电力变压器、电力检测装置与局部放电信号监测天线

    公开(公告)号:CN113839205B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202111106355.5

    申请日:2021-09-22

    摘要: 本发明涉及一种电力变压器、电力检测装置与局部放电信号监测天线,局部放电信号监测天线包括屏蔽盒、接收天线与两个金属板。接收天线设置于屏蔽盒的内部。两个金属板设置于屏蔽盒的内部,其中一个金属板相对间隔设置地位于接收天线的其中一侧面,另一个金属板相对间隔设置地位于接收天线的另一侧面。在接收天线的上下侧设置金属板,增加了电磁波信号在两块金属板之间的回波损耗,避免电磁波信号在金属屏蔽盒发生多次反射,提高了天线信号监测的准确性;此外,金属板的宽度W1小于屏蔽盒的宽度W2,金属板布置于屏蔽盒内部后,金属板的两侧均与屏蔽盒的两侧留有间隙,即进入两块金属板之间的电磁波信号能够从金属板的两侧的间隙向外射出。

    一种电力施工现场LoRa终端发送速率的自适应调节方法

    公开(公告)号:CN113891338B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202111148058.7

    申请日:2021-09-29

    IPC分类号: H04W16/22 H04W28/22 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种电力施工现场LoRa终端发送速率的自适应调节方法,实现步骤为:建立并训练完成基于极限学习机ELM的LoRa终端最大发送速率预测模型;LoRa终端首先以典型速率最小取值发送数据,服务器解析并计算出信号强度、信噪比、差值信号强度、差值信噪比,随后送入ELM预测模型得出LoRa终端的最大发送速率;LoRa终端以该最大发送速率发送数据,同时LoRa服务器在线指导LoRa终端修正发送速率,直至满足最低通信要求;LoRa服务器不断采用最新数据完成对训练样本集的更新,并每隔一定时长采用特定数量的最新样本对所有ELM预测模型进行重复训练。本发明可实现电力施工现场LoRa终端数据发送功耗的自适应调节,并能够有效适应电力施工现场复杂、多变的通信环境。

    一种无线自组织网络邻节点发现方法

    公开(公告)号:CN115052280A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210311497.3

    申请日:2022-03-28

    摘要: 本发明公开了一种无线自组织网络邻节点发现方法,实现步骤为:节点遍历每一波束方向,生成各波束方向的总时隙操作模式。在每一个“发送”时隙向外发送带有补充信息的hello信号;在每一个“接收”时隙若接收到其他节点发来的hello信号,则触发ID检测中断并在中断响应时执行判定:若当前节点ID号未包含于对方节点波束方向的邻节点表中,则将当前节点波束方向总时隙操作模式中的剩余部分均更改为“发送”;若对方节点ID号未包含于当前节点波束方向邻节点表中,则将其加入到当前节点波束方向邻节点表。本发明的优点在于,各节点在执行邻节点发现的同时实现了节点之间的信息共享,并实现了时隙操作模式的自适应修正,有利于提升邻节点发现效率。

    胶浸纸局部放电阶段的数字孪生模型建立处理方法和装置

    公开(公告)号:CN114239690A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111393655.6

    申请日:2021-11-23

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本申请涉及数字孪生技术领域,提供了一种胶浸纸局部放电阶段的数字孪生模型建立处理方法、装置、设备、介质和程序产品。本申请能够利用数字孪生技术对胶浸纸进行模型直观展示实现对胶浸纸局放发展阶段的直观判断。该方法包括:获取胶浸纸样品在各局部放电阶段对应的各阶段局部放电实验参数,根据各阶段局部放电实验参数并利用核主元分析法和K‑Means聚类算法获得各局部放电阶段对应的特征参量,根据各阶段对应的特征参量建立胶浸纸的数字孪生模型,获取对胶浸纸在线监测得到的局部放电现场参数计算其与各局部放电阶段对应的特征参量的欧式距离,根据欧式距离判断胶浸纸所处的局部放电阶段并在数字孪生平台展示该所处的局部放电阶段对应的数字孪生模型。

    变电站设备异常检测模型优化方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN114239684A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111363149.2

    申请日:2021-11-17

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种变电站设备异常检测模型优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法通过获取待优化的变电站设备异常检测模型;对待优化的变电站设备异常检测模型进行稀疏训练,获取稀疏分布模型;对稀疏分布模型进行模型裁剪处理,获取各裁剪模型;对各裁剪模型进行评估,根据评估结果,获取变电站设备异常检测模型对应的优化模型。本申请。通过剪枝可以去除掉待优化的变电站设备异常检测模型中冗余的参数量和权重,降低网络的复杂度,提高泛化能力,从而有效降低变电站设备异常检测模型的复杂度,并加快其推理速度。

    一种基于GuidedAnchor优化的刀具图像智能检测方法

    公开(公告)号:CN113920432A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111188194.9

    申请日:2021-10-12

    摘要: 本发明公开了一种基于Guided Anchor优化的刀具图像图像智能检测方法。采集安检X射线刀具图片并添加标签;以Guided Anchor替代Faster‑RCNN中的RPN部分,以Double Head‑RCNN代替Faster‑RCNN的末端输出部分,建立深度学习网络模型;随机划分为训练集和测试集;训练集数据增强后对Faster‑RCNN+Guided Anchor+Double Head‑RCNN网络结构的深度学习网络模型进行训练,然后采用测试集测试调整,针对待测图像输入固化后的检测模型,输出获得检测结果。本发明能够实现安检X射线刀具图像的自动检测,具有较高的准确率,并且具有稳定性好,抗干扰能力强,通用性高等优点,具有良好的鲁棒性,能够应用于智能安检系统。

    GIS设备及局部放电特高频监测组件

    公开(公告)号:CN113702818A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110924962.6

    申请日:2021-08-12

    摘要: 本发明涉及一种GIS设备及局部放电特高频监测组件,通过蝶形天线来感应获取GIS设备的局部特高频放电信号,如此能减小产品体积,结构简单,便于组装,且能实现增益高与频带宽;此外,第一法兰盘为金属盘,能减少GIS设备外部的电磁干扰,具有抗干扰能力强、监测频带宽的优点,能较好地监测到天线的局部放电特高频信号,监测性能较为稳定;另外,绝缘防护罩罩设于蝶形天线的外部,对蝶形天线起到保护作用,还能利用绝缘材料隔离蝶形天线与高压设备之间的感应电势,以及能防止GISS设备内部气压因长时间挤压导致蝶形天线变形,如此能较好地监测到天线的局部放电特高频信号,监测性能较为稳定。