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公开(公告)号：CN113178030A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110427942.8
申请日：2021-04-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及物联网与人工智能应用技术领域，具体地讲是基于多模式身份核验和健康核验的快速通关系统及其操作方法，包括：进行流行病史调查，合格则进入下一步，不合格则拒绝通关；进行多重信息核验，核验结果全部合格，则允许通关并开始记录通关次数，任一核验结果不合格，则拒绝通关；所述多重信息核验包括体温测量、身份核验、健康码核验，本发明实现流调信息、症状信息等与真实身份的关联，实现事前预警、事中快速管控、事后快速溯源，及时控制重大新发传染病的传播范围和定位重点人员轨迹；在满足大型综合性医院大流量人员的快速通关前提下，对健康信息进行有效辨别和预警，实现新发传染病的前置自动预警。
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公开(公告)号：CN113066569A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110428088.7
申请日：2021-04-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及物联网与人工智能应用技术领域，特别涉及一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理系统；其中设备包括：一体机、打印机，一体机包括人脸核验测温设备、人脸采集摄像头、身份证读卡器，其中软件包括：医院管理信息系统、住院陪护管理系统前后端组件，所述的一体机可以采集和核验陪护人员的身份信息，测量陪护人员的体温，以判断陪护人员是否可以进入病区，医院管理信息系统可以对接病员信息，医护人员可以通过管理账户进行病区状态浏览及分配、陪护人员登记与管理，本发明将人工智能、物联网及设备紧密结合在一起，大量减少了对陪护人员管理而引起的人力资源浪费。
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公开(公告)号：CN111951221B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010670136.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 清影医疗科技(深圳)有限公司 , 复旦大学附属中山医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的肾小球细胞图像识别方法，基于人工智能与深度学习技术，获取待检测的病理图像；对病理图像进行预处理得到多个切片图像；将各个切片图像输入到预设神经网络模型中进行识别分割得到肾小球区域图；对肾小球区域图进行细胞计数；可快速精确地分割出病理图像中肾内部的肾小球的子图像，以及使用传统方法和深度学习融合模型对肾小球内部的细胞计数，解决了人工识别病理图像中肾小球工作量大效率低、高误诊率的问题；优化了病理图像中肾小球子图像分割和肾小球细胞计数算法，使用更多数据训练算法，提高了分割和计数的准确率，本发明涉及生物医学图像处理领域。
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公开(公告)号：CN116543881A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310184074.4
申请日：2023-02-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种基于超数字人的医疗设备状态预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：接收录入的结构化数据信息，并提取结构化数据信息中的设备信息，创建设备ID；根据具有同一设备ID的结构数据信息建立该设备的超数字人数据结构；建立目标类型设备的超数字人模型，并获取对应于该类型的所有设备的超数字人数据结构；将故障记录表的任一故障数据条目作为预测结果，获取该故障记录发生时间之前所有数据条目，并基于获取的数据条目提取特征信息作为输入量，训练对应的超数字人模型；利用已经训练好的对应类型设备的超数字人模型进行预测。与现有技术相比，本发明在具有提高预测准确率等优点。
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公开(公告)号：CN113487137A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110633727.3
申请日：2021-06-07
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种健康管理平台的绩效评价方法，包括，集成数据，获取健康管理平台的基础信息和科室服务量；完成各科室服务质量考评和运营分析，计算成本得分和质量得分；建立绩效评估模型，所述绩效评估模型基于各科室的基础信息、服务量和得分评价科室绩效，本发明以劳动价值、劳动强度、服务质量、成本控制多维度综合分析进行绩效评价，将绩效激励与科室劳动服务相结合，以质量管理指标作为工作量评价的辅助，在确保服务强度的同时，也保证医疗服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111951221A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010670136.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 清影医疗科技(深圳)有限公司 , 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的肾小球细胞图像识别方法，基于人工智能与深度学习技术，获取待检测的病理图像；对病理图像进行预处理得到多个切片图像；将各个切片图像输入到预设神经网络模型中进行识别分割得到肾小球区域图；对肾小球区域图进行细胞计数；可快速精确地分割出病理图像中肾内部的肾小球的子图像，以及使用传统方法和深度学习融合模型对肾小球内部的细胞计数，解决了人工识别病理图像中肾小球工作量大效率低、高误诊率的问题；优化了病理图像中肾小球子图像分割和肾小球细胞计数算法，使用更多数据训练算法，提高了分割和计数的准确率，本发明涉及生物医学图像处理领域。
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公开(公告)号：CN120048466A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510210868.2
申请日：2025-02-25
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种用于综合性医院肿瘤患者的随访管理系统，包括随访对象管理模块、个性化随访模块和随访结果统计分析模块；其中，所述个性化随访模块包括随访素材编辑子模块、随访方案创建子模块和随访任务管理子模块；所述随访素材编辑子模块用于随访员自定义编辑随访素材；所述随访方案创建子模块用于根据不同的随访对象创建不同的随访方案；所述随访任务管理子模块用于对随访方案中的随访任务的执行进度进行管理和跟进；本发明具有以下有益效果：本发明通过多种渠道信息录入方式和合理随访策略，提高患者随访体验和随访率；本发明实现定制化管理和个性化随访方案，能针对不同病情患者在合适时机提供专业随访服务，提高随访的针对性和有效性。
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公开(公告)号：CN117637133A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311682044.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明属于医疗信息化技术领域，一种医联体业务协同智慧服务平台，其特征在于，包括九个模块，S101:基础支撑平台用于医联体各机构间的不同用户在同一个门户平台上进行协同工作的基础支撑，S102：服务项目管理用于医联体各机构间提供的协同服务项目管理，S103：服务项目管理用于医联体各机构间提供的协同服务团队管理，S104：双向转诊管理用于实现跨机构的门诊转诊、住院转诊协同与过程监管，同时支持患者病历对接共享。本发明通过模块的设计，实现了医联体的跨机构协同业务，患者在进行转诊、医技预约、远程诊疗时，就诊信息和记录能够相互调阅，检验结果跨医院能够认可，实现患者的医疗成本降低。
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公开(公告)号：CN116013549A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310082279.1
申请日：2023-01-31
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种临床医患智能交互系统及方法，所述系统包括医患终端和控制平台；医患终端包括患者终端、医生终端和护士终端，患者终端为第一信息组，医生终端、护士终端为第二信息组；患者终端包括待办事项生成模块；待办事项生成模块对输入的信息进行关键词提取，根据关键词在预置的事件条目中匹配待办事项条目，生成待办事项条目列表供使用者选择；患者终端将使用者选定的待办事项发送至控制平台；控制平台包括信息分级模块和信息分发模块。本发明提供的系统及方法可以将患者的诉求进行信息提取整合，并简化为待办事项分发给相应的医生或护士，有助于降低临床护理过程中信息传递的失误和遗漏几率。
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公开(公告)号：CN113160956A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110428089.1
申请日：2021-04-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供的一种基于多身份数据融合的患者管理方法和系统，能够对医院进出人员采集的体温、人脸、医保卡信息、身份信息、健康码信息、门禁信息等进行关联，并实现多源信息的融合，当人员采用任意方式入院，都能通过信息的关联实现真实身份的识别，对流行性疾病患者做到事前识别预警、事中快速管控、事后精准溯源。
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