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公开(公告)号：CN115834720B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211101293.3
申请日：2022-09-09
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种用于光伏通讯数据的数据压缩方法，通过这样设置，使每个采集端根据不同的前采数据情况、环境情况以及采集端本身的固有情况进行分析，同时在本地配置压缩算法库，使得本地具备所有压缩算法的组合，然后通过特征分析、索引，确定最优的压缩算法的策略组合并执行，这样可以针对光伏设备的特殊性，对于不同时段、不同类型的数据通过不同的压缩方式进行处理，且能够对压缩方式进行动态调节匹配，减少了数据冗余，且符合屋顶光伏数据的采集端数量多且数据类型复杂的特点。
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公开(公告)号：CN115834720A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211101293.3
申请日：2022-09-09
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种用于光伏通讯数据的数据压缩方法，通过这样设置，使每个采集端根据不同的前采数据情况、环境情况以及采集端本身的固有情况进行分析，同时在本地配置压缩算法库，使得本地具备所有压缩算法的组合，然后通过特征分析、索引，确定最优的压缩算法的策略组合并执行，这样可以针对光伏设备的特殊性，对于不同时段、不同类型的数据通过不同的压缩方式进行处理，且能够对压缩方式进行动态调节匹配，减少了数据冗余，且符合屋顶光伏数据的采集端数量多且数据类型复杂的特点。
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公开(公告)号：CN107026451A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710390503.8
申请日：2017-05-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，该方法包括：获取反应台区电网情况和性质的相关数据；选取相关数据的有用特征；构建分类器以及强分类器；确定是否为突发故障。本发明公开的方法，从电网维护检修的角度来说，能够快速判断出突发原因，派维修人员到现场检修，对电网的日常检修工作具有重大的指导意义。
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公开(公告)号：CN111260195B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010022914.3
申请日：2020-01-09
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种低压用户串户检测方法及存储介质，本发明的方法包括：获取用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列；基于用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列，得到所有电量突变用户；对电量突变用户进行相似匹配度计算，得到电量突变用户之间的相似匹配度；根据电量突变用户之间的相似匹配度，判断电量突变用户之间是否存在串户嫌疑；获取所有存在串户嫌疑的用户对。本发明通过构建电量突变用户检测+电量突变用户相似匹配的电表串户的算法框架，可以实现在大用户量场景下，快速准确检测电表串户，并不涉及任何额外地硬件设备，就可以进行实际应用，部署成本低，方便推广和移植。
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公开(公告)号：CN106980906B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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公开(公告)号：CN106980906A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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公开(公告)号：CN106503439A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610916299.4
申请日：2016-10-21
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种基于数据挖掘的采集故障预警系统的方法。根据积累的故障数据进行数据处理，建立分类器；利用分类器对实时数据流进行处理，分析出故障类型；建立专家知识库；根据故障类型和专家知识库的比对得到结果，结合维护人员的反馈，建立一套反馈机制，把反馈结果和本次故障数据应用在分类器的建立上。本发明智能快速，能够准确地排给出运行故障类型，为采集故障的维护提供技术保障，提高了解决故障的效率。
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公开(公告)号：CN111260195A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010022914.3
申请日：2020-01-09
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种低压用户串户检测方法及存储介质，本发明的方法包括：获取用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列；基于用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列，得到所有电量突变用户；对电量突变用户进行相似匹配度计算，得到电量突变用户之间的相似匹配度；根据电量突变用户之间的相似匹配度，判断电量突变用户之间是否存在串户嫌疑；获取所有存在串户嫌疑的用户对。本发明通过构建电量突变用户检测+电量突变用户相似匹配的电表串户的算法框架，可以实现在大用户量场景下，快速准确检测电表串户，并不涉及任何额外地硬件设备，就可以进行实际应用，部署成本低，方便推广和移植。
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