开关柜受潮凝露机理研究系统

    公开(公告)号:CN108336651B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN201810387580.2

    申请日:2018-04-26

    IPC分类号: G05D27/02 H02B1/28

    摘要: 本发明提供一种开关柜受潮凝露机理研究系统,包括:监控主机、开关柜、环境监测单元、环境调节单元、运行模拟单元、除湿模拟单元,其中,所述监控主机分别与环境监测单元、环境调节单元、运行模拟单元、除湿模拟单元通信连接;所述监控主机能够从环境监测单元、环境调节单元、运行模拟单元、除湿模拟单元中获取数据并对以上各单元的运行进行控制。本发明的开关柜受潮凝露机理研究系统能够根据开关柜的实际结构分别对开关柜的各隔室进行环境三要素的密集采集,通过对大量数据进行处理分析,实现基于测试分析方法的开关柜受潮凝露机理研究,具有很强的实用性,同时极大地提高了研究效率。

    基于多源异构数据的输电设备状态评价方法及装置

    公开(公告)号:CN109544399A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811443444.7

    申请日:2018-11-29

    IPC分类号: G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种基于多源异构数据的输电设备状态评价方法及装置,涉及电力系统技术领域,其中,该方法包括:根据预设的状态评价导则,从得到的输电设备的多源异构数据中,多源异构数据包括参数和所述参数对应的参数值,提取与状态评价导则中的参数集相匹配的关键数据;将关键数据输入至预先训练的输电设备缺陷分类模型,得到输电设备缺陷分类结果;将输电设备缺陷分类结果输入至预先训练的输电设备缺陷评价模型,依据输电设备缺陷评价模型的输出结果,判断当前输电设备的运行状态。本发明实施例采用对多源异构数据进行缺陷分类与缺陷评价,运用多算法配合的方式,提高输电设备评价的智能化分析水平,从而提高了输电设备评价的准确性。

    高压输电线路感应取电装置及系统

    公开(公告)号:CN108879973A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810766913.2

    申请日:2018-07-11

    IPC分类号: H02J50/05

    摘要: 本发明提供了高压输电线路感应取电装置及系统,涉及电力应用技术领域,其中,该高压输电线路感应取电装置包括:前端电容、变压器和电压处理器,上述各个部件之间的连接关系为:前端电容、变压器和电压处理器依次相连接,在使用过程中,先是前端电容用于在预设的安全距离内从高压输电线路形成的电场中收集电势能,之后变压器用于对电势能进行降压处理,得到低电压电势能,之后电压处理器用于对低电压电势能进行转换和处理,得到低电压直流电,该低电压直流电可用来供给给负载(即高压输电线路检测装置),通过上述处理能够从高压输电线路中感应到电势能,并处理成可使用的直流电,进而为高压输电线路检测装置提供电能,方便快捷。

    基于多源异构数据的输电设备状态评价方法及装置

    公开(公告)号:CN109544399B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201811443444.7

    申请日:2018-11-29

    IPC分类号: G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种基于多源异构数据的输电设备状态评价方法及装置,涉及电力系统技术领域,其中,该方法包括:根据预设的状态评价导则,从得到的输电设备的多源异构数据中,多源异构数据包括参数和所述参数对应的参数值,提取与状态评价导则中的参数集相匹配的关键数据;将关键数据输入至预先训练的输电设备缺陷分类模型,得到输电设备缺陷分类结果;将输电设备缺陷分类结果输入至预先训练的输电设备缺陷评价模型,依据输电设备缺陷评价模型的输出结果,判断当前输电设备的运行状态。本发明实施例采用对多源异构数据进行缺陷分类与缺陷评价,运用多算法配合的方式,提高输电设备评价的智能化分析水平,从而提高了输电设备评价的准确性。

    一种基于集成学习的输电设备状态评价方法

    公开(公告)号:CN111126489A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911351082.3

    申请日:2019-12-24

    摘要: 本发明公开了一种基于集成学习的输电设备状态评价方法,该方法包括:获取包含输电设备运行相关数据的历史样本;通过主成分分析与专家经验判断的方法选取与历史样本对应的特征量及标签;采用bootstrap采样法对历史样本中的正常样本进行采样,建立N个正常样本集合,并将正常样本集合与故障样本进行组合得到N个均衡样本训练集;采用N个LSTM基学习器分别对N个均衡样本训练集进行网络训练,得到N个分类结果;对N个分类结果进行Bagging集成,得到输电设备状态评价模型,对输电设备的状态进行实时综合评价。本发明通过提出适用于输电设备智能化状态评价的网络模型,实现对输电设备运行状态的准实时综合评价,能够反映输电线路的运行状态,提高电力系统的可靠性。