公开(公告)号：CN119311961B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411873818.4

申请日：2024-12-19

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 王培培 ,  陈琳 ,  韩晓晖 ,  崔慧 ,  左文波 ,  迟依农

IPC: G06F16/9535 ,  G06F17/16 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442

Abstract: 一种基于多关系变分对比学习的下一兴趣点推荐方法，涉及人工智能领域，通过构建转置的注意力增强的权重矩阵，增强了模型对用户访问地点信息的理解能力。通过Transformer编码器和GRU网络的结合使用，有效地捕捉和利用用户访问序列中的多层次语义关系，提高了推荐系统的准确性。

公开(公告)号：CN119311961A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411873818.4

申请日：2024-12-19

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 王培培 ,  陈琳 ,  韩晓晖 ,  崔慧 ,  左文波 ,  迟依农

IPC: G06F16/9535 ,  G06F17/16 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442

Abstract: 一种基于多关系变分对比学习的下一兴趣点推荐方法，涉及人工智能领域，通过构建转置的注意力增强的权重矩阵，增强了模型对用户访问地点信息的理解能力。通过Transformer编码器和GRU网络的结合使用，有效地捕捉和利用用户访问序列中的多层次语义关系，提高了推荐系统的准确性。