虚拟电厂分布式储能系统的配网碳减排调度方法与装置

    公开(公告)号:CN118863382A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410880762.9

    申请日:2024-07-02

    摘要: 本申请提供了一种虚拟电厂分布式储能系统的配网碳减排调度方法与装置。包括:对可再生能源发电的输出曲线进行预调度,得到预调度方案;获取用户侧数据,采用用户侧数据对预调度方案进行优化得到优化调度方案,其中,与预调度方案的目标函数相关的约束条件包括线性配网潮流约束、电压限制约束、分布式发电机运行约束、分布式储能系统运行约束,与优化调度方案的目标函数相关的约束条件包括可再生能源发电限制约束、优化分布式发电机运行约束、优化分布式储能系统运行约束、柔性负荷的约束。解决了现有技术中仅考虑了虚拟电厂用户侧电力负荷的优化调度问题,忽略了用户侧的用电负荷所带来的碳排调度问题以及分布式储能系统的碳排放模型的问题。

    概率化新能源年发电时序场景的生成方法和装置

    公开(公告)号:CN118569551A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410611634.4

    申请日:2024-05-16

    摘要: 本申请提供了一种概率化新能源年发电时序场景的生成方法和装置,该方法包括:获取新能源系统在历史时间段内的多个历史年发电利用小时数;对多个历史年发电利用小时数进行聚类,得到概率化年发电利用小时数和概率化年发电利用小时数对应的场景概率;基于概率化年发电利用小时数确定概率化新能源年发电时序场景的分月发电利用小时数;根据概率化新能源年发电时序场景的分月发电利用小时数确定各月逐小时电量分配曲线;将各月逐小时电量分配曲线组合得到概率化新能源年发电时序场景,得以提高后续新能源机组的电量分配效率,从而解决了因现有技术中新能源机组的预测电量分配曲线忽略了时序特性,而造成对新能源机组进行优化的可靠性较低的问题。

    一种静态无功优化配置方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118449154A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410519770.0

    申请日:2024-04-28

    摘要: 本发明公开了一种静态无功优化配置方法、装置及存储介质,方法包括:获取日时序场景集,根据观测点时序数据相关系数进行聚类,得到代表性观测点;搜索代表性观测点间时序峰值数据回归线和包络线上的样本,抽样得到代表日场景集及其时序场景集;采用结合惩罚机制的动态时间规整距离聚类方法,将多日时间序列场景分解为数量较少的典型场景;求解全网节点的无功补偿功率,并按匹配关系组合得出每个代表日的无功补偿容量时间序列;通过动态聚类平滑松弛日内投切次数约束,并建立静态无功容量配置优化模型求解系统各节点无功补偿配置。本发明能够有效减少数据处理量,同时能够更精确地提取代表性运行模式,可广泛应用于新能源送端电网技术领域。

    一种电网功率异常识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117668722A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311581571.4

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本申请公开了一种电网功率异常识别方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取电网在多个时间段内的历史功率数据,并对各历史功率数据进行类别标注,得到训练数据,历史功率数据包括正常功率数据和异常功率数据;将训练数据输入到双分支卷积神经网络中,通过双分支卷积神经网络分别提取训练数据的全局特征和局部特征,并基于全局特征和局部特征进行功率异常识别,输出训练数据的功率识别结果;根据训练数据的类别和功率识别结果更新双分支卷积神经网络的网络参数,直至双分支卷积神经网络收敛,得到功率识别模型;通过功率识别模型对待识别功率数据进行功率异常识别;本申请实现了功率异常识别,有助于提高电网运行的安全性。