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公开(公告)号:CN119311961B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411873818.4
申请日:2024-12-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于多关系变分对比学习的下一兴趣点推荐方法,涉及人工智能领域,通过构建转置的注意力增强的权重矩阵,增强了模型对用户访问地点信息的理解能力。通过Transformer编码器和GRU网络的结合使用,有效地捕捉和利用用户访问序列中的多层次语义关系,提高了推荐系统的准确性。
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公开(公告)号:CN118764325B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411251666.4
申请日:2024-09-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06F18/20
Abstract: 一种基于多智能体协同的云‑边‑端安全检测任务调度方法,涉及网络空间安全技术领域,提出了一种EECC分布式架构中节点的安全性度量方法,设计了一个节点安全性指标,端节点利用其周围相邻节点的安全性指标进行联合考量,以衡量自身抵御外界攻击的能力。同时,该标指还用于指导智能代理做出安全检测任务调度和策略优化。实现在保障节点安全的同时,优化资源利用。云边端协同优化问题建模为一个马尔科夫博弈过程,考虑了节点、任务与链路的特性以及边缘节点的负载均衡等特性,以做出更优的安全检测任务调度决策。
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公开(公告)号:CN118869360A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411336317.2
申请日:2024-09-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 一种基于异构图注意力网络和随机游走的恶意加密流量检测方法,涉及网络安全技术领域,使用基于元路径的随机游走策略,用于获取不同元路径中每个节点在时间上更为接近的邻居节点,并采用异质图注意力网络来实现节点级和元路径级的信息聚合和特征嵌入,以捕获加密流量中潜在的空间结构信息和时序关联。
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