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公开(公告)号：CN113988924A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111256175.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种面向融资市场和销售市场的跨市场迁移预测方法，该方法能够同时提升众筹市场中集资项目的集资表现预测和电商市场中销售产品的流行度预测的效果；利用迁移学习可以挖掘出这两个关联市场中相似项目和商品之间的共性特征和个性特征，并且解决了单市场预测中的属性缺失问题，实现了对预测至关重要的一些属性信息的互补，此外，利用合作和竞争注意力很好的挖掘了市场之间的合作关系和市场内部的竞争关系。本发明旨在建立众筹市场和电商市场之间的桥梁，通过互补这两个关联市场的项目和商品的属性信息实现预测效果的共同提升。
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公开(公告)号：CN109886807B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910168652.9
申请日：2019-03-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种P2P平台上基于风险收益管理的个性化推荐方法，该方法将P2P借贷平台中的贷款推荐问题转化为多目标优化问题，通过对P2P平台中投资人的历史投资记录进行建模分析，问题转化，种群初始化以及种群进化来解决P2P平台中存在的贷款推荐问题。本发明对不同的用户推荐的不同的贷款组合不仅符合用户的兴趣偏好，而且能在承担更低风险的前提下获取很好的收益，从而能提升用户对P2P借贷平台的信任程度，进而使得P2P借贷平台能够更好地运营和发展。
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公开(公告)号：CN106997553B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201710237451.0
申请日：2017-04-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的商品组合模式的挖掘方法，该方法将所述商品事务数据库中商品组合模式挖掘问题转化为多目标优化问题，通过问题转换，种群初始化以及种群进化来解决商品事务数据库中商品组合模式的挖掘问题。本发明解决了商品事务数据库中商品组合模式的单一性问题，提供多种模块组合供用户选择，从而能提高商品事务数据库中商品组合模式挖掘的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN108955565B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201810759210.7
申请日：2018-07-11
Applicant: 安徽大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种自由曲面干涉仪中自适应零位补偿器空间距离自标定技术。自由曲面干涉仪包括有双通道干涉仪和自适应零位补偿器，在双通道干涉仪内设有CCD一和CCD二，在自适应零位补偿器内设有变形镜DM和部分零位镜，本发明采用了一种多零位约束方法，利用一块校准镜至于自适应零位补偿器之后，通过可变形镜形变实现不同位置的猫眼定位，实现轴上多个位置的零位检测，从而构建多个测量方程用以限制误差耦合，实现ANC空间间距自标定。摒弃了空间间距的直接测量方法，使得下一步的自适应干涉仪中ANC的仪器化成为可能。
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公开(公告)号：CN107450730B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710695419.7
申请日：2017-08-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积混合模型的慢速眼动识别方法及系统，属于眼电图技术领域，包括采用复值ICA算法对各频点的眼动数据进行盲源分离，得到各独立源信号在相应频点上的频域独立分量；对各频点上的独立分量进行尺度补偿，还原独立分量在观测分量中的真实比例成分；采用约束DOA算法对补偿后的独立分量进行排序调整；对尺度补偿后和排序后的各频点的独立分量进行短时傅里叶逆变换处理，得到时域上多通道独立源完整的时间信号；对多通道独立源完整的时间信号进行小波分解，将得到的分解结果与慢速眼动的评判标准进行对比与分析，与慢速眼动特征均相符的则识别为慢速眼动。本发明在时域中对多通道EOG信号进行小波分析，由于没有其他源信号的干扰能快速的从EOG信号中提取出慢速眼动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110657757A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910961916.6
申请日：2019-10-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于级联补偿器的未知深度光学自由曲面检测装置与方法，包括依次水平设置的干涉仪(L1)、混合补偿系统(L2)和被测自由曲面(L3)。本发明采用双级联变形反射镜(DM)进行像差补偿，利用一种级联DM解耦平均技术，可以在不降低总体像差补偿量的同时实现无耦合的像差平均分配，它对于自由曲面中非旋转对称偏离部分的覆盖范围扩大到160μm，这是迄今为止报道的最大覆盖范围；同时采用可调谐波片的时分监测(TDM)技术，避免了DM表面监测的复杂结构，使得配置更加紧凑。
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公开(公告)号：CN110516711A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910677300.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , A61B5/0476 , A61B5/04 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种MI-BCI系统的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化选择方法，采集单次试验MI-EEG数据；设计相应的ICA空域滤波器；计算单次识别率Acc(k)和总体识别率Acc；确定用于单次试验数据质量评估的量化指标；计算训练样本质量的综合评分Cs；根据Cs的数值对训练集的质量进行评估。再根据所得Acc、量化指标和综合评分Cs，对训练集中的单次试验样本进行优化选择。本发明的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化方法，具有较好的稳定性、准确性和运算复杂度低等优点。
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公开(公告)号：CN110060730A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910267199.7
申请日：2019-04-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基因模块分析方法，包括：输入基因表型双层网络、基因功能相似性网络和已知与疾病表型相关的疾病基因集合s0；增加基因表型双层网络中基因和表型之间的连接关系；将基因表型双层网络中与s0中疾病基因有边连接且不在s0中的基因作为候选基因，计算和选择语义相似性、拓扑相似性和表型关联性之和最大的候选基因加入s0，直到扩充的候选基因集合不再同时显著富集与疾病表型相关的GO本体功能注释、生物通路基因以及在疾病表型样本和正常样本中表达差异基因时，记当前代数为m，输出m-1代s0中扩充的候选基因以及与这些扩充候选基因有边连接的已知疾病基因。
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公开(公告)号：CN105847235B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201610145012.2
申请日：2016-03-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种车联网环境下基于身份的高效匿名批认证方法，包括最初握手模块、消息签名模块、批认证模块、身份追溯模块、群密钥产生模块和群消息签名及认证模块。本发明既能够实现车辆与基础设施之间的认证也能实现车辆之间的认证；不依赖于防篡改设备；利用假名实现隐私保护；必要时可信中心能够追溯车辆真实身份，实现条件隐私保护；采用批认证提高效率；认证过程简单，具有高效性。消息签名与群消息签名过程相同，运算代价低；加入时间戳，可承受重放攻击。
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公开(公告)号：CN106529721A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610983314.7
申请日：2016-11-08
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q30/0242
Abstract: 本发明公开了一种深度特征提取的广告点击率预测系统及其预测方法。所述系统包括：广告日志数据采集子系统，其用于采集广告点击日志数据；分区检测子系统，其用于对所述广告点击日志数据进行分区检测；十层稀疏约束特征提取隐层子系统，其用于在经过分区检测后的广告点击日志数据中提取广告数据的深度特征；空间约束模型生成子系统，其用于根据所述深度特征进行空间约束得到预测模型。其中，当有新的广告点击日志数据输入时，所述预测模型就能得到对应的预测结果。本发明能提取广告点击日志数据中的深度特征，针对大量广告点击日志数据先进行分区模块检测，加强稀疏规划，融合空间约束进而生成预测模型。
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