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公开(公告)号：CN106600074A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611240050.2
申请日：2016-12-28
申请人： 天津求实智源科技有限公司
CPC分类号： Y02P90/82 , G06Q10/04 , G06F16/285 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明于电力负荷监测领域，尤其涉及基于DFHSMM的非侵入式电力负荷监测方法及系统，本发明将DFHMM和HSMM这两种模型结合成DFHSMM模型，利用DFHSMM模型对电力负荷及其内部所含用电设备进行建模，并提供了新方法用于求解DFHSMM模型，最终实现用电设备工作状态辨识。本发明的有益效果：能够同时考虑用电设备的稳态功率特征和工作状态持续时长特征，适用于存在未建模用电设备的场合，具有较高的实用性和鲁棒性；利用负荷事件增加约束条件大幅度减少负荷监测优化模型的解空间，提高模型的求解速度；根据功率特征对用电设备进行分类，对每个用电设备集群分别求解负荷监测优化模型，提高整体的求解速度。
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公开(公告)号：CN108390369A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201711495678.1
申请日：2017-12-31
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供一种电力负荷总功率实时分解方法与系统，同时采用有功功率和无功功率特征，适合秒钟级和分钟级采样频率的负荷分解。为了减少负荷建模所需的人工，采用聚类分析方法构建电器设备不同工作状态下的稳态功率特征模板。给出了一种电力负荷背景负荷估计方法，用于“去除”负荷功率中的背景负荷成分。在分解模型的优化目标函数中增加了关于成分电器设备稀疏性及工作状态转换稀疏性的惩罚项，提高了工作状态估计的准确性。给出了工作状态估计结果修正及功率分配优化方法，进一步提高了工作状态估计和功率分解分配的准确性。与新近研究成果在公开数据集上的对比测试表明，本文方法能够有效提高电力负荷实时分解的准确性。
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公开(公告)号：CN109752613B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811651387.1
申请日：2018-12-31
申请人： 天津求实智源科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于非侵入式负荷监测的违约用电检测系统，其特征在于，包括：数据获取模块与信息交互模块，可疑用户筛查模块，非典型民用电器筛查模块，违约用电判定指标计算模块，违约用电决策模块及数据信息存储模块。其检测方法主要包括：低压单相用户的用户违约可疑指数计算，可疑用户筛查，非典型民用电器辨识，非典型民用电器判定，违约用电判定指标计算，违约用电决策，本发明可以在不惊动可疑用户的情况下，对可疑用户进行监测，通过对非典型民用电器和工商业指示性电器综合分析确定可疑用户是否真正存在即“民电商用”行为，再对用户用电总量按照商业用户用电收费标准收取电费。
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公开(公告)号：CN106786534B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611237062.X
申请日：2016-12-28
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于电力负荷用电监测与能量管理领域，尤其涉及一种非侵入式电力负荷暂态过程辨识方法及系统，它同时利用多种类型的暂态功率波形特征，在时域内利用动态时间规整算法量度长度不定的暂态功率波形特征参数样本序列与模板序列之间的相似性，并据此建立基于最近邻分类策略的电力负荷暂态过程分类辨识方案，用以确定产生电力负荷暂态过程的用电设备，从而实现非侵入式用电设备工作状态辨识。本发明的有益效果在于：能够提高电力负荷暂态过程辨识的准确性和鲁棒性，而且能够有效控制监测系统的成本、提高其实用性，从而能极大地促进NILM技术的实用化推广。
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公开(公告)号：CN106786534A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611237062.X
申请日：2016-12-28
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明属于电力负荷用电监测与能量管理领域，尤其涉及一种非侵入式电力负荷暂态过程辨识方法及系统，它同时利用多种类型的暂态功率波形特征，在时域内利用动态时间规整算法量度长度不定的暂态功率波形特征参数样本序列与模板序列之间的相似性，并据此建立基于最近邻分类策略的电力负荷暂态过程分类辨识方案，用以确定产生电力负荷暂态过程的用电设备，从而实现非侵入式用电设备工作状态辨识。本发明的有益效果在于：能够提高电力负荷暂态过程辨识的准确性和鲁棒性，而且能够有效控制监测系统的成本、提高其实用性，从而能极大地促进NILM技术的实用化推广。
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公开(公告)号：CN109840691B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811650998.4
申请日：2018-12-31
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/044 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的非侵入式分项电量估计方法，包括：获取总量用电数据序列与目标电器用电数据序列；获得目标电器的背景用电数据序列和工作曲线；合成仿真总量用电数据；构建与训练电量估计神经网络；将现场采集到的总量用电数据按需分段，输入到训练所得的深度神经网络，在线估计目标电器用电量。本发明仅通过分析用电场景的总量用电数据序列，便可单独估计场景内的目标电器用电量；对目标电器仅进行短期单独量测，便可获得充足训练数据样本，用以训练神经网络。本发明技术方案准确度更高、更易推广；通过扩展输入的方式，将目标电器的完整工作过程输入神经网络，充分利用工作过程中尽量多的特征，进一步提升了电量估计准确度。
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公开(公告)号：CN109752613A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811651387.1
申请日：2018-12-31
申请人： 天津求实智源科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于非侵入式负荷监测的违约用电检测系统，其特征在于，包括：数据获取模块与信息交互模块，可疑用户筛查模块，非典型民用电器筛查模块，违约用电判定指标计算模块，违约用电决策模块及数据信息存储模块。其检测方法主要包括：低压单相用户的用户违约可疑指数计算，可疑用户筛查，非典型民用电器辨识，非典型民用电器判定，违约用电判定指标计算，违约用电决策，本发明可以在不惊动可疑用户的情况下，对可疑用户进行监测，通过对非典型民用电器和工商业指示性电器综合分析确定可疑用户是否真正存在即“民电商用”行为，再对用户用电总量按照商业用户用电收费标准收取电费。
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公开(公告)号：CN106855597B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201611238173.2
申请日：2016-12-28
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明于电力负荷监测领域，尤其涉及一种非侵入式电能质量干扰源在线自适应监测系统及方法，利用人工智能领域的先进技术成果，基于模式识别技术思路，从数据挖掘的角度，提出了一种非侵入式电能质量干扰源在线自适应监测系统及方法，旨在解决电能质量干扰源的自动辨识的问题，本发明方法可以自动地监测系统存在的不同类型的电能质量干扰，并辨识电能质量干扰的发生源，即判断检测到的某种类型的电能质量干扰是由哪种或哪几种电气设备在何种工况下产生的。本发明的有益效果：能够切实提高电力系统电能质量管理水平，降低电能质量扰动对电力系统的影响，尤其在配电网级，提高用户用电满意度。
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公开(公告)号：CN108267637A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711483931.1
申请日：2017-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 天津求实智源科技有限公司
CPC分类号： G01R23/16 , G01R21/002 , G01R21/003
摘要： 本发明涉及一种基于混合频谱特性的洗衣机非侵入式运行检测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、对洗衣机总电源进线处的电压和电流进行采样，形成电压采样和电流采样序列；步骤2、计算洗衣机总电源进线处的有功功率和无功功率；步骤3、选取有功功率序列P和无功功率序列Q的一组样本量进行频谱分析，得到有功功率序列P和无功功率序列Q的幅频特性；步骤4、判断是否有洗衣机启动,如未启动,则返回步骤3。本发明充分考虑了洗衣机工作时既有有功功率波动又有无功功率波动的特点，从而准确可靠识别洗衣机的运行状态，增加了洗衣机非侵入式辨识的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN106855597A
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201611238173.2
申请日：2016-12-28
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明于电力负荷监测领域，尤其涉及一种非侵入式电能质量干扰源在线自适应监测系统及方法，利用人工智能领域的先进技术成果，基于模式识别技术思路，从数据挖掘的角度，提出了一种非侵入式电能质量干扰源在线自适应监测系统及方法，旨在解决电能质量干扰源的自动辨识的问题，本发明方法可以自动地监测系统存在的不同类型的电能质量干扰，并辨识电能质量干扰的发生源，即判断检测到的某种类型的电能质量干扰是由哪种或哪几种电气设备在何种工况下产生的。本发明的有益效果：能够切实提高电力系统电能质量管理水平，降低电能质量扰动对电力系统的影响，尤其在配电网级，提高用户用电满意度。
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