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公开(公告)号：CN118869360B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411336317.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 一种基于异构图注意力网络和随机游走的恶意加密流量检测方法，涉及网络安全技术领域，使用基于元路径的随机游走策略，用于获取不同元路径中每个节点在时间上更为接近的邻居节点，并采用异质图注意力网络来实现节点级和元路径级的信息聚合和特征嵌入，以捕获加密流量中潜在的空间结构信息和时序关联。
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公开(公告)号：CN117874277A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410268927.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/583 , G06F16/51 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 一种基于无监督域自适应哈希的图像检索方法，涉及图像检索技术领域，为了缩小源域和目标域的域差异，设计了类别级的原型对比学习，可以更好地指导哈希学习。在一个简洁的框架内成功的整合了域自适应和哈希学习，从而在无监督域自适应哈希环境下显著提高了检索性能。在技术上，通过在域共享空间中进行原型对比学习，再在源域和目标域的语义关系保持和哈希码的量化约束的限制下映射到汉明空间。提高了图像的检索性能，同时减少了检索的时间、空间消耗。
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公开(公告)号：CN116628707A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310886074.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F21/57 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 一种可解释性的基于多任务的源代码漏洞检测的方法，涉及计算机程序分析及网络安全技术领域，构建了一个源代码及其语义描述的数据集，并对其进行了数据清洗以达到高质量数据集的标准。使用静态分析工具将高级编程语言源代码生成抽象语法树，运行卷积神经网络从源代码和抽象语法树中提取语法特征和语义特征。利用交叉注意力机制和长短记忆网络对语法特征和语义特征进行特征融合。模型对输入的高级编程语言代码进行自动漏洞检测，并输出相应的机理解释，以实现对源代码的可解释性分析。
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公开(公告)号：CN119311961A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411873818.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于多关系变分对比学习的下一兴趣点推荐方法，涉及人工智能领域，通过构建转置的注意力增强的权重矩阵，增强了模型对用户访问地点信息的理解能力。通过Transformer编码器和GRU网络的结合使用，有效地捕捉和利用用户访问序列中的多层次语义关系，提高了推荐系统的准确性。
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公开(公告)号：CN118764325A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411251666.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06F18/20
Abstract: 一种基于多智能体协同的云‑边‑端安全检测任务调度方法，涉及网络空间安全技术领域，提出了一种EECC分布式架构中节点的安全性度量方法，设计了一个节点安全性指标，端节点利用其周围相邻节点的安全性指标进行联合考量，以衡量自身抵御外界攻击的能力。同时，该标指还用于指导智能代理做出安全检测任务调度和策略优化。实现在保障节点安全的同时，优化资源利用。云边端协同优化问题建模为一个马尔科夫博弈过程，考虑了节点、任务与链路的特性以及边缘节点的负载均衡等特性，以做出更优的安全检测任务调度决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118368150B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410796259.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/026 , H04L43/028 , H04L43/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法，涉及网络安全态势感知技术领域，在第一阶段，利用了流量的原始特征信息进行快速过滤，减轻了后续深度学习模型的计算压力。随后，在第二阶段，我们进一步利用了流量的图像特征信息，并通过轻量级卷积神经网络（CNN）更全面地分析流的内容特征。两阶段方法大大提升了恶意加密流量的检测效率。其次，利用了知识蒸馏的训练策略，进一步提高系统对恶意加密流量的检测准确性。
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公开(公告)号：CN117332785B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311302393.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 一种从网络安全威胁情报联合抽取实体与关系的方法，涉及网络安全技术领域，利用多任务联合学习的模型架构，进行实体关系的联合抽取，能够有效的降低非联合抽取的方式误差传播问题，利用同一个向量编码器编码的统一向量表示，提取特定于不同任务特征，降低无用特征的噪声影响，提高了实体关系的解码速度。
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公开(公告)号：CN118368150A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410796259.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/026 , H04L43/028 , H04L43/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法，涉及网络安全态势感知技术领域，在第一阶段，利用了流量的原始特征信息进行快速过滤，减轻了后续深度学习模型的计算压力。随后，在第二阶段，我们进一步利用了流量的图像特征信息，并通过轻量级卷积神经网络（CNN）更全面地分析流的内容特征。两阶段方法大大提升了恶意加密流量的检测效率。其次，利用了知识蒸馏的训练策略，进一步提高系统对恶意加密流量的检测准确性。
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公开(公告)号：CN117874277B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410268927.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/583 , G06F16/51 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 一种基于无监督域自适应哈希的图像检索方法，涉及图像检索技术领域，为了缩小源域和目标域的域差异，设计了类别级的原型对比学习，可以更好地指导哈希学习。在一个简洁的框架内成功的整合了域自适应和哈希学习，从而在无监督域自适应哈希环境下显著提高了检索性能。在技术上，通过在域共享空间中进行原型对比学习，再在源域和目标域的语义关系保持和哈希码的量化约束的限制下映射到汉明空间。提高了图像的检索性能，同时减少了检索的时间、空间消耗。
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公开(公告)号：CN117332785A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311302393.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 一种从网络安全威胁情报联合抽取实体与关系的方法，涉及网络安全技术领域，利用多任务联合学习的模型架构，进行实体关系的联合抽取，能够有效的降低非联合抽取的方式误差传播问题，利用同一个向量编码器编码的统一向量表示，提取特定于不同任务特征，降低无用特征的噪声影响，提高了实体关系的解码速度。
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