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公开(公告)号：CN118764325A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411251666.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06F18/20
Abstract: 一种基于多智能体协同的云‑边‑端安全检测任务调度方法，涉及网络空间安全技术领域，提出了一种EECC分布式架构中节点的安全性度量方法，设计了一个节点安全性指标，端节点利用其周围相邻节点的安全性指标进行联合考量，以衡量自身抵御外界攻击的能力。同时，该标指还用于指导智能代理做出安全检测任务调度和策略优化。实现在保障节点安全的同时，优化资源利用。云边端协同优化问题建模为一个马尔科夫博弈过程，考虑了节点、任务与链路的特性以及边缘节点的负载均衡等特性，以做出更优的安全检测任务调度决策。
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公开(公告)号：CN118368150B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410796259.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/026 , H04L43/028 , H04L43/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法，涉及网络安全态势感知技术领域，在第一阶段，利用了流量的原始特征信息进行快速过滤，减轻了后续深度学习模型的计算压力。随后，在第二阶段，我们进一步利用了流量的图像特征信息，并通过轻量级卷积神经网络（CNN）更全面地分析流的内容特征。两阶段方法大大提升了恶意加密流量的检测效率。其次，利用了知识蒸馏的训练策略，进一步提高系统对恶意加密流量的检测准确性。
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公开(公告)号：CN117332785B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311302393.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 一种从网络安全威胁情报联合抽取实体与关系的方法，涉及网络安全技术领域，利用多任务联合学习的模型架构，进行实体关系的联合抽取，能够有效的降低非联合抽取的方式误差传播问题，利用同一个向量编码器编码的统一向量表示，提取特定于不同任务特征，降低无用特征的噪声影响，提高了实体关系的解码速度。
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公开(公告)号：CN119311961B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411873818.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于多关系变分对比学习的下一兴趣点推荐方法，涉及人工智能领域，通过构建转置的注意力增强的权重矩阵，增强了模型对用户访问地点信息的理解能力。通过Transformer编码器和GRU网络的结合使用，有效地捕捉和利用用户访问序列中的多层次语义关系，提高了推荐系统的准确性。
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公开(公告)号：CN118764325B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411251666.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06F18/20
Abstract: 一种基于多智能体协同的云‑边‑端安全检测任务调度方法，涉及网络空间安全技术领域，提出了一种EECC分布式架构中节点的安全性度量方法，设计了一个节点安全性指标，端节点利用其周围相邻节点的安全性指标进行联合考量，以衡量自身抵御外界攻击的能力。同时，该标指还用于指导智能代理做出安全检测任务调度和策略优化。实现在保障节点安全的同时，优化资源利用。云边端协同优化问题建模为一个马尔科夫博弈过程，考虑了节点、任务与链路的特性以及边缘节点的负载均衡等特性，以做出更优的安全检测任务调度决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118869360A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411336317.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 一种基于异构图注意力网络和随机游走的恶意加密流量检测方法，涉及网络安全技术领域，使用基于元路径的随机游走策略，用于获取不同元路径中每个节点在时间上更为接近的邻居节点，并采用异质图注意力网络来实现节点级和元路径级的信息聚合和特征嵌入，以捕获加密流量中潜在的空间结构信息和时序关联。
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公开(公告)号：CN116436666B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310380411.7
申请日：2023-04-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 一种面向分布式异构网络的安全态势感知方法，能够将网络安全态势感知任务按照任务和设备的参数分配到各层级设备上执行，任务间通过传递参数交互和协同，最终生成全局态势感知结果。本发明提供的方法充分利用了云边端网络各层级设备的计算资源、降低了带宽占用、提升了实时性，及时有效地评估了整个网络安全风险。
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公开(公告)号：CN115879109A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310063452.3
申请日：2023-02-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F21/56 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06N3/091 , G06N3/096
Abstract: 一种基于视觉Transformer的恶意软件识别方法，属于软件安全防护技术领域，将良性/恶意软件的可执行文件可视化为RGB图像，构建恶意软件图像数据集；采用ImageNet‑21K图像数据集对视觉Transformer进行预训练，并采用恶意软件图像数据集进行微调；构建轻量级视觉Transformer用于在轻量级设备上的实际部署；基于知识蒸馏将训练完备的视觉Transformer的知识迁移到轻量级视觉Transformer中以缩小两模型之间的性能差距；使用轻量级视觉Transformer进行恶意软件的检测与家族分类。保证了模型的检测效率及较低的硬件资源占用以及模型的检测和家族分类精度。
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公开(公告)号：CN118869360B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411336317.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 一种基于异构图注意力网络和随机游走的恶意加密流量检测方法，涉及网络安全技术领域，使用基于元路径的随机游走策略，用于获取不同元路径中每个节点在时间上更为接近的邻居节点，并采用异质图注意力网络来实现节点级和元路径级的信息聚合和特征嵌入，以捕获加密流量中潜在的空间结构信息和时序关联。
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公开(公告)号：CN117874277A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410268927.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/583 , G06F16/51 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 一种基于无监督域自适应哈希的图像检索方法，涉及图像检索技术领域，为了缩小源域和目标域的域差异，设计了类别级的原型对比学习，可以更好地指导哈希学习。在一个简洁的框架内成功的整合了域自适应和哈希学习，从而在无监督域自适应哈希环境下显著提高了检索性能。在技术上，通过在域共享空间中进行原型对比学习，再在源域和目标域的语义关系保持和哈希码的量化约束的限制下映射到汉明空间。提高了图像的检索性能，同时减少了检索的时间、空间消耗。
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