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公开(公告)号：CN117424221A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311375422.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02J3/00 , G06F18/2337 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的煤改电负荷预测方法，具体包括如下步骤：步骤一：分析煤改电负荷的历史数据，确定与负荷变化相关的输入参数；步骤二：使用改进的模糊聚类算法对输入参数进行聚类，以识别不同的负荷模式；步骤三：基于聚类结果，构建一个动态负荷预测模型，该模型能够自适应调整参数和权重，以适应负荷变化的不确定性；步骤四：使用动态负荷预测模型对未来的煤改电负荷进行预测，并提供相应的置信度或可信区间；提高预测准确性：通过引入改进的模糊聚类算法和动态负荷预测模型，可以更准确地捕捉煤改电负荷的变化模式和趋势，有助于提高预测的准确性，使决策者能够更好地规划和管理电力供应。
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公开(公告)号：CN117147958A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311073243.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于实时用电监测的窃电判别方法及装置，包括：获取目标对象的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成与不同时间段对应的用电阈值；采集目标对象的实时用电数据，比对所述实时用电数据是否超出用电阈值；当所述实时用电数据超出所述用电阈值时持续监测该目标对象的实时用电数据，且当连续两个时间段的实时用电数据均超出用电阈值时，定义该目标对象为窃电对象。能够基于实时的用电情况进行实时窃电分析，无需人工定期查看，通过数字化自动化智能分析，降低人工成本，并且判别更加准确和实时，能够帮助及时加以应对措施。
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公开(公告)号：CN111464617B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010235442.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L67/02 , H04L67/025 , H04L67/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了生产规范化移动监控系统，包括通过互联网相互通信的服务端和移动客户端；所述服务端采用以springboot为中心的应用框架，采用mybatis持久层框架；移动客户端采用nodejs+webpack+Vue+Hbuilder技术框架，且文件浏览采用tbs浏览服务；所述移动客户端中嵌装有APP安装文件。本发明将数据层、服务层部署在局域网内，客户端通过互联网访问，通过内外网交互平台请求数据，为信息安全提供了重要保障；通过准实时的数据同步策略，消除了时间与空间的限制，为用户提供移动化监控方法，大大提升了工作效率，并提升了生产规范化监控水平。
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公开(公告)号：CN114066068A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111371538.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 乡立 , 段炼 , 黄锦增 , 邓祺 , 王伟超 , 洪海生 , 熊俊 , 林海 , 陈菁 , 刘琦 , 尚明远 , 林茵茵 , 魏艳霞 , 陈永淑 , 李茜莹 , 李荣琳 , 余文铖 , 唐娴 , 岳首志
Abstract: 本申请公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待预测时间和待预测台区；获取所述待预测台区对应的若干台区负荷类型；获取各所述台区负荷类型对应的负荷预测模型；将所述待预测时间、所述待预测时间对应的环境数据和时间属性输入各所述负荷预测模型，得到各所述负荷预测模型输出的负荷预测值；将所有所述负荷预测值求和，得到所述待预测台区对应的目标负荷预测值。解决了现有的短期电力负荷预测方法，准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110378481B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910525419.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于粗糙集的决策处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取配电网的预设项目的数据，从预设项目的数据中选取符合预设条件的对象集合构成论域；根据预设项目的集确定决策属性集，解析影响决策属性的因素，获得条件属性集；在决策属性集与条件属性集的基础上构建知识表达模型；对条件属性集进行相关性与独立性的计算，获取知识约简后的集合并求核；根据知识约简后求核的结果提取决策规则；对决策规则进行精度与粗糙度的性能解析。通过对决策规则提取的解析与性能评价证明该方法符合实际情况，通过对决策规则提取描述配电网度夏项目与最终解决措施之间的联系，有利于给相关工作人员减轻运营负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111881202A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010594857.6
申请日：2020-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开一种数据资源可视化的合并显示方法及系统，所述数据资源可视化合并显示方法由以下模块构成，其包括资源可视化综合展示、业务可视化以及资产管理综合大屏监控，所述资源可视化综合展示包括主配网设备台账、电网拓扑、物资仓储、流媒体信息、气象信息和用电客户，所述业务可视化包括设备状态及风险、设备重过载、设备缺陷、设备跳闸、停电管理、生产计划和业务关联综合监控，所述资产管理综合大屏监控包括物资管理综合大屏、基建管理综合大屏、计划管理综合大屏、风险态势感知大屏、公司概况大屏、运营异动监控大屏及与精益管理、经营管理相关的跨业务域业务展示，提高生产管理效率，最终提升企业的精益化管理水平。
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公开(公告)号：CN119294865A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411417617.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种电网建设项目投资效益多维度的数据模型构建方法和装置，该方法包括获取电网建设项目多维度的项目数据，对项目数据进行预处理得到项目处理数据；对项目处理数据进行特征提取、转换处理得到特征数据；采用拉格朗日乘子法和凸优化理论对特征数据进行迭代处理，构建数据模型；获取历史电网数据，根据历史电网数据采用交叉验证和超参数调优对数据模型的拉格朗日乘子进行优化得到优化数据模型。该方法通过获取电网建设项目多维度的项目数据，对项目数据依次进行预处理、特征提取后再采用拉格朗日乘子法和凸优化理论进行迭代处理得到数据模型，之后对数据模型进行模型优化得到优化数据模型，输出影响评价电网建设项目的最优决策变量。
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公开(公告)号：CN118278913A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410415123.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种配电网维修更新决策方法、装置及设备，方法包括：采用随机系数回归模型模拟配电网系统在考虑监测误差情况下的退化状态，并构建系统状态概率函数，得到监测观察值；根据系统状态概率函数和监测观察值分别对预防性维修状态、预防性更换状态和故障更新状态进行期望成本和可用度分析，得到单位时间期望总成本和长期配网系统可用度；基于向量归一化法，以单位时间期望总成本和长期配网系统可用度为决策目标构建多目标决策模型；对多目标决策模型进行多目标优化求解，得到最优决策方案。本申请能够解决现有技术对配电网监测状态下不同因素的影响欠缺考虑，使得产生的监测误差降低了决策方案的效率和效果的技术问题。
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公开(公告)号：CN118226174A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410467853.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请提供一种配电设备的故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质，当需要了解目标配电设备的运行状态时，本申请实施例提供的方法可以提取目标配电设备的多信息域的统计特征向量并通过对目标配电设备的特征向量进行降维后，再分别将目标配电设备的电流输出端的特征和电流输入端对应的特征分别进行分类处理，由此获得目标配电设备的电流输出端的初级诊断结果和电流输入端的初级诊断结果，最后通过分析目标配电设备的电流输出端的初级诊断结果和电流输入端的初级诊断结果来诊断目标配电设备故障类型，由此可以实现更好的故障诊断效果。
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公开(公告)号：CN119294866A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411417624.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种电网建设项目投资的决策方法、装置和终端设备，该方法包括获取投资总额、建设项目总数以及每个建设项目的项目建设参数；根据建设项目总数以及每个建设项目的项目建设参数进行模型构建，得到具有多维目标函数和多维约束条件的电网优化组合决策模型；在电网优化组合决策模型中根据投资总额采用改进的粒子群优化算法对所有建设项目进行筛选，得到投资决策结果。该电网建设项目投资的决策方法通过构建具有多维目标函数和多维约束条件的电网优化组合决策模型结合改进的粒子群优化算法输出基于投资总额和建设项目总数情况下，输出最优的投资决策结果和预期收益数据，得到最优建设项目组合的投资决策结果。
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