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公开(公告)号：CN109117743A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810805980.0
申请日：2018-07-20
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积的小麦赤霉病的检测方法，包括如下步骤：S1、采集小麦麦穗高光谱图像像元，并对高光谱图像像元进行样本欠采样，以解决数据集不平衡的问题，从而得到目标数据；S2、对目标数据进行二维图像的重塑得到灰度图像，并基于灰度图像进行预处理；S3、基于预处理的数据运用深度卷积神经网络对数据进行训练；S4、基于训练的结果来分析深度卷积神经网络模型的分类效果；本发明利用高光谱成像技术对小麦赤霉病进行早期的快速和无破坏检测，提高了对被测小麦区域分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109035231A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810805085.9
申请日：2018-07-20
Applicant: 安徽农业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6268 , G06N3/0454 , G06T7/0012 , G06T2207/20081 , G06T2207/20104
Abstract: 本发明公开了一种基于深度循环的小麦赤霉病的检测方法，包括如下步骤:S1、采集小麦麦穗高光谱图像像元，并对高光谱图像像元进行样本欠采样，以解决数据集不平衡的问题，从而得到目标数据；S2、对目标数据进行二维图像的重塑来作为灰度图像，并基于灰度图像进行预处理；S3、基于预处理的数据运用深度循环神经网络对数据进行训练；S4、基于训练的结果来分析深度循环神经网络模型的分类效果；本发明利用高光谱成像技术对小麦赤霉病进行早期的快速和无破坏检测，提高了对被测小麦区域分类结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108985237A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810805095.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度混合的小麦赤霉病的检测方法，包括如下步骤：S1、采集小麦麦穗高光谱图像像元，并对高光谱图像像元进行样本欠采样，以解决数据集不平衡的问题，从而得到目标数据；S2、对目标数据进行二维图像的重塑得到灰度图像，并基于灰度图像进行预处理；S3、基于预处理的数据运用深度卷积循环混合神经网络对数据进行训练；S4、基于训练的结果来分析深度卷积循环混合神经网络模型的分类效果；本发明利用高光谱成像技术对小麦赤霉病进行早期的快速和无破坏检测，提高了对被测小麦区域分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116578851A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310532480.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F18/20 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种高光谱土壤有效硼含量预测方法，利用土壤可见近红外高光谱(350‑1655nm)数据和有效硼理化值，通过光谱预处理再基于深度学习稀疏注意力机制Transformer网络建模预测土壤有效硼含量，首先将采集的可见近红外高光谱数据进行预处理变换，再结合稀疏注意力机制Transformer网络构建土壤有效硼含量预测模型，从而实现根据土壤有效硼含量预测模型利用土壤高光谱数据预测土壤有效硼含量。本发明能够实现利用可见近红外高光谱无损、实时、快速、准确、室内检测土壤有效硼含量。
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公开(公告)号：CN114509404A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210141354.2
申请日：2022-02-16
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/01 , G06F30/27 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种高光谱土壤有效硼含量预测方法，通过预处理建模根据可见近红外高光谱预测土壤有效硼含量，首先将采集的可见近红外高光谱数据进行预处理转换，再结合回归算法建立土壤有效硼含量预测模型，从而实现根据土壤有效硼含量预测模型利用土壤光谱数据预测土壤有效硼含量。能够实现利用可见近红外高光谱无损、实时、快速、准确、室内检测土壤有效硼含量。
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公开(公告)号：CN109856687A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910241671.X
申请日：2019-03-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明涉及农林机械技术领域，尤其涉及一种冬笋探测设备及其探测系统，所述探测设备包括：安装底座，安装底座用于固定所述设备的其它结构；探测装置，探测装置安装在安装底座上，使用时，探测装置朝向地表，用于探测地表下是否存在成熟的冬笋，并将探测结果发送至控制器；控制器，用于接收探测结果并控制标记装置进行标记；以及标记装置，安装在安装底座上，用于在控制器的控制下，在探测装置探测到冬笋的地表做出标记。本发明通过设置探测装置、标记装置以及控制器，通过控制器控制标记装置在探测到冬笋的地表做出标记，不需要人工停下进行标记工作，节约用户的时间和劳动力，提高探测效率，降低冬笋收获成本。
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公开(公告)号：CN209486318U
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201920405384.3
申请日：2019-03-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本实用新型涉及农林机械技术领域，尤其涉及一种冬笋探测设备及其探测系统，所述探测设备包括：安装底座，安装底座用于固定所述设备的其它结构；探测装置，探测装置安装在安装底座上，使用时，探测装置朝向地表，用于探测地表下是否存在成熟的冬笋，并将探测结果发送至控制器；控制器，用于接收探测结果并控制标记装置进行标记；以及标记装置，安装在安装底座上，用于在控制器的控制下，在探测装置探测到冬笋的地表做出标记。本实用新型通过设置探测装置、标记装置以及控制器，通过控制器控制标记装置在探测到冬笋的地表做出标记，不需要人工停下进行标记工作，节约用户的时间和劳动力，提高探测效率，降低冬笋收获成本。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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