基于深度学习的线路铁塔建设实时图像分析系统

    公开(公告)号:CN118037700A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410288213.2

    申请日:2024-03-14

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的线路铁塔建设实时图像分析系统,涉及铁塔施工监测技术领域。所述系统包括:模型建立模块10,其用于建立深度学习模型,同时建立铁塔图像集,进行铁塔图像识别训练;图像采集及预处理模块20,其用于获取待检测的铁塔图像,并对图像进行预处理,获取铁塔特征图;图像处理模块30,其用于对铁塔特征图进行特征分析,获取当前待检测铁塔的种类特征,然后根据种类特征,分析当前待检测铁塔的完成度。本发明通过深度学习模型对需要检测的在建铁塔图像实时检测分析,使用户可以远程观测到该铁塔的类型和建设完成度,并了解后续完工所需的预估时间,有利于后续对其他铁塔的建设提供时间参考。