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公开(公告)号：CN108229660B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201711489206.5
申请日：2017-12-30
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的经背景筛选的电能分解方法，属于电力负荷用电细节监测技术领域，其解决了基于深度学习的电能分解推广实施难度较大的问题。本发明步骤如下：确定目标电器，提取电力负荷的原始总口数据和目标电器的工作曲线；建立并利用获取的工作曲线和原始总口数据训练背景筛选模型，继而借此得到筛选工作曲线后的背景数据；利用的背景筛选后得到的背景数据以及工作曲线，合成仿真总口数据；利用合成的仿真总口数据构建并训练用于电能分解的深度神经网络；最终，在线应用训练所得的深度神经网络。本发明仅需要获取电力负荷的原始总口数据和工作曲线，即可实现在不同场景下各目标电器设备用电量的非侵入式估计。
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公开(公告)号：CN114295935A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111654876.4
申请日：2021-12-30
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于低压量测的小电流系统中压单相接地故障定位方法，低压配电网系统的智能配变终端安装在配变低压侧出口处，馈线负序阻抗值远小于馈线下负荷的负序阻抗；小电流接地系统单相接地故障产生的负序电流，流至母线后大部分从母线处流向电源，流向非故障线路的负序电流极小；采用零序电压变化量作为启动判据，如果在中压侧检测到相邻两周波零序电压变化量大于整定电压，则取该时刻后若干周波的短时台区低压侧负序电流数据作为原始数据，去均值后计算数据绝对值的平均值，将平均值最大的台区所在线路记为故障线路，进而根据故障线路下多个台区的负序与正序电流数据比值判断故障段。本发明方法成本低、准确性高、可操作性好。
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公开(公告)号：CN107341736B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201610976310.6
申请日：2016-11-07
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力技术领域，提供一种基于电流波形特征的电力负荷分解方法和系统，方法包括：获取受监测电力负荷范围内所含各用电设备稳定运行时各个工作状态下的电气特征参数，并将提取到的电气特征参数保存到预先生成的负荷特征数据库内；在线实时监测电力负荷端口处的电压、电流和功率参数，功率参数包括受监测电力负荷范围内用电设备的有功总功率和无功总功率；根据在线监测到的所述电力负荷端口处的总电流参数，对受监测电力负荷进行分解，计算得到受监测电力负荷范围内用电设备的各个工作状态的存在系数，从而有效实现电力负荷分解，并确定不同用电设备的功率消耗比例，进一步实现能耗管理的精细化。
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公开(公告)号：CN109490679B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811651399.4
申请日：2018-12-31
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于非侵入式负荷监测的智能窃电稽查方法，主要包括(1)判断用电户是否为窃电嫌疑用户；(2)将用户的电器设备分为运行状态可以反映用户全天用电行为适用于间歇性甩表窃电行为分析的电器设备和运行状态监测结果不受少计量窃电行为影响的电器设备；然后，计算窃电行为评判指标；(3)判定用户窃电行为；(4)利用正常情况下相同类型电器设备的累计耗电量与用户总电量之间的关系，以及该用户的窃电行为评判结果，估算该用户的窃电量。本发明利用非侵入式负荷监测技术获取用电细节数据，不仅克服了传统方法入户难、取证难的弊端，而且提高了上述两种窃电行为稽查的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107392391A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710678688.2
申请日：2017-08-10
申请人： 天津求实智源科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 一种基于深度学习的电力负荷用电分解方法。本方法包括五个步骤，第一步，根据需要，获取目标用电场景内所有目标电器设备的关于某一种或几种用电参数的完整工作曲线；第二步，利用第一步获取的电器设备的完整工作曲线，根据目标场景中的实际用电情况，合成模拟目标场景内各电器设备混合使用情形的仿真数据；第三步，构建用于电力负荷分解的深度神经网络，包括确定神经网络分层数目和每层所含神经元数目，及各分层所含神经元之间的链接关系；第四步，利用第二步中合成出的仿真数据建立训练数据集，用以训练在第三步搭建的深度神经网络；第五步，在线应用训练所得深度神经网。本发明属于电力负荷用电细节监测领域，能够实现各目标电器设备用电量的非侵入式估计。
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公开(公告)号：CN104483575B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410812176.7
申请日：2014-12-22
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种用于非侵入式电力监测的自适应负荷事件检测方法，通过跟踪数据窗内负荷总功率信号的斜率的变化来判断负荷运行状态是否发生变化来检测负荷事件。基于总负荷分段，便可根据需要获取用电设备辨识所需的印记特征来最终完成负荷分解(辨识各用电设备的工作状态)。包括数据初始化；计算当前检测数据窗内负荷功率数据的斜率拟合值ki；判断是否有负荷事件发生或结束；标记出总负荷过渡区段和稳态区段的起止点；估算当前功率数据点之前的功率波动量度σp用于表征总负荷波动水平；自适应的更新检测阈值Kth；更新检测数据窗，循环上述过程直至停止检测。本方法解决了现有负荷事件检测技术中存在的不能准确有效完成总负荷分段的问题。
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公开(公告)号：CN106600074A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611240050.2
申请日：2016-12-28
申请人： 天津求实智源科技有限公司
CPC分类号： Y02P90/82 , G06Q10/04 , G06F16/285 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明于电力负荷监测领域，尤其涉及基于DFHSMM的非侵入式电力负荷监测方法及系统，本发明将DFHMM和HSMM这两种模型结合成DFHSMM模型，利用DFHSMM模型对电力负荷及其内部所含用电设备进行建模，并提供了新方法用于求解DFHSMM模型，最终实现用电设备工作状态辨识。本发明的有益效果：能够同时考虑用电设备的稳态功率特征和工作状态持续时长特征，适用于存在未建模用电设备的场合，具有较高的实用性和鲁棒性；利用负荷事件增加约束条件大幅度减少负荷监测优化模型的解空间，提高模型的求解速度；根据功率特征对用电设备进行分类，对每个用电设备集群分别求解负荷监测优化模型，提高整体的求解速度。
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公开(公告)号：CN105005205A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510540126.2
申请日：2015-08-28
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于电力负荷分解与监测的家居安全告警系统，包括电气量采集子系统、电力负荷分解与监测子系统、家居安全分析与态势感知子系统和对外交互子系统。利用电力负荷分解与监测技术在线监测安装点下游每个或每类电气设备的运行状态。能够集成用户已经布置的其他传感设备的输出信息，从而全面判断家居安全态势及确定导致异常状态的原因，及时向用户发出告警信息。既能够增强和完善家居安全告警系统的传统功能，又能满足家居安全告警系统的新需求，从而提高其实用性和普及率。
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公开(公告)号：CN112505511A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011475003.2
申请日：2020-12-14
申请人： 天津求实智源科技有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种非侵入式低压故障电弧检测与定位系统，该系统包括8个功能模块，分别为标准电器负荷特征库模块、故障电弧特征指纹库模块、数据采集与预处理模块、非侵入式负荷识别模块、故障电弧检测与识别模块、故障电弧定位模块、数据信息存储模块和对外交互与信息可视化模块；利用上述的8个功能模块，采取从负荷总量数据中提取故障电弧电流特征的方法，并结合由现有非侵入式负荷识别技术获得的电器运行状态实现故障电弧精确定位。在检测到电弧故障的条件下，进行故障定位，通过定位测试效果计算，本发明系统予以实现的定位测试效果即定位支路准确率高达85％以上。
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公开(公告)号：CN109752613B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811651387.1
申请日：2018-12-31
申请人： 天津求实智源科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于非侵入式负荷监测的违约用电检测系统，其特征在于，包括：数据获取模块与信息交互模块，可疑用户筛查模块，非典型民用电器筛查模块，违约用电判定指标计算模块，违约用电决策模块及数据信息存储模块。其检测方法主要包括：低压单相用户的用户违约可疑指数计算，可疑用户筛查，非典型民用电器辨识，非典型民用电器判定，违约用电判定指标计算，违约用电决策，本发明可以在不惊动可疑用户的情况下，对可疑用户进行监测，通过对非典型民用电器和工商业指示性电器综合分析确定可疑用户是否真正存在即“民电商用”行为，再对用户用电总量按照商业用户用电收费标准收取电费。
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