能源调度方法及装置
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113065707B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110379263.8

    申请日:2021-04-08

    摘要: 源的消纳量。本发明提供一种能源调度方法及装置,其方法包括:接收上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率;基于上一次迭代各农村综合能源系统对应的波动功率和第一优化模型,获取本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率;若判断获知本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率收敛且累计迭代次数不小于预设的最大迭代次数,则将本次迭代各农村综合能源系统对应的交互功率作为各农村综合能源系统对应的目标交互功率,并基于各农村综合能源系统对应的目标交互功率,对各农村综合能源系统进行调度。本发明提供的能源调度方法及装置,能使得(56)对比文件杨晓东 等.考虑交互功率与可再生能源功率波动的微电网调度优化模型《.电力系统保护与控制》.2016,第44卷(第23期),第30-38页.刘增庆;雷霞;邱少引;白杨.基于可靠性量化的微电网变时间尺度协调调度策略.华北电力大学学报(自然科学版).2018,(第01期),第39-47页.Tiezhou Wu 等.A CapacityConfiguration Control Strategy toAlleviate Power Fluctuation of HybridEnergy Storage System Based on ImprovedParticle Swarm Optimization《.Energies》.2019,第1-11页.

    一种短期电力负荷预测方法和装置

    公开(公告)号:CN117081055A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311058767.5

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本说明书实施例公开了一种短期电力负荷预测方法和装置;所述方法包括:获得训练数据集并进行预处理;训练数据集包括电力负荷数据和天气数据;依据训练数据集,构建改进遗传算法优化BP神经网络模型,并获得BP神经网络模型参数和遗传算法参数;对当前种群进行选择操作,获得下一代种群的适应度值;依据下一代种群的适应度值,迭代更新交叉概率和/或变异概率,直至达到预设的迭代终止条件,获得改进遗传算法优化BP神经网络模型的最优解并获得短期电力负荷预测值,并对短期电力负荷预测值进行验证分析。本发明方案克服了现有技术存在局部搜索能力较差的缺点,可以有效提高电力负荷短期预测的准确性。