一种短期电力负荷预测方法和装置

    公开(公告)号:CN117081055A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311058767.5

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本说明书实施例公开了一种短期电力负荷预测方法和装置;所述方法包括:获得训练数据集并进行预处理;训练数据集包括电力负荷数据和天气数据;依据训练数据集,构建改进遗传算法优化BP神经网络模型,并获得BP神经网络模型参数和遗传算法参数;对当前种群进行选择操作,获得下一代种群的适应度值;依据下一代种群的适应度值,迭代更新交叉概率和/或变异概率,直至达到预设的迭代终止条件,获得改进遗传算法优化BP神经网络模型的最优解并获得短期电力负荷预测值,并对短期电力负荷预测值进行验证分析。本发明方案克服了现有技术存在局部搜索能力较差的缺点,可以有效提高电力负荷短期预测的准确性。

    一种供电所数字化成熟度评价方法

    公开(公告)号:CN113487203A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110797263.X

    申请日:2021-07-14

    摘要: 本发明涉及供电所数字化评价技术领域,具体为一种供电所数字化成熟度评价方法。本发明依据从下至上依次建成熟度等级评价模型,包括三个步骤,即根据供电所n项数字化转型指标的相对重要性,分别建立战略与组织就绪度、基础设施就绪度、业务在线化、设备智能化、资料透明化、管理自动化、工作效能和工作承载力评价指标;根据S1中的八个评价指标相对重要性,建立数字化就绪度、数字化应用度和数字化贡献度的评价模型;根据数字化就绪度、数字化应用度和数字化贡献度的评价模型建立数字化成熟度评价模型,从而得到供电所数字化成熟度评价结果。本发明对数字化准备、数字化应用到数字化成效进行全方位评价,结合供电所真实业务开展评价,应用性强。