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公开(公告)号：CN114239684A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111363149.2
申请日：2021-11-17
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本申请涉及一种变电站设备异常检测模型优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法通过获取待优化的变电站设备异常检测模型；对待优化的变电站设备异常检测模型进行稀疏训练，获取稀疏分布模型；对稀疏分布模型进行模型裁剪处理，获取各裁剪模型；对各裁剪模型进行评估，根据评估结果，获取变电站设备异常检测模型对应的优化模型。本申请。通过剪枝可以去除掉待优化的变电站设备异常检测模型中冗余的参数量和权重，降低网络的复杂度，提高泛化能力，从而有效降低变电站设备异常检测模型的复杂度，并加快其推理速度。
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公开(公告)号：CN113920432A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111188194.9
申请日：2021-10-12
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于Guided Anchor优化的刀具图像图像智能检测方法。采集安检X射线刀具图片并添加标签；以Guided Anchor替代Faster‑RCNN中的RPN部分，以Double Head‑RCNN代替Faster‑RCNN的末端输出部分，建立深度学习网络模型；随机划分为训练集和测试集；训练集数据增强后对Faster‑RCNN+Guided Anchor+Double Head‑RCNN网络结构的深度学习网络模型进行训练，然后采用测试集测试调整，针对待测图像输入固化后的检测模型，输出获得检测结果。本发明能够实现安检X射线刀具图像的自动检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，抗干扰能力强，通用性高等优点，具有良好的鲁棒性，能够应用于智能安检系统。
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公开(公告)号：CN112615295B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202011585707.5
申请日：2020-12-29
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 正升环境科技股份有限公司
IPC分类号： H02B7/06 , H02B1/56 , H02B1/28 , H02B13/025 , E04H5/04
摘要： 本发明提供一种室内变电站主变室的泄压、防火、可拆卸隔声门结构，包括：安装骨架和隔声板，所述安装骨架包括钢柱、联系梁、横向安装骨；所述钢柱与变电站主变室洞口混凝土框架采用螺栓固定，变压器需大修时可以进行拆除；所述联系梁与所述钢柱采用螺栓固定，可以拆卸；所述横向安装骨架与所述钢柱采用螺栓固定，可以拆卸；所述隔声板安装在所述横向安装骨上。主变室内变压器首先发生爆炸时，主变隔声门上的隔声板可迅速对爆炸力进行泄散，降低爆炸力对内部及外部伤害。变压器爆炸过程中，伴随着火灾产生，当隔声板内部温度达到200℃~250℃时，随着环境温度的继续升高，隔声板失去刚性，在自重的作用下发生折断散落成碎片掉下。
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公开(公告)号：CN113702818A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110924962.6
申请日：2021-08-12
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/12 , G01R1/04 , H02B13/035 , H02B13/065
摘要： 本发明涉及一种GIS设备及局部放电特高频监测组件，通过蝶形天线来感应获取GIS设备的局部特高频放电信号，如此能减小产品体积，结构简单，便于组装，且能实现增益高与频带宽；此外，第一法兰盘为金属盘，能减少GIS设备外部的电磁干扰，具有抗干扰能力强、监测频带宽的优点，能较好地监测到天线的局部放电特高频信号，监测性能较为稳定；另外，绝缘防护罩罩设于蝶形天线的外部，对蝶形天线起到保护作用，还能利用绝缘材料隔离蝶形天线与高压设备之间的感应电势，以及能防止GISS设备内部气压因长时间挤压导致蝶形天线变形，如此能较好地监测到天线的局部放电特高频信号，监测性能较为稳定。
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公开(公告)号：CN113112980A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110301781.8
申请日：2021-03-22
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G10K11/172
摘要： 本申请涉及一种消声装置，适用于电力系统技术领域，该消声装置设置于变电站主变室的通风口，所述消声装置包括：阻性消声元件和抗性消声元件，其中，所述阻性消声元件和所述抗性消声元件并排设置，且，所述抗性消声元件靠近所述变电站主变室的室内，所述阻性消声元件远离所述变电站主变室的室内；其中，所述抗性消声元件包括并排设置的两个穿孔板组和金属盲板，各所述穿孔板组包括多个并排设置的穿孔板，且，任意相邻的两个穿孔板之间存在共振腔，所述金属盲板设置于所述两个穿孔板组之间。该消声装置能够降低变压器产生的噪声，减少对居民的噪声影响。
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公开(公告)号：CN115171214A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210807829.7
申请日：2022-07-11
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于FCOS目标检测的工地异常行为检测方法及系统，涉及工地异常行为检测技术领域，获取工地异常行为样本图像以及对应的样本标签文件作为第一训练数据集，训练FCOS深度学习网络模型；依据FCOS深度学习网络模型输出的识别结果、定位结果以及特征，对工地异常行为样本图像中的作业人员及异常行为标志物进行关系标定；将标定结果、定位结果以及特征作为第二训练数据集，训练MLP多层感知器；将两级网络进行结合得到异常行为检测模型，对待测图像进行检测，得到检测结果。本发明能够实现工地异常行为的自动检测，具有准确率高、稳定性好、抗干扰能力强、通用性高、速度快等优点，能在实际应用中发挥有效作用。
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公开(公告)号：CN113902958A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111186748.1
申请日：2021-10-12
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于锚点自适应的基建现场人员检测方法。采集基建场景现场人员图片并添加标签；以Faster R‑CNN检测网络模型结合FPN特征金字塔网络模型和采用锚点自适应方法，建立基于锚点自适应的深度学习网络模型；随机划分为训练集和测试集；训练集在对输入图片进行数据增强后对基于锚点自适应的深度学习网络模型进行训练，然后采用测试集测试调整，针对待测图像输入固化后的人员检测模型，输出获得检测结果。本发明能够实现基建现场人员的自动检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，抗干扰能力强，通用性高等有点，具有良好的鲁棒性，能够应用于基建现场智能监管系统。
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公开(公告)号：CN112615295A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011585707.5
申请日：2020-12-29
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 正升环境科技股份有限公司
IPC分类号： H02B7/06 , H02B1/56 , H02B1/28 , H02B13/025 , E04H5/04
摘要： 本发明提供一种室内变电站主变室的泄压、防火、可拆卸隔声门结构，包括：安装骨架和隔声板，所述安装骨架包括钢柱、联系梁、横向安装骨；所述钢柱与变电站主变室洞口混凝土框架采用螺栓固定，变压器需大修时可以进行拆除；所述联系梁与所述钢柱采用螺栓固定，可以拆卸；所述横向安装骨架与所述钢柱采用螺栓固定，可以拆卸；所述隔声板安装在所述横向安装骨上。主变室内变压器首先发生爆炸时，主变隔声门上的隔声板可迅速对爆炸力进行泄散，降低爆炸力对内部及外部伤害。变压器爆炸过程中，伴随着火灾产生，当隔声板内部温度达到200℃~250℃时，随着环境温度的继续升高，隔声板失去刚性，在自重的作用下发生折断散落成碎片掉下。
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公开(公告)号：CN117172591A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311112624.8
申请日：2023-08-30
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F18/25
摘要： 本申请涉及一种多维度绩效评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：包括若干评价指标的绩效评价指标体系；确定各评价指标对应指标权重；确定包括不同绩效等级的评级集合，并利用隶属度函数获取不同绩效等级下各评价指标的隶属度，根据隶属度获取隶属度评估矩阵；利用证据理论对隶属度评估矩阵进行数据融合，结合指标权重，构建综合评价模型；基于评价模型获取评价结果。采用本方法能够实现对设计单位更全面、科学的绩效评价。
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公开(公告)号：CN113905428B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111148070.8
申请日：2021-09-29
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： H04W52/02
摘要： 本发明公开了一种电力施工现场LoRa网络的节能运行方法，实现步骤为：电源供电终端保持Class C模式；电池供电终端由服务器比对每个判别周期内下行数据数与接收窗口数，若下行数据数少于窗口数，则保持Class A模式；反之，根据终端电量及数据必要性作进一步判断。若电量较高，则切换至Class B模式；若电量中等，则计算下行数据必要系数之和：必要系数之和大于接收窗口数，则切换至Class B模式；反之则保持Class A模式，且将下行数据按必要系数从大到小排序形成队列，并按队列次序逐一下发数据；若电量较低，则保持Class A模式。本发明可针对电力施工现场不同LoRa终端的工作特性及通信频率自适应地切换工作模式，进而实现LoRa终端的节能、高效运行。
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