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公开(公告)号：CN115951299A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310176062.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 王春光 , 张颖 , 林彤尧 , 詹文 , 姚文翰 , 张增荣 , 周志森 , 黄汉斌 , 郭银婷 , 陈子琳 , 王文静 , 刘铭 , 王迟 , 郑宏 , 陈元珽 , 庄大海
IPC: G01R35/04 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统，包括拓扑构建子系统以及异常分析子系统，还包括若干虚拟负载单元，所述虚拟负载单元用于产生虚拟负载，每一虚拟负载单元具有对应关系的电能表，且虚拟负载单元和对应的电能表具有关联数据；通过虚拟负载单元的设置，第一方面可以对拓扑关系进行准确验证和确定，避免拓扑关系变动导致的采集数据异常，减少了对输入拓扑信息的依赖，第二方面是可以准确的通过关联信息确定电能表之间的数据关系，这样对电能表的异常分析时，数据的精确程度更好，且该动作可以自动完成，可以动态对关联信息进行调整，配合现有的异常分析策略，可以得到更加准确的异常分析结果。
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公开(公告)号：CN114140024A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111510449.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，所述分析系统包括线损数据收集模块、线损数据处理模块以及数据库模块；所述数据库模块用于存储电厂每一日的理论线损值；所述线损数据收集模块用于对线路的输出和输入两端的用电信息进行获取，并将用电信息传输至线损数据处理模块；所述线损数据处理模块包括理论线损处理单元、实际线损处理单元以及综合处理分析单元；所述理论线损处理单元用于对电厂每日的理论线损值进行处理得到理论线损参考值，本发明通过对线路中的理论线损值和实际线损值进行分析，能够及时且准确的得到线路的线损情况，以解决现有的电厂线路的线损检测不够及时准确的问题。
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公开(公告)号：CN111260195B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010022914.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种低压用户串户检测方法及存储介质，本发明的方法包括：获取用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列；基于用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列，得到所有电量突变用户；对电量突变用户进行相似匹配度计算，得到电量突变用户之间的相似匹配度；根据电量突变用户之间的相似匹配度，判断电量突变用户之间是否存在串户嫌疑；获取所有存在串户嫌疑的用户对。本发明通过构建电量突变用户检测+电量突变用户相似匹配的电表串户的算法框架，可以实现在大用户量场景下，快速准确检测电表串户，并不涉及任何额外地硬件设备，就可以进行实际应用，部署成本低，方便推广和移植。
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公开(公告)号：CN106980906B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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公开(公告)号：CN107026451A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710390503.8
申请日：2017-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，该方法包括：获取反应台区电网情况和性质的相关数据；选取相关数据的有用特征；构建分类器以及强分类器；确定是否为突发故障。本发明公开的方法，从电网维护检修的角度来说，能够快速判断出突发原因，派维修人员到现场检修，对电网的日常检修工作具有重大的指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111260195A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010022914.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种低压用户串户检测方法及存储介质，本发明的方法包括：获取用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列；基于用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列，得到所有电量突变用户；对电量突变用户进行相似匹配度计算，得到电量突变用户之间的相似匹配度；根据电量突变用户之间的相似匹配度，判断电量突变用户之间是否存在串户嫌疑；获取所有存在串户嫌疑的用户对。本发明通过构建电量突变用户检测+电量突变用户相似匹配的电表串户的算法框架，可以实现在大用户量场景下，快速准确检测电表串户，并不涉及任何额外地硬件设备，就可以进行实际应用，部署成本低，方便推广和移植。
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公开(公告)号：CN119199702A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411324949.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
IPC: G01R35/04 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于计量模型的分析系统，属于异常分析领域，旨在解决实时监测设备异常、自动诊断设备异常类型的问题。其包括采集终端、电能表、智能感知设备和数据管理平台；采集终端用于采集至少一个感知设备的运行数据，对采集到的运行数据进行处理，并将处理后的运行数据传输至数据管理平台；数据管理平台用于接收处理后的运行数据并对运行数据进行异常检测与诊断；数据管理平台，包括在线检测模块、自动化诊断模块和异常复检模块；在线检测模块用于对数据管理平台接收到的运行数据进行异常检测，输出存在异常的设备编号；自动化诊断模块用于对存在异常的设备进行自动化异常诊断，判断设备异常类型；异常复检模块用于对维护后的设备进行异常复检诊断。
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公开(公告)号：CN119001323A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411109277.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种台区供电线损检测系统，用于确定台区的供电线损的原因，包括：流动检测模组，供与所述台区的配电设备连接以对配电设备进行数据采集和检测；线损判断模块，供对数据进行分析判断；其中，所述线损判断模块被可通讯地连接于所述台区和所述流动检测模组；其中，所述流动检测模组包括图像采集模块、数据采集模块和虚拟负载模块，所述图像采集模块、所述数据采集模块和所述虚拟负载模块分别被可通讯地连接于所述线损判断模块。可以根据所述图像采集模块获得的图像信息和所述数据采集模块获得的测量数据对线损原因进行分析确定线损原因，供工作人员进行。
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公开(公告)号：CN106980906A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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公开(公告)号：CN106503439A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610916299.4
申请日：2016-10-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘的采集故障预警系统的方法。根据积累的故障数据进行数据处理，建立分类器；利用分类器对实时数据流进行处理，分析出故障类型；建立专家知识库；根据故障类型和专家知识库的比对得到结果，结合维护人员的反馈，建立一套反馈机制，把反馈结果和本次故障数据应用在分类器的建立上。本发明智能快速，能够准确地排给出运行故障类型，为采集故障的维护提供技术保障，提高了解决故障的效率。
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