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公开(公告)号:CN116597251A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310517744.X
申请日:2023-05-09
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了适用于电网设备缺陷的视觉智能识别方法,包括:建立电力设备缺陷的数据集,对数据集进行标记处理,得到标记框,并将标记处理后的数据集分为训练集和测试集;生成RetinaNet算法的锚点框;将CSPNet与ResNet相结合得到CSPResNet,取代ResNet,并采用PAN结构取代FPN作为特征提取网络;将锚点框、CSPResNet、特征提取网络嵌入RetinaNet算法,得到改进RetinaNet算法;将训练集输入改进RetinaNet算法,得到优化RetinaNet算法;用测试集对优化RetinaNet算法进行测试。能提高识别精度。
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公开(公告)号:CN112101626A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010819076.2
申请日:2020-08-14
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种分布式光伏发电功率预测方法及系统,涉及光伏发电功率预测技术领域,包括:将获取的当前气象预报数据输入已训练完成的实况气象数据预测模型,得到所述当前气象预报数据对应的未来气象实况数据;将所述未来气象实况数据输入到已训练完成的分布式光伏发电功率预测模型,得到所述未来气象实况数据对应的光伏发电功率,实现光伏发电功率超短期预测;本申请的发电功率预测方法实现分布式光伏电站发电功率实时预测,保障了分布式光伏发电有效消纳、并网后电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN110288216A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910523307.2
申请日:2019-06-17
申请人: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
摘要: 本发明公开了一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法,包括以下步骤:S1、统计:对供电所范围内的工厂/企业进行统计;S2、调查了解:调查各工厂/企业的业务情况、近五年后每年的用电总量以及每年用电高峰期的月份;S3、风险评估:包括欠费风险、安全风险、环境风险以及停电造成工厂/企业每小时的经济损失。该电力客户服务风险预警及趋势研判方法,该方法对该供电所范围内的工厂/企业进行历史信息统计,统计工厂/企业的近五年的欠费风险、安全风险、环境风险以及停电造成工厂/企业每小时的经济损失,并生成模型,可以清楚的看出该工厂/企业和历史信息,了解该工厂/企业的用电风险趋势,起到风险预警的作用。
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公开(公告)号:CN108549677A
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201810279469.1
申请日:2018-03-30
申请人: 国网甘肃省电力公司
摘要: 本发明公开了一种通用配网公变台区供电服务范围刻画方法。本发明中:将台区内用户地址去重后进行标点;以地图上左右两端的A、B两点连线的中心点O点为原点建立坐标系;定义弧度角α后计算出地图上每个点的弧度角α后删去重复点后以最右点B点为起点,逆时针连接地图上所有的点形成若干个角,将角度小于Pi/2的角的点进行删除;将剩余的点以最右点B点为起点逆时针依次连接形成的区域为台区的供电服务范围。本发明通过将用户地址以经纬度的方式在地图上标注,并通过角度计算去除被覆盖的点;解决了配网公变台区供电服务范围可视化描述困难及故障地址定位工作量大、智能化水平较低等问题,无需人工刻画,可有效减少人工工作量。
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公开(公告)号:CN118504678A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410536712.9
申请日:2024-04-30
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于文本增强与双通道三元组抽取的电力知识图谱构建方法,包括以下内容:1.数据预处理;2.文本表示增强的预训练模型;3.基于双通道的三元组抽取模型。本发明方法预训练模型采用BERT模型,并将BERT输入中的词嵌入拼接上外部知识。随后,实体关系抽取模型主要在实体解码阶段抽取实体集,然后在关系集预测网络阶段融合较优者的解码结果,抽取数据中的关系三元组。通过联合解码,实体类型能为关系抽取提供重要信息从而得到实体和关系的准确预测,避免了错误传播并解决冗余和泛化性差等问题。本方法相比于当前最新的主流方法具备较高的精确率与F1值,整体性能优秀。
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公开(公告)号:CN115543974A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211140903.0
申请日:2022-09-20
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , H04Q9/00 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要: 一种能源企业数据接入大数据平台的方法,包括以下步骤:S1、构建能源大数据平台,S2、建立通讯模块,将用户终端和传感器的企业数据传送至能源大数据平台,S3、进行能源企业数据的汇集,S4、进行能源企业数据的辨别处理,S5、生成反馈和评估信息,将能源企业数据的分析汇总信息和评估结果回传至能源企业用户终端;本发明通过多样化的数据接入手段,保证了上传数据的准确性;同时个人终端可通过登录上传软件远程实时的连接能源大数据平台,方便实时的了解信息的变化,间接的提高了管理的效率;且数据传输可靠,同时通过对能源数据进行辨别处理,并根据数据资源的变化情况及时更新目录信息,确保用户对数据的应用分析需求。
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公开(公告)号:CN112884307A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110149982.0
申请日:2021-02-02
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要: 本发明公开了一种基于用电数据的常住人口预测模型构建方法,属于数学建模技术领域。本发明通过确认电力行为特征、数据预处理、数据训练和模型评估这四个步骤来实现常住人口预测模型构建。本发明的方法通过构造窃电样本,在电压数据集上构建预测模型,与线损异常用户相结合,提高引入线的召回率和精准率的准确性,获得更精准的预测效果。本发明中对常住人口进行预测,引入线损率精准率为52.69%~74.11%,引入线损率的召回率为71.37%~99.49%,其度量值为70.45%~73.48%,预测准确率高。
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公开(公告)号:CN112509199A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011236846.7
申请日:2020-11-09
摘要: 本发明提供了一种基于大数据的健康数据采集的访客管理系统,包括:S03)点击登录界面的注册新用户菜单项,使访客管理系统登录界面进入新用户注册界面;S04)将用户真实身份信息录入到注册编辑项中并保存;S05)用户录入信息经大数据云服务平台判断身份信息准确,则进入S06),S07)通过大数据健康数据采集传输模块与卫健委的绿码数据库进行比对分析该用户无COVID‑19暴露风险,则进入S09);S10)选择要访问办公楼楼层的办公人员,将访问信息发送到办公人员客户端;S11)经过办公人员确认同意后,发送门禁识别码到访客管理系统用户终端;从而进一步的实现了有效的防止COVID‑19病毒携带者进入办公楼,填补了疫情防控的空缺。
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公开(公告)号:CN111080130A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911300161.1
申请日:2019-12-16
申请人: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
摘要: 本发明提供了一种综合电力用户缴费指标和行业公开指标的电力用户信用评价方法。通过注册时间、履约率、偏差份额、平均功率因数、缴费比例、平均缴费天数、欠费百分比、预存百分比等指标,构建电力用户缴费信用评价,相关数据可从电力交易中心的业务数据中直接获得。通过行业贡献率和行业公开征信等指标,构建电力用户行业信用,相关数据可从国家统计局和“信用中国”网站公开的数据获得。本发明没有定性指标数据,评价结果更为客观。本发明通过聚类方法对用户进行自动分类,可以避免主观因素和经验因素的影响。
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公开(公告)号:CN108268201A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201810062172.X
申请日:2018-01-23
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人: 张自强 , 李玉杰 , 刘志远 , 张弛 , 高建勇 , 柴彦 , 张旭 , 李龙 , 王倩 , 赵博 , 王栋 , 王晶 , 宋曦 , 黄文思 , 罗义旺 , 李金湖 , 吴彬 , 郁文龙 , 刘燕秋
IPC分类号: G06F3/0486 , G06F17/24
CPC分类号: G06F3/0486 , G06F17/246
摘要: 本发明涉及一种基于拖拽重计算的电力数据图表处理方法,其特征在于,所述数据图表包括图表左上角坐标(Xo,Yo)、N个图例,其中N为与所述数据图表关联的源数据的记录数;所述方法包括:步骤S100,检测鼠标对N个图例中的一个或多个图例的拖拽动作,获得拖拽动作结束时鼠标的坐标(Xe,Ye);步骤S200,如果Xo≤Xe≤Xo+W且Yo≤Ye≤Yo+H,那么不执行操作;否则,创建临时数据图表与之关联的临时源数据,所述临时源数据中记录为鼠标拖拽的图例对应的源数据中的记录的副本;步骤S300,根据数据图表的左上角坐标(Xo,Yo)、鼠标坐标(Xe,Ye)、图表宽度W0、图表高度H0、显示屏幕宽度W和显示屏幕高度H确定临时数据图表的左上角坐标(Xt,Yt)和显示位置;步骤S400,显示所述临时数据图表。
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