,  岳龙 ,  徐健 ,  朱海貌

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G01R31/12

摘要： 本发明公开了一种电力设备局部放电模式识别方法。本发明采用的技术方案为：采用Hilbert‑Huang变换对局部放电信号进行经验模态分解，得到信号的各个固有模态函数分量，并基于各个固有模态函数分量变换得到信号的Hilbert边际谱；采用稀疏自编码器对从Hilbert边际谱中提取的特征信息进行无监督机器学习，输出结果用于初始化深度神经网络，对深度神经网络执行预训练过程，获得训练好的DNN分类器，采用训练好的DNN分类器对采集到的局部放电信号进行模式识别。本发明的网络训练时间短、收敛速度快、识别正确率高，具有较好的应用意义。

公开(公告)号：CN113810789B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202110914895.X

申请日：2021-08-10

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  清华大学

发明人： 蔺家骏 ,  陈猛 ,  郑一鸣 ,  陈非凡 ,  钱平 ,  李晨 ,  邵先军 ,  杨智 ,  王绍安 ,  陈孝信 ,  王劭鹤 ,  金凌峰 ,  詹江杨 ,  张科达

IPC分类号： H04Q9/00 ,  H02J13/00 ,  G01D21/02

摘要： 本发明公开了一种电力设备工况多参数分布式智能感知节点。本发明包括信号接口三端子组件、分压电阻、电压采样电阻、电流采样电阻、放大器、单刀双掷开关、可编程增益放大器、模数转换器和FPGA电路，通过信号接口三端子组件所包含的A、B、C三个端子，分别接入电压输出型及电流输出型传感器/变送器，并实现对其的自适应采集和高分辨力测量，通过信号分析处理和边缘计算实现对目标参数的智能感知。本发明的节点可分布式地就近布置于传感器/变送器附近且多个节点串联起来即可自动构建电力设备工况多参数分布式智能感知系统，部署方便灵活且线缆少，不需要主机柜，可有效提升系统感知能力和稳定性，并降低成本和维护难度。

公开(公告)号：CN115621255A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211168839.7

申请日：2022-09-24

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 邵先军 ,  陈孝信 ,  郑一鸣 ,  李晨 ,  王坚俊 ,  钱平 ,  徐华 ,  王绍安 ,  王劭鹤 ,  穆海宝 ,  陶慧斌 ,  赵琳 ,  郑文哲 ,  钱盾

IPC分类号： H01L23/552

摘要： 本发明公开了一种用于高抗干扰电网的微系统SIP装置，用以解决如下技术问题：如何提高微系统SIP装置的抗干扰能力。本发明包括陶瓷腔体、陶瓷基板、磁性盖板、数字信号处理电路、模拟信号调理电路和屏蔽层；所述的陶瓷腔体支撑所述陶瓷基板，磁性盖板与所述陶瓷腔体密封接触，陶瓷基板置于由陶瓷腔体与磁性盖板形成的空腔中；所述磁性盖板与所述陶瓷腔体组成所述微系统SiP装置的封闭外壳；所述数字信号处理电路和模拟信号调理电路设置于所述陶瓷基板上，所述数字信号处理电路与模拟信号调理电路分别对接收的待处理信号进行处理；所述屏蔽层覆盖于所述封闭外壳外侧，用于屏蔽外部磁场干扰。本发明提高了微系统SIP装置的抗干扰能力。

公开(公告)号：CN114792319A

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202210715144.X

申请日：2022-06-23

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 韩睿 ,  徐华荣 ,  张弛 ,  钱平 ,  姜雄伟 ,  戴哲仁 ,  王文浩 ,  郑一鸣 ,  罗旺 ,  李文博 ,  姜凯华 ,  谢凌东 ,  李富强 ,  高祺

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种基于变电图像的变电站巡检方法及系统，属于变电站技术领域。现有技术巡检效率不高，智能模型分析的准确率较低。本发明的一种基于变电图像的变电站巡检方法，构建变电巡检目标检测模型，对变电设备的图像信息进行识别，得到图像信息中的变电设备及其组部件类型，并获取变电设备及其组部件在图像中的像素坐标；并通过像素坐标对若干巡检目标进行路径规划，得到路径规划信息，实现变电设备拍摄过程的路径规划，有效提高了巡检效率。同时，构建步进调整策略模型，对巡检图像进行判断和校核；并根据判断和校核结果，调整巡检终端，以得到满足要求的预期图像，确保变电设备的图片质量，有效避免图像聚焦不准、预置位漂移等实际问题。

公开(公告)号：CN112834849B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110006160.7

申请日：2021-01-05

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 邵先军 ,  郑一鸣 ,  钱平 ,  金凌峰 ,  穆海宝 ,  李晨 ,  杨智 ,  花啸昌 ,  姜炯挺 ,  蔺家骏 ,  张冠军 ,  林浩凡

IPC分类号： G01R31/00 ,  G01R31/12 ,  G01S5/22

摘要： 本发明公开了一种变压器局部放电源的超声定位方法及装置，用以解决进行局部放电源的超声定位时，受变压器内部金属部件的影响，导致定位存在较大误差的问题。本发明根据变压器结构，构建变压器节点数值模型；接收由变压器上设置的若干超声波传感器所测量的实际波达时间差；遍历变压器节点数值模型中的若干节点，通过基于A*寻路算法的超声波路径搜索算法，确定超声波信号分别从若干节点到达若干超声波传感器的估计的波达时间差；根据实际的波达时间差与估计的波达时间差，通过混合蛙跳算法，从所述若干节点中，确定所述局部放电源的位置。本发明可提高局部放电源定位的精度，避免了内部金属部件的干扰，能提高局部放电源定位的准确性。

公开(公告)号：CN113075554B

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202110324053.9

申请日：2021-03-26

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  北京交通大学

发明人： 林达 ,  赵波 ,  张雪松 ,  钱平 ,  李志浩 ,  戴哲仁 ,  张彩萍 ,  李硕玮 ,  张琳静

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/3835 ,  G01R31/396

摘要： 本发明公开了一种基于运行数据的锂离子电池组不一致性辨识方法。本发明包括：步骤1：对实际运行工况中BMS采集到的锂离子电池电压数据进行数据预处理；步骤2：通过电池单体的一阶RC等效电路模型，分析单体SOC、容量两个电池参数与电压曲线变化之间的关系；步骤3：提取电池电压离群率；步骤4：对原始放电段电压进行经验模态分解，提取电池各充放电段电压极差，采用滑动窗口对窗口内的电压极差进行相加；步骤5：基于原始放电段电压，提取放电段电压差分，采用滑动窗口对窗口内的电压差分的绝对值进行相加；步骤6：对提取的电压离群率采用阈值方法辨识电池组不一致性，对提取的电压极差与电压差分采用聚类算法辨识电池组不一致性。

公开(公告)号：CN114139695B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210010882.4

申请日：2022-01-06

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 张弛 ,  罗旺 ,  韩睿 ,  陈骏 ,  钱平 ,  邵先军 ,  王超 ,  宫磊 ,  李曦 ,  周学海 ,  徐华荣 ,  郝运河 ,  张永 ,  戴哲仁 ,  温典

IPC分类号： G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了脉冲神经网络加速方法及脉冲神经网络的事件驱动加速器，属于脉冲神经网络加速技术领域。现有的脉冲神经网络加速器没有在控制方法层面优化脉冲神经网络计算过程，使得计算延迟高。传统时间驱动加速器不支持抑制性脉冲神经网络，限制其应用范围。本发明的一种脉冲神经网络加速方法，根据脉冲神经元模型以及脉冲编码方式，构建近似计算模型。该近似计算模型利用脉冲频域编码忽略脉冲序列时间语义这一特征，压缩脉冲信号在时间步上的分布，大幅降低脉冲路由过程以及后续神经计算过程。本发明的时间驱动加速器，重新规划脉冲神经网络计算过程，设置去重队列以及位示图解决脉冲抖动问题，实现对抑制型脉冲神经网络的高效支持。