-
公开(公告)号:CN112765809B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110058285.4
申请日:2021-01-14
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06N7/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高地应力隧道典型灾害的铁路线路比选方法和装置,应用于地质选线研究技术领域,采用朴素贝叶斯机器学习的方法,根据高地应力区域待比选铁路线路中隧道工程段的地质因素,预测处于高地应力环境中的待比选铁路隧道发生高地应力典型隧道灾害的概率,再采用乘积度量的方式,根据高地应力区域的待比选铁路隧道发生高地应力典型隧道灾害的概率,对铁路线路发生灾害的风险值进行定量化,上述对高地应力环境下的典型隧道灾害进行定量风险预测的方式,达到了在铁路工程前期选线阶段,不再依靠人为评估,而是根据客观定量化的风险值对铁路线路进行比选的目的,保证了铁路线路的必选结果更加客观准确。
-
公开(公告)号:CN115200990A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110392658.1
申请日:2021-04-13
Applicant: 成都理工大学
IPC: G01N3/08 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开基于本构参数的岩石脆性评价方法及系统,岩石脆性评价方法包括步骤:获得待评价岩石试件的全过程应力‑应变测试曲线,计算岩石脆性指数Bm,计算式为:Bm=m·δ,式中,m表示岩石的非均匀性系数,δ表示损伤变量修正系数。通过本发明提供的脆性评价方法及系统,能够有效衡量岩石材料脆性,得出相对准确合理的脆性。对岩石脆性评价基于全过程岩石应力应变曲线,能全过程体现岩石脆性破坏特征,不仅考虑峰前特征,同时也要考虑峰后特征,且是不同荷载复杂应力环境条件下综合反应,能够体现不同荷载复杂应力环境下岩石的脆性特征;目前岩石应力应变试验技术成熟,评价所需相关参数获取也较为可靠,具有较强可实施性。
-
公开(公告)号:CN114991823A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210821049.8
申请日:2022-07-12
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明涉及软岩隧道支护技术领域,公开了一种极高地应力软岩隧道非对称大变形双层初期支护结构,包括有用于为极高地应力软岩隧道提供第一层柔性支护的挂网喷砼层、可伸长式恒阻锚杆、可缩动钢拱架和二次喷砼层以及用于为所述极高地应力软岩隧道提供第二层刚性支护的刚性钢拱架和三次喷砼层,其中,所述可伸长式恒阻锚杆有若干个并分别位于所述极高地应力软岩隧道的断面内的最大主应力方位和易变形方位,所述可缩动钢拱架的可缩动接口有若干个并分别设置在所述最大主应力方位的垂直侧和所述易变形方位,如此可实现高效地适应并抵抗极高地应力的目的,防止被轻易破坏,进而确保能够解决极高地应力软岩隧道非对称大变形的防控问题。
-
公开(公告)号:CN114861519A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210216125.2
申请日:2022-03-07
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了复杂地质条件下初始地应力场加速优化反演方法,包括步骤:建立用于应力场反演计算的三维地质模型;确定构造应力边界的施加方式和范围值,再通过数值计算求得各应力边界条件下的测点应力计算值;将应力边界条件作为网络输入,以测点应力计算值作为网络输出,建立代理模型的学习样本,并将该学习样本带入代理模型中进行训练;基于训练好的代理模型,使用遗传算法在训练好的样本范围内进行快速寻优,得到最优应力边界条件;以最优应力边界条件反演计算得到区域范围内的初始地应力场。通过本发明提供的反演方法,可快速高效的实现地应力场的反演,还能保证计算结果和实测值之间较高的精度。
-
公开(公告)号:CN114707220A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210403653.9
申请日:2022-04-18
Applicant: 四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司 , 成都理工大学
Abstract: 本申请提供了Revit基于宏程序的隧道BIM智能建模方法,针对目前长隧道BIM模型构筑物和构件较多,建模流程复杂、建模难度和工作量大,如何根据设计、施工要求快速且智能将每一个隧道构筑物和构件精准布置以代替人工手动创建长隧道BIM模型这一问题,通过Revit基于宏程序可视化编程,并借助自编码宏程序可在Revit中直接拟合交通工程线路,利用自编码宏程序调用子族模型驱动自动创建隧道BIM模型,使得创建BIM模型的过程不再依赖Civil 3D等软件,减少建模的步骤,用参数形式创建子族模型,并以参数数据驱动隧道BIM模型组建、调整,自动完善属性内容,代替现有的手动输入属性内容完成建模,提高了隧道BIM建模的精度和效率。
-
公开(公告)号:CN111444608B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202010214958.6
申请日:2020-03-24
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种岩土工程可靠度分析中最佳截断阶数确定方法,包括:确定基于随机响应面法CSRSM的岩土工程问题中PCE模型的最大阶数pmax和确定性系数的阈值在所述pmax的范围内,按从低到高的顺序依次计算所述PCE模型第p阶的配置点up、模型真实响应输出yp和未知系数ap;其中,p为正整数且p≥0;计算所述第p阶的确定性系数当p<pmax时,若将所述第p阶作为所述PCE模型的最佳截断阶数;或,当p≥pmax时,将所述第p阶作为所述PCE模型的最佳截断阶数。采用本申请的方法能快速获得PCE模型的最佳截断阶数且能提高确定性系数的计算精度。
-
公开(公告)号:CN113343504A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110878125.4
申请日:2021-08-02
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种三维滑坡运动危险性概率评价方法,涉及滑坡运动危险性预测技术领域。该方法将动态数值模型用于滑坡运动分析,并以最终堆积深度为观测信息,利用基于MCMC模拟的多观测贝叶斯反分析方法对动态数值模型输入参数的不确定性进行校准,得到了后验分布。然后,使用后验分布作为潜在滑坡的输入,以在三维地形上估计潜在滑坡最大运动高度和最大运动速度的超越概率,并生成用于单体滑坡定量风险评价的概率运动危险性图。本发明采用多响应全局克里金代理模型近似模型输入和输出之间的关系,使其完全替代动态数值模型进行贝叶斯反分析和概率运动危险性评估,在不损失精度的前提下大大提高了计算效率。
-
公开(公告)号:CN113112446A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202010149083.6
申请日:2020-03-05
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 基于残差卷积神经网络的隧道围岩级别智能判定方法,包括如下步骤:步骤一.采集隧道掌子面高分辨率图像数据,构建样本库;步骤二.从步骤一得到的样本库中随机选取样本作为训练集,剩余的作为测试集;步骤三.构建残差深度卷积神经网络,通过训练降低损失函数值并更新网络权重参数,得到学习后的网络权重参数;步骤四.选择需要进行围岩分级的图像,作为卷积神经网络的输入,根据所得到的围岩级别预测,返回隧道掌子面对应的围岩分级评定结果。本发明基于于卷积神经网络智能评估围岩等级,不需要进行现场或室内岩土体力学实验即可实现围岩级别判定,能规避因接触式采集围岩数据信息时的危险,实现了隧道与地下工程围岩分级工作的自动化与智能化。
-
公开(公告)号:CN112902863A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110169574.1
申请日:2021-02-07
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所 , 成都理工大学
Abstract: 本发明涉及隧道工程技术领域,公开了一种基于自动寻靶测距系统的隧道围岩大变形监测方法,可以通过摄像模块采集获取靶标监测图像,然后从靶标监测图像中识别出靶心成像位置,然后再根据该靶心成像位置,完成激光测距模块的自动寻靶及测距任务,最后基于与左侧洞壁靶标、右侧洞壁靶标和拱顶靶标对应的自动寻靶测距结果,计算得到所有靶标的变形偏移量,从而可以解决激光测距装置在固定测角下测不到靶标的问题,确保能够得到真实精确的变形偏移量,大大提升了隧道围岩大变形监测结果的可靠性。此外,在计算靶标的变形偏移量算法中,通过代入相对侧边墙的变形偏移量,可针对激光测距装置的安装位置为变形点这一实际情况,进行补偿计算。
-
公开(公告)号:CN112630035A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011473557.9
申请日:2020-12-15
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于拉拔试验的位移监测系统,包括拉拔单元和辅助单元,所述拉拔单元包括阻挡板、活塞缸和缸体复位组件,所述阻挡板设置在活塞缸前端,所述缸体复位组件设置在活塞缸后端,所述阻挡板下部设置有支撑杆,所述支撑杆一端与阻挡板固定连接,所述支撑杆另一端与缸体复位组件下部固定连接,所述活塞缸上安装有拉绳式位移计,所述拉绳式位移计的拉绳自由端连接在阻挡板上,所述辅助单元为液压泵,所述液压泵通过油道与活塞缸连接。其通过高一致性的重复拉拔试验,增加了位移监测系统的量程,提高了拉拔试验测量的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-