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公开(公告)号：CN111930357B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010981433.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F8/20 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可视化建模作业流调度引擎的构建方法，其包括：步骤一，系统依据大数据建模分析流程建立通用定义数据模型，定义作业流执行入参格式；步骤二，系统接收作业流执行入参，系统遵循通用定义数据模型的约束将作业流执行入参的半结构化数据模型解析成图对象模型；步骤三，系统将图对象模型作为作业流执行模块的入参，通过作业流执行模块对图对象模型进行解析，从而构建完成可视化建模作业流调度引擎。本发明可视化建模作业流调度引擎的构建方法为电力行业可视化建模方向、数据ETL方向的作业编排与调度，提供了技术依据，有较好的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN111813800A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010914395.1
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的流式数据实时近似计算方法，方法包括：根据数据表格确定样本属性，样本属性为离散型属性或者数值型属性或者混合型属性；离散型属性的数据表格中所有数据项的取值范围均有限，且均以字符串形式保存；数值型属性的数据表格中所有数据项的取值范围均无限，且均以浮点型数字的形式保存；混合型属性的数据表格中一部分数据项的取值范围有限，且以字符串形式保存，另一部分数据项的取值范围无限，且以浮点型数字的形式保存；基于样本属性生成样本的数据表；根据生成的数据表构建全局统一的样本；当获取到查询请求后，根据查询请求确定选样方案；根据选样方案，对全局统一的样本进行近似查询估计，得到近似结果。
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公开(公告)号：CN111932449A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010979158.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06T3/00 , G06N3/04 , G06F16/182 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种自动巡检图像风格迁移显示方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是，适用于电力设备自动巡检时图像采集的预处理，包括以下步骤：步骤一，获取目标设备的实时图像形成内容图片进行采集并通信传输；步骤二，通过目标设备处的检测传感器获取目标设备的实时检测数据并通信传输；步骤三，将目标设备的检测数据转换成至少一张风格图片；步骤四，在目标设备的检测数据中选择若干个数据，作为直接内容在内容图片的设定位置上进行显示，然后再利用风格图片通过神经网络的方式将内容图片根据所需的每一张风格图片都进行对应的风格化处理，风格化处理的占比由人工设定；步骤五，根据风格化处理后的图像内容进行巡检。
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公开(公告)号：CN111680939A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010811567.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的企业复工复产程度监控方法，其技术方案要点是，所使用的神经网络在训练时，采用基于坐标下降搜索的神经网络剪枝方法进行优化：剪枝步骤一，为神经网络中的每一层维护一个敏感度分数，保持其他层剪枝率不变，剪枝该层后对网络训练两轮得到的正确分类率即为该层的敏感度分数；剪枝步骤二，对敏感度分数最高的的层进行剪枝，并更新对应的敏感度分数；剪枝步骤三，计算当前剪枝网络的剪枝率，若满足压缩率要求，则对该网络进行微调，最后得到压缩后的神经网络；否则，返回剪枝步骤二。本发明通过神经网络的优化，能够有效提高神经网络预测的准确性，从而提高复工复产的监控和预测能力。
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公开(公告)号：CN111930357A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010981433.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F8/20 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可视化建模作业流调度引擎的构建方法，其包括：步骤一，系统依据大数据建模分析流程建立通用定义数据模型，定义作业流执行入参格式；步骤二，系统接收作业流执行入参，系统遵循通用定义数据模型的约束将作业流执行入参的半结构化数据模型解析成图对象模型；步骤三，系统将图对象模型作为作业流执行模块的入参，通过作业流执行模块对图对象模型进行解析，从而构建完成可视化建模作业流调度引擎。本发明可视化建模作业流调度引擎的构建方法为电力行业可视化建模方向、数据ETL方向的作业编排与调度，提供了技术依据，有较好的借鉴意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932449B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010979158.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06T3/00 , G06N3/04 , G06F16/182 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种自动巡检图像风格迁移显示方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是，适用于电力设备自动巡检时图像采集的预处理，包括以下步骤：步骤一，获取目标设备的实时图像形成内容图片进行采集并通信传输；步骤二，通过目标设备处的检测传感器获取目标设备的实时检测数据并通信传输；步骤三，将目标设备的检测数据转换成至少一张风格图片；步骤四，在目标设备的检测数据中选择若干个数据，作为直接内容在内容图片的设定位置上进行显示，然后再利用风格图片通过神经网络的方式将内容图片根据所需的每一张风格图片都进行对应的风格化处理，风格化处理的占比由人工设定；步骤五，根据风格化处理后的图像内容进行巡检。
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公开(公告)号：CN111813800B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010914395.1
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的流式数据实时近似计算方法，方法包括：根据数据表格确定样本属性，样本属性为离散型属性或者数值型属性或者混合型属性；离散型属性的数据表格中所有数据项的取值范围均有限，且均以字符串形式保存；数值型属性的数据表格中所有数据项的取值范围均无限，且均以浮点型数字的形式保存；混合型属性的数据表格中一部分数据项的取值范围有限，且以字符串形式保存，另一部分数据项的取值范围无限，且以浮点型数字的形式保存；基于样本属性生成样本的数据表；根据生成的数据表构建全局统一的样本；当获取到查询请求后，根据查询请求确定选样方案；根据选样方案，对全局统一的样本进行近似查询估计，得到近似结果。
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公开(公告)号：CN111680939B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010811567.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的企业复工复产程度监控方法，其技术方案要点是，所使用的神经网络在训练时，采用基于坐标下降搜索的神经网络剪枝方法进行优化：剪枝步骤一，为神经网络中的每一层维护一个敏感度分数，保持其他层剪枝率不变，剪枝该层后对网络训练两轮得到的正确分类率即为该层的敏感度分数；剪枝步骤二，对敏感度分数最高的的层进行剪枝，并更新对应的敏感度分数；剪枝步骤三，计算当前剪枝网络的剪枝率，若满足压缩率要求，则对该网络进行微调，最后得到压缩后的神经网络；否则，返回剪枝步骤二。本发明通过神经网络的优化，能够有效提高神经网络预测的准确性，从而提高复工复产的监控和预测能力。
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公开(公告)号：CN110866083B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201911229111.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力标准结构化地址库的地址稽核方法，涉及电力营销系统领域。由于存量地址的规模巨大，经常是数百万乃至数千万，以及地址结构本身的复杂性，目前缺少一种对地址质量进行有效管控的高效技术支撑手段，导致对于地址期和稽核梳理工作主要以人工为主，周期过长且稽核梳理速度慢。本方法通过对十级电力标准结构化地址库建立地址稽核规则，利用地址地址稽核规则对地址进行检查、扣分，然后进行扣分统计、判断疑似错误地址并进行输出。实现了对标准结构化地址库地址质量的分析，支撑结构化地址库应用深度和广度，可有效提升地址管理人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN111177772B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911228969.3
申请日：2019-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统掌上电力业务的数据保全方法，涉及数据保全方法领域。当前电力系统的电子数据仅存储在内部服务器，数据没有第三方国家公证机关固化，出现纠纷时难以自证数据真实性，不具有法律效力，自己合法的经济利益难以得到法律保护。本方法首先在客户端进行身份确认；身份确认后，将客户端采集的数据分成结构化数据和非结构化数据并进行加密处理；加密处理的数据存储到数据保全中心；数据保全中心与公证处对接将数据传输至公证处；公证处与法院对接将公证处数据传输法院。本方法对电力业扩业务流程中产生的各节点进行实时固化，并存储在具有数据保全能力的数据保全中心，为后期发生法律纠纷时提供强力的证据链条。
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