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公开(公告)号:CN113255524A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110583167.5
申请日:2021-05-27
申请人: 山东省交通规划设计院集团有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于YOLO v4的路面信息识别方法及系统,使用训练集对基于YOLO v4的路面信息识别模型进行训练,所述基于YOLO v4的路面信息识别模型采用DenseNet网络作为基础网络,所述DenseNet网络中的每个Dense Block连接注意力模型;网络输入滤波器采用5*5的卷积核,对输入的图像进行降维;网络的激活函数为R‑Relu函数;在Dense Block之间嵌入FPN网络;并采用soft‑NMS算法对路面信息设定阈值参数;使用训练好的路面信息识别模型识别出待识别图片或者视频中的路面信息,相比原YOLO v4,识别准确率更高、检测速度更快,也改善了小目标路面信息的检测效果。
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公开(公告)号:CN116065439A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211621314.4
申请日:2022-12-16
申请人: 山东省交通规划设计院集团有限公司 , 山东省交通科学研究院
摘要: 本发明公开了一种全过程防治沥青路面疲劳开裂的方法,属于道路工程技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提升沥青路面的抗疲开裂能力,延长沥青路面的疲劳寿命,采用的技术方案为:该方法步骤具体如下:S1、设计阶段:根据交通参数、路基土质、顶面当量回弹模量、湿度、温度及其他影响因素进行初拟路面结构组合及各结构层厚度,并根据载荷和温度的复杂应力响应进行抗疲劳开裂设计;S2、施工阶段:施工时,严格把控施工材料质量,并采用多种措施来提升路面抗疲劳能力;S3、养护阶段:根据疲劳寿命预估模型和长期疲劳性能检测科学合理的进行预防性养护。
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