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公开(公告)号:CN118278501A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410693407.0
申请日:2024-05-31
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于教师分类器共享与投影集成的特征蒸馏方法,包括以下步骤:S1:将样本输入到教师模型,获得教师模型的预训练参数;S2:初始化学生模型,设置用于进行特征转换的集成投影仪的数量,加载教师模型的最终分类器给学生模型;S3:将样本数据输入学生网络,基于教师特征编码器提取的教师特征与学生模型经集成投影仪提取的学生特征构建损失函数;S4:根据所述损失函数更新学生网络中特征编码器与集成投影中的参数,训练学生模型至收敛,保存学生模型。还公开了一种基于教师分类器共享与投影集成的特征蒸馏系统及投影仪性能评估方法。本发明能够使学生模型直接使用教师模型的分类器进行最终的推理,减少蒸馏中复杂的调参过程。
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公开(公告)号:CN117372437B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311675968.X
申请日:2023-12-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/11 , G06V40/16
Abstract: 准确率。本发明公开了一种用于面神经麻痹智能化检测与量化方法,包括以下步骤:S1:构建面神经麻痹患者面部图像数据集;S2:获取面部关键点数据,裁切面部识别区域为六个部分,确定其中同侧异常三个不同部分,将其标准化后的三个不同部分分别输入三个不同部分训练的分割网络模型中,输出三个部分分割出的异常掩膜,通过异常掩膜获取异常区域;S3:计算出每个部分分割出的异常区域与对应正常区域的差异值;S4:设置分割出的面部异常掩膜透明度,分别贴回到三个异常部分图像,拼接三组异常部分与对应正(56)对比文件mira Gaber等.Classification of facialparalysis based on machine learningtechniques《.BioMedical EngineeringOnLine》.2022,全文.
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公开(公告)号:CN210519709U
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201921135820.6
申请日:2019-07-19
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01G25/16 , G08C19/00 , H04L12/40 , G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种基于Modbus的农田灌溉智能控制器,通过不同类型传感器多路采集农田气象信息和土壤信息,完成了手动和自动等多方式的信息采集,并在LCD屏实时显示。将STM32F103ZET6嵌入式电路作为主控电路,设计驱动电路用于驱动电磁阀,采集电路使用RS485通信方式用于采集农田信息。传感器通过采集电路将收集到的信息传递给主控电路。主控电路收集传感器采集到的农田气象信息和土壤信息,通过控制器GPIO端口自动控制电磁阀的工作状态,使土壤含水量保持在预设值范围。本实用新型实现了农田多源信息的采集、处理以及灌溉电磁阀的精准控制,减少了水资源浪费,有良好的应用价值。
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