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公开(公告)号：CN209056624U
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201821363386.2
申请日：2018-08-22
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局 , 清远电力规划设计院有限公司
IPC分类号： H01R4/66
摘要： 本实用新型提供了一种塔杆专用接地装置。塔杆专用接地装置包括闭合式水平接地框和多个垂直接地体；闭合式水平接地框沿塔或杆的周向方向设置，所述垂直接地体的数量为多个，多个所述垂直接地体连接在所述闭合式水平接地框上。解决现有的塔杆专用接地装置需要大面积开挖土地，受到周围环境因素限制的问题。通过在闭合式水平接地框上分别设置有垂直接地体，只需要开挖较小的闭合式水平接地框面积即可，减少工作量，且将多个垂直接地体均布连接在闭合式水平接地框，保证导送大量的电流，避免避雷器的二次故障率，避免配电线和电网设备遭雷击和故障电流的伤害。
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公开(公告)号：CN108336651B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201810387580.2
申请日：2018-04-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明提供一种开关柜受潮凝露机理研究系统，包括：监控主机、开关柜、环境监测单元、环境调节单元、运行模拟单元、除湿模拟单元，其中，所述监控主机分别与环境监测单元、环境调节单元、运行模拟单元、除湿模拟单元通信连接；所述监控主机能够从环境监测单元、环境调节单元、运行模拟单元、除湿模拟单元中获取数据并对以上各单元的运行进行控制。本发明的开关柜受潮凝露机理研究系统能够根据开关柜的实际结构分别对开关柜的各隔室进行环境三要素的密集采集，通过对大量数据进行处理分析，实现基于测试分析方法的开关柜受潮凝露机理研究，具有很强的实用性，同时极大地提高了研究效率。
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公开(公告)号：CN109544399A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811443444.7
申请日：2018-11-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明提供了一种基于多源异构数据的输电设备状态评价方法及装置，涉及电力系统技术领域，其中，该方法包括：根据预设的状态评价导则，从得到的输电设备的多源异构数据中，多源异构数据包括参数和所述参数对应的参数值，提取与状态评价导则中的参数集相匹配的关键数据；将关键数据输入至预先训练的输电设备缺陷分类模型，得到输电设备缺陷分类结果；将输电设备缺陷分类结果输入至预先训练的输电设备缺陷评价模型，依据输电设备缺陷评价模型的输出结果，判断当前输电设备的运行状态。本发明实施例采用对多源异构数据进行缺陷分类与缺陷评价，运用多算法配合的方式，提高输电设备评价的智能化分析水平，从而提高了输电设备评价的准确性。
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公开(公告)号：CN109815798A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811546440.1
申请日：2018-12-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明提供了一种无人机图像处理方法及系统，涉及图像检测技术领域，该方法包括获取输电设备现场图像并对其进行图像处理，以共同构建样本数据库；建立深度学习的检测模型；将样本数据库中的图像输入检测模型进行迭代训练，直至达到预设的训练准确度；获取带有输电设备的图像以构建验证集，将验证集中的图像输入检测模型进行验证，直至达到预设的验证准确度；获取带有输电设备缺陷的图像以构建测试集，将测试集中的图像输入检测模型进行测试，直至达到预设的测试准确度；将待检测图像输入检测模型进行检测，以输出目标缺陷图像。本发明实施例提供的无人机图像处理方法，可以对海量图像进行智能筛查，输出缺陷图像，提高缺陷图片排查效率。
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公开(公告)号：CN108879973A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810766913.2
申请日：2018-07-11
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
IPC分类号： H02J50/05
摘要： 本发明提供了高压输电线路感应取电装置及系统，涉及电力应用技术领域，其中，该高压输电线路感应取电装置包括：前端电容、变压器和电压处理器，上述各个部件之间的连接关系为：前端电容、变压器和电压处理器依次相连接，在使用过程中，先是前端电容用于在预设的安全距离内从高压输电线路形成的电场中收集电势能，之后变压器用于对电势能进行降压处理，得到低电压电势能，之后电压处理器用于对低电压电势能进行转换和处理，得到低电压直流电，该低电压直流电可用来供给给负载(即高压输电线路检测装置)，通过上述处理能够从高压输电线路中感应到电势能，并处理成可使用的直流电，进而为高压输电线路检测装置提供电能，方便快捷。
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公开(公告)号：CN108764544A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810472403.4
申请日：2018-05-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明实施例提供的线路隐患预测方法及装置中，用于对架空线路下的树木生长进行预测，方法包括：获取架空线路下的树木的历史生长数据、生长环境数据以及天气数据；将生长环境数据以及天气数据作为自变量，历史生长数据作为因变量对生长预测模型进行训练，获得架空线路下的树木的生长规律；根据生长规律，获得架空线路下的树木成长为隐患的时间节点。与现有技术相比，提高隐患预测精度，提高运维人员对树木隐患的预知能力，减少人工巡查次数的同时降低此类故障发生的概率。
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公开(公告)号：CN109544399B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811443444.7
申请日：2018-11-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明提供了一种基于多源异构数据的输电设备状态评价方法及装置，涉及电力系统技术领域，其中，该方法包括：根据预设的状态评价导则，从得到的输电设备的多源异构数据中，多源异构数据包括参数和所述参数对应的参数值，提取与状态评价导则中的参数集相匹配的关键数据；将关键数据输入至预先训练的输电设备缺陷分类模型，得到输电设备缺陷分类结果；将输电设备缺陷分类结果输入至预先训练的输电设备缺陷评价模型，依据输电设备缺陷评价模型的输出结果，判断当前输电设备的运行状态。本发明实施例采用对多源异构数据进行缺陷分类与缺陷评价，运用多算法配合的方式，提高输电设备评价的智能化分析水平，从而提高了输电设备评价的准确性。
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公开(公告)号：CN111126489A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911351082.3
申请日：2019-12-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的输电设备状态评价方法，该方法包括：获取包含输电设备运行相关数据的历史样本；通过主成分分析与专家经验判断的方法选取与历史样本对应的特征量及标签；采用bootstrap采样法对历史样本中的正常样本进行采样，建立N个正常样本集合，并将正常样本集合与故障样本进行组合得到N个均衡样本训练集；采用N个LSTM基学习器分别对N个均衡样本训练集进行网络训练，得到N个分类结果；对N个分类结果进行Bagging集成，得到输电设备状态评价模型，对输电设备的状态进行实时综合评价。本发明通过提出适用于输电设备智能化状态评价的网络模型，实现对输电设备运行状态的准实时综合评价，能够反映输电线路的运行状态，提高电力系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN109829881A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811547327.5
申请日：2018-12-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的鸟巢检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，该方法包括获取输电设备现场图像，对其进行变换处理得到变换图像以共同构建样本数据库；建立深度学习的检测模型；将样本数据库中的图像输入检测模型进行迭代训练，直至达到预设的训练准确度；获取输电设备上带有鸟巢的图像以构建验证集，将验证集中的图像输入检测模型验证，直至达到预设的验证准确度；获取输电设备上带有鸟巢的图像以构建测试集，将测试集中的图像输入检测模型测试，直至达到预设的测试准确度；将待检测图像输入检测模型检测，以输出目标缺陷图像。本发明实施例提供的鸟巢检测方法，可以智能排查输电设备上的鸟巢情况，提高获取鸟巢情况信息的实时性。
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公开(公告)号：CN109815800A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811547328.X
申请日：2018-12-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
摘要： 本发明提供了一种基于回归算法的目标检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，该方法包括获取待检测设备现场图像并构建样本数据库；建立深度学习的检测模型；将样本数据库中的图像进行网格划分处理后输入检测模型进行迭代训练，直至达到预设的训练准确度；获取带有待检测设备的图像以形成验证集，将验证集中的图像输入检测模型进行验证，直至达到预设的验证准确度；获取带有待检测设备缺陷的图像以形成测试集，将测试集中的图像输入检测模型进行测试，直至达到预设的测试准确度；将待检测图像输入检测模型进行检测，以输出目标缺陷图像。本发明实施例提供的目标检测方法及系统，可以智能筛选目标对象，提高了目标检测的准确率和及时性。
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