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公开(公告)号：CN114721326A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210607531.1
申请日：2022-05-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种基于深度学习算法的营销稽查信息处理方法及装置，包括：根据被稽查用户的企业数据得到第一设备集合，根据企业数据确定被监测主设备和被监测从设备；在被监测主设备处设置用电监测模块，用电监测模块在被监测主设备上电时则进行记录，生成第一预设时间段内所述被监测主设备的第一工作时间；生成每个被监测主设备所对应的第二设备集合，统计被监测主设备和相应被监测从设备的额定功率；深度学习模型根据每个被监测主设备的第一工作时间、所对应的第二设备集合得到第一设备集合内所有设备的第一计算电能值，对第一计算电能值进行二次修正计算得到第二计算电能值；若第二计算电能值与表显电能值不相对应，则输出第一稽查信息。
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公开(公告)号：CN111930357B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010981433.5
申请日：2020-09-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F8/20 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种可视化建模作业流调度引擎的构建方法，其包括：步骤一，系统依据大数据建模分析流程建立通用定义数据模型，定义作业流执行入参格式；步骤二，系统接收作业流执行入参，系统遵循通用定义数据模型的约束将作业流执行入参的半结构化数据模型解析成图对象模型；步骤三，系统将图对象模型作为作业流执行模块的入参，通过作业流执行模块对图对象模型进行解析，从而构建完成可视化建模作业流调度引擎。本发明可视化建模作业流调度引擎的构建方法为电力行业可视化建模方向、数据ETL方向的作业编排与调度，提供了技术依据，有较好的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN111680852B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010811186.4
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种地区整体能耗监控方法及其监控系统，监控方法包括：步骤一，根据设定的维度进行数据清洗；步骤二，对清洗后的多维度能耗数据分为常态数据和复工数据，对复工数据进行对应的聚类分析，聚类分析中的维度至少包括企业能耗层级和企业能耗类型两个维度；步骤三，对聚类后的企业能耗数据进行数据整合，其中至少包括训练数据的测定子步骤；步骤四，根据整合了各个维度的企业能耗数据进行神经网络训练；步骤五，采用训练后的神经网络对当前各企业能耗数据进行分类和预测企业能耗水平；步骤六，根据神经网络的计算结果来判断并预测地区的整体能耗水平。本发明特别适用于复工复产时期的监测和预测，能够较为精准的预测后续的负荷能耗。
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公开(公告)号：CN111768870A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010914926.7
申请日：2020-09-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G16H50/70 , G06F16/215 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了一种端到端数据可视化分析方法、装置和可读储存介质，解决了现有技术的不足，分析方法包括以下步骤：步骤1，数据准备层采集多源异构数据，并将多源异构数据进行融合，融合后的多源异构数据构成用于数据分析的数据集；步骤2，数据分析层包括若干个数据分析模型，数据分析层选取数据分析模型对数据集进行分析，并将分析结果发送至用户交互层；步骤3，用户交互层收集数据分析层的分析结果，并将分析结果进行可视化展示。
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公开(公告)号：CN115081747A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210893750.0
申请日：2022-07-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱技术的数据处理方法，包括：预先构建对平均电价具有影响因素的知识图谱，所述知识图谱中包括固定影响因素节点和变化影响因素节点；按照固定影响因素节点，依次遍历目标供电线路的线路数据，得到固定影响数据；根据供电设备的标准线损值、量值进行综合计算得到目标供电线路的标准总线损值；根据所述传输电压、传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到相对应的预测线损总电量；根据实际供电量、实际用电量得到实际线损总电量，若所述实际线损总电量与所述预测线损总电量不对应，则判定平均电价影响因素异常，输出漏电情况和/或窃电行为所对应的变化影响因素节点。
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公开(公告)号：CN115048915A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210985917.6
申请日：2022-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F40/166 , G06F40/109 , G06F40/106 , G06T3/40 , G06V30/418
摘要： 本发明公开了一种基于操作平台的电力文件的数据处理方法及系统，包括：对在线电力报告进行解析处理，得到在线电力报告的至少一个文件子区域；提取文件子区域内的可编辑内容；通过编辑装置基于富文本编辑软件对可编辑内容进行编辑修改，得到修改后内容，根据文件子区域的板式规格和/或相邻文件子区域的内容格式对修改后内容进行调整，得到调整后内容；基于预设比例对显示区域进行分区处理得到第一显示区域和第二显示区域，将调整后内容在电力报告中同步修改后通过第一显示区域显示，通过第二显示区域对所编辑的文件子区域进行显示；在接收到用户输入的第一确认信息后，将修改后的在线电力报告作为最终在线电力报告。
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公开(公告)号：CN114648316A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210535494.8
申请日：2022-05-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种基于稽查标签库的数字化处理方法及系统，包括：获取当前时刻接收到的稽查目标及其目标属性，根据所述目标属性对稽查目标进行分解得到多个目标子标签；对多个目标子标签按照稽查标签库的预设稽查维度表进行分类得到多个维度的目标子标签；对多个维度的目标子标签及每个目标子标签分别对应的标量信息分别进行计算，确定每个维度的初步信息值；将不与第一标准信息值或第二标准信息值相对应的初步信息值作为第一稽查维度，将与第一标准信息值或第二标准信息值相对应的初步信息值作为第二稽查维度；根据所述稽查目标的目标属性确定所述稽查目标的当前体量值，根据所述当前体量值确定相对应的稽查维度数量，选取目标稽查维度。
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公开(公告)号：CN114647743A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210546235.5
申请日：2022-05-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种电力营销全业务门禁规则图谱生成及处理方法、装置，包括：间隔第一预设时间段分别获取第一目标区域和第二目标区域的第一规则图谱和第二规则图谱；根据规则集合依次遍历获取第一规则图谱和第二规则图谱中的第一目标规则单元和第二目标规则单元，对第一目标规则单元和第二目标规则单元进行分解得到第一原子集合和第二原子集合；生成第一新增原子集合，对所述第一新增原子集合内每个新增原子信息配置第一可信度标签；生成第二新增原子集合，对第二新增原子集合内每个相同原子信息配置第二可信度标签；根据第一原子集合和/或第二原子集合、第一可信度标签和/或第二可信度标签对得到更新后的第一规则图谱和第二规则图谱。
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公开(公告)号：CN111930357A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010981433.5
申请日：2020-09-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F8/20 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种可视化建模作业流调度引擎的构建方法，其包括：步骤一，系统依据大数据建模分析流程建立通用定义数据模型，定义作业流执行入参格式；步骤二，系统接收作业流执行入参，系统遵循通用定义数据模型的约束将作业流执行入参的半结构化数据模型解析成图对象模型；步骤三，系统将图对象模型作为作业流执行模块的入参，通过作业流执行模块对图对象模型进行解析，从而构建完成可视化建模作业流调度引擎。本发明可视化建模作业流调度引擎的构建方法为电力行业可视化建模方向、数据ETL方向的作业编排与调度，提供了技术依据，有较好的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN111680852A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010811186.4
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种地区整体能耗监控方法及其监控系统，监控方法包括：步骤一，根据设定的维度进行数据清洗；步骤二，对清洗后的多维度能耗数据分为常态数据和复工数据，对复工数据进行对应的聚类分析，聚类分析中的维度至少包括企业能耗层级和企业能耗类型两个维度；步骤三，对聚类后的企业能耗数据进行数据整合，其中至少包括训练数据的测定子步骤；步骤四，根据整合了各个维度的企业能耗数据进行神经网络训练；步骤五，采用训练后的神经网络对当前各企业能耗数据进行分类和预测企业能耗水平；步骤六，根据神经网络的计算结果来判断并预测地区的整体能耗水平。本发明特别适用于复工复产时期的监测和预测，能够较为精准的预测后续的负荷能耗。
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