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公开(公告)号：CN108985237A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810805095.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度混合的小麦赤霉病的检测方法，包括如下步骤：S1、采集小麦麦穗高光谱图像像元，并对高光谱图像像元进行样本欠采样，以解决数据集不平衡的问题，从而得到目标数据；S2、对目标数据进行二维图像的重塑得到灰度图像，并基于灰度图像进行预处理；S3、基于预处理的数据运用深度卷积循环混合神经网络对数据进行训练；S4、基于训练的结果来分析深度卷积循环混合神经网络模型的分类效果；本发明利用高光谱成像技术对小麦赤霉病进行早期的快速和无破坏检测，提高了对被测小麦区域分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106372099A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610534240.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种农业领域本体有效性评估方法，结合查全率R、查准率P和F1指数对农业领域本体概念进行评估，结合概念间的语义相似度对农业领域本体概念间分类关系的一致性、准确性、简洁性进行评估，根据评估指标对农业领域本体概念间对象属性关系进行评估。如此，重点解决了农业领域本体有效性评估中存在的三个重要问题——本体概念的有效性评估、本体分类关系的有效性评估和本体非分类关系的有效性评估。本发明提出的农业领域本体有效性评估方法体系以农业领域本体为研究对象，可有效地评估农业领域本体的质量，提升农业本体构建效率。
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公开(公告)号：CN102831316B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201210304048.2
申请日：2012-08-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 一种基于云本体的茶树虫害智能诊断原型系统，该系统包括概念提取模块、茶树虫害领域本体概念的云化模块、概念间分类关系的云化模块、概念间非分类关系的云化模块、智能查询模块和诊断模块、结果输出模块；本方法针对茶树虫害领域本体不确定性知识的表达问题，考虑将云模型概念与本体结合构建云本体，研究茶树虫害领域概念及概念间关系的云化方法，将领域内不确定性知识确定化，并应用于智能诊断专家系统中。
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公开(公告)号：CN117994228A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410142977.0
申请日：2024-02-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T3/4038 , G06T3/4007 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的小麦赤霉病识别与害病斑分割方法，包括：1获取健康小麦麦穗图像以及不同病斑程度的小麦麦穗图像并进行预处理；2构建小麦病斑程度识别网络模型；3离线训练构建的小麦病斑程度识别网络模型；4构建小麦病斑分割网络模型；5离线训练构建的小麦病斑分割网络模型；6利用构建好的模型实现预测，以达到小麦病斑程度识别和病斑分割目的。本发明用改进的特征融合卷积神经网络处理小麦病斑图像，能解决图像中细微的关键特征在网络传递过程中丢失以及病斑边缘模糊的问题，从而能提升小麦病斑程度识别和分割的准确率。
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公开(公告)号：CN106570566B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610972344.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明将本体引入茶树虫害知识表示和共享模型，提出一种基于本体的茶树虫害知识表示与共享方法，首先通过需求分析获取领域知识，然后利用本体技术及OWL语言解决领域知识有效表达地问题，最后基于ProtégéAPI接口提供领域知识的复用和共享。该方法实现了茶树虫害领域知识规范的形式化的表达，提高了茶树虫害领域知识共享重用效率，为茶树虫害防治、茶农生产决策等提供更有成效的知识服务平台，对于茶业生产质量的提高、茶产业信息化的发展具有一定的促进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109189869A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810755422.8
申请日：2018-07-11
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于信息管理系统技术领域，具体涉及一种基于GIS的不动产登记数据提取方法，包括GIS数据获取系统，所述GIS数据获取系统包括用户登录模块和查询GIS数据模块，所述查询GIS数据模块包括用于前端展示的网页展示前台数据模块和用于生成文档的统计数据生成文档模块。本发明相比现有技术具有以下优点：通过使用B/S架构模式下的多层结构、注解开发、调用框架DAO实现查询数据、采用ajax异步请求的方式展示GIS信息功能以及shp文件转换为sql文件之后再导入数据库，在GIS中把数据整合到数据库中，然后根据特定的格式要求，自动从数据库中获取数据，输出到文档中指定的位置，灵活性高，便于打印归档管理。
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公开(公告)号：CN106599117A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611087353.5
申请日：2016-12-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种茶学领域虚拟本体建模方法，基于云计算的MapReduce框架的，包括若干个Map任务和一个Reduce任务。其中，Map任务主要开展茶学领域本体模块的虚拟抽取，Map任务的个数由所涉及到茶学领域本体的个数确定。Reduce任务主要是对虚拟抽取后的茶学领域本体模块进行映射，最终生成茶学领域虚拟本体。为了更好的发挥MapReduce的效率，方法中所涉及的茶学虚拟本体知识均储存在HBase数据库中。本方法能实现云计算环境下多个茶学本体知识的按需获取，有效提高茶学本体知识的共享和复用效率。
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公开(公告)号：CN106570566A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610972344.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明将本体引入茶树虫害知识表示和共享模型，提出一种基于本体的茶树虫害知识表示与共享方法，首先通过需求分析获取领域知识，然后利用本体技术及OWL语言解决领域知识有效表达地问题，最后基于ProtégéAPI接口提供领域知识的复用和共享。该方法实现了茶树虫害领域知识规范的形式化的表达，提高了茶树虫害领域知识共享重用效率，为茶树虫害防治、茶农生产决策等提供更有成效的知识服务平台，对于茶业生产质量的提高、茶产业信息化的发展具有一定的促进作用。
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公开(公告)号：CN103957602A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410129841.2
申请日：2014-04-01
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络动态信道动态接入控制方法，在网络形成期，对整体网络进行管理区域划分，由管理节点控制区域网络接入参数；对于管理节点的选举采用一种基于能量控制的选举方法，各传感器节点都可以参与管理节点的选举。该方法能够使信息源区域网络到目的区域之间的所有网络区域逐步适应负载变化，具有网络生存时间长、时延小、吞吐量高的特点，适用于负载变化频繁的大规模无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN203324265U
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201320267106.9
申请日：2013-05-16
Applicant: 安徽朗坤物联网有限公司 , 安徽农业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种测量土壤参数的装置，具体涉及一种土壤三参数测量复合装置，包括壳体、探针、信号处理模块、控制单元、语音播报器，液晶显示器，壳体由上壳体与下壳体构成，探针固定在壳体的外侧，信号处理模块与控制单元、语音播报器，固定在壳体的内部，液晶显示器固定在上壳体的外侧，信号处理模块与控制单元相连，语音播报器和液晶显示器与控制单元的输出端相连，本实用新型能够高精度测量水分、电导率和温度数据，由于探针和壳体均采用不锈钢材料制成，所以该装置抗腐蚀性较强，能够防水防潮，本实用新型广泛使用于土壤墒情、自动灌溉控制、温室环境等系统集成，具有结构简单、体积小、功耗低，外形美观小巧，携带方便等优点。
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