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公开(公告)号：CN112964188B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110179480.2
申请日：2021-02-07
申请人： 中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所 , 成都理工大学
摘要： 本发明涉及隧道工程技术领域，公开了一种提高施工期隧道形变激光自动测量精度的方法，即一方面可以根据前后测距之差及前后形变速率与预设阈值的比较结果，识别当前隧道内是否发生测距干扰事件，进而可采取舍弃无效测距结果及延迟测距方式来规避测距干扰影响，另一方面在变形计算中，通过引入与布置在隧道拱顶位置正下方的固定桩靶标对应的当前距离值，可以感知激光测距装置的安装位置——隧道拱顶位置的形变情况，进而可换算得到所有固定靶标在一个相对稳定的固定直角坐标系下的当前坐标，由此可以有效降低隧道形变测量误差，提高施工期隧道形变激光自动测量精度，保障隧道变形监测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN112964188A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110179480.2
申请日：2021-02-07
申请人： 中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所 , 成都理工大学
摘要： 本发明涉及隧道工程技术领域，公开了一种提高施工期隧道形变激光自动测量精度的方法，即一方面可以根据前后测距之差及前后形变速率与预设阈值的比较结果，识别当前隧道内是否发生测距干扰事件，进而可采取舍弃无效测距结果及延迟测距方式来规避测距干扰影响，另一方面在变形计算中，通过引入与布置在隧道拱顶位置正下方的固定桩靶标对应的当前距离值，可以感知激光测距装置的安装位置——隧道拱顶位置的形变情况，进而可换算得到所有固定靶标在一个相对稳定的固定直角坐标系下的当前坐标，由此可以有效降低隧道形变测量误差，提高施工期隧道形变激光自动测量精度，保障隧道变形监测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN112902863A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110169574.1
申请日：2021-02-07
申请人： 中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所 , 成都理工大学
摘要： 本发明涉及隧道工程技术领域，公开了一种基于自动寻靶测距系统的隧道围岩大变形监测方法，可以通过摄像模块采集获取靶标监测图像，然后从靶标监测图像中识别出靶心成像位置，然后再根据该靶心成像位置，完成激光测距模块的自动寻靶及测距任务，最后基于与左侧洞壁靶标、右侧洞壁靶标和拱顶靶标对应的自动寻靶测距结果，计算得到所有靶标的变形偏移量，从而可以解决激光测距装置在固定测角下测不到靶标的问题，确保能够得到真实精确的变形偏移量，大大提升了隧道围岩大变形监测结果的可靠性。此外，在计算靶标的变形偏移量算法中，通过代入相对侧边墙的变形偏移量，可针对激光测距装置的安装位置为变形点这一实际情况，进行补偿计算。
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公开(公告)号：CN112902863B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110169574.1
申请日：2021-02-07
申请人： 中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所 , 成都理工大学
摘要： 本发明涉及隧道工程技术领域，公开了一种基于自动寻靶测距系统的隧道围岩大变形监测方法，可以通过摄像模块采集获取靶标监测图像，然后从靶标监测图像中识别出靶心成像位置，然后再根据该靶心成像位置，完成激光测距模块的自动寻靶及测距任务，最后基于与左侧洞壁靶标、右侧洞壁靶标和拱顶靶标对应的自动寻靶测距结果，计算得到所有靶标的变形偏移量，从而可以解决激光测距装置在固定测角下测不到靶标的问题，确保能够得到真实精确的变形偏移量，大大提升了隧道围岩大变形监测结果的可靠性。此外，在计算靶标的变形偏移量算法中，通过代入相对侧边墙的变形偏移量，可针对激光测距装置的安装位置为变形点这一实际情况，进行补偿计算。
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公开(公告)号：CN117953332A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410213048.4
申请日：2024-02-23
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 成都理工大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种目标检测网络训练及不良地质判断方法、设备及介质,包括以下步骤：获取数据集；对数据集中的每张TRT图像进行处理得到与每张TRT图像中至少一个框选区域对应的量化指标，量化指标包括低波阻抗区域与高波阻抗区域像素和的面积占比、低波阻抗区域与高波阻抗区域面积比值、地震波波速值的升降和低波阻抗区域与高波阻抗区域是否错开；将上述量化指标输入已训练完成的分类模型中，得到与每个框选区域对应的不良地质类型及其置信度；接收根据置信度的高低及对应的不良地质类型确定出的每张TRT图像上各不良地质类型及其对应的区域，得到训练集；用所述训练集对目标检测网络进行训练。其可实现基于TRT图像实现不良地质的准确预测。
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公开(公告)号：CN109695463B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910178284.6
申请日：2019-03-08
申请人： 成都理工大学 , 四川藏区高速公路有限责任公司 , 成都雨森数据技术有限公司
IPC分类号： E21D21/00
摘要： 本发明属于公路隧道支护技术领域，公开了一种压管式摩阻型可伸长锚杆，包括锚杆和套筒，所述套筒套设在所述锚杆上，所述套筒的侧壁和所述锚杆的侧壁之间设置有阻尼管，所述锚杆的上端设置有阻尼块，所述阻尼块的上部为直线段，所述阻尼块的下部为锥度段，所述锥度段的上部的横截面面积大于所述锥度段的下部的横截面面积，所述阻尼管可沿其径向方向变形。本发明的优点在于：通过设置阻尼块和阻尼管，使得阻尼块进入套筒时不断地挤压两侧的阻尼管，从而阻尼块与阻尼管之间产生一定的摩擦力，在隧道围岩变形时，通过这个摩擦力持续提供大变形的恒阻力，来延缓塑性区的扩展，以适应大变形。
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公开(公告)号：CN109752204B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910082523.8
申请日：2019-01-28
申请人： 成都理工大学 , 四川藏区高速公路有限责任公司
IPC分类号： G01M99/00
摘要： 本发明公开了一种可缩钢拱架非对称加载模拟试验方法，包括以下步骤：S1试验准备：组装可缩钢拱架并固定在实验台上，安装为可缩钢拱架施加载荷力的加载油缸；S2预加载：调节各加载油缸，使得其同时施加压力作用在可缩钢拱架上，直至压力稳定；S3参数设置：当预加载的压力均稳定时，设置加载油缸的载荷、位移、加载速率以及加载方式；S4试验过程：按照设置好的参数，各加载油缸同时对可缩钢拱架施加压力，记录并保存试验数据，达到加载试验结束要求时，停止加载。本发明还公开了可缩钢拱架非对称加载模拟试验装置。本发明提供的试验方法，操作方便，可靠性强，成本低，又能达到很好的模拟效果，能够很好地测试可缩钢拱架的力学性能。
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公开(公告)号：CN108303310A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810121911.8
申请日：2018-02-07
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明涉及岩石常规三轴试验技术领域，是一种岩石常规三轴试验试件密封装置，其包括上垫块、下垫块和热缩管，在上垫块上设有上密封凹槽，在下垫块上设有下密封凹槽。本发明结构合理，使用方便，其具有以下优点：本发明所使用的热缩管具有防水密封和高粘接性，能紧贴岩石试件，不易破损，装样简单易行；本发明的上O型密封圈和下O型密封圈分别位于上密封凹槽和下密封凹槽中并凸出，提高了密封性且不易滑出，本发明使用密封胶带缠绕在热缩管上下端口，防止液压油从热缩管两端口渗入到岩石试件中，本发明使用扎丝分别缠绕在上密封胶带与密封圈之间和下密封胶带与密封圈之间的热缩管上，进一步防止液压油渗入到岩石试件中。
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公开(公告)号：CN114991823B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210821049.8
申请日：2022-07-12
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明涉及软岩隧道支护技术领域，公开了一种极高地应力软岩隧道非对称大变形双层初期支护结构，包括有用于为极高地应力软岩隧道提供第一层柔性支护的挂网喷砼层、可伸长式恒阻锚杆、可缩动钢拱架和二次喷砼层以及用于为所述极高地应力软岩隧道提供第二层刚性支护的刚性钢拱架和三次喷砼层，其中，所述可伸长式恒阻锚杆有若干个并分别位于所述极高地应力软岩隧道的断面内的最大主应力方位和易变形方位，所述可缩动钢拱架的可缩动接口有若干个并分别设置在所述最大主应力方位的垂直侧和所述易变形方位，如此可实现高效地适应并抵抗极高地应力的目的，防止被轻易破坏，进而确保能够解决极高地应力软岩隧道非对称大变形的防控问题。
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公开(公告)号：CN117607958A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311458773.X
申请日：2023-11-02
申请人： 成都理工大学 , 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G01V1/30 , G01V1/28 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种不良地质超前预报方法、装置、设备及存储介质，涉及地质勘测技术领域。所述方法是先根据多个样本地段的TRT三维成果图和地震波波速图，提取得到多份包含有对应地段的TRT三维成果图特征信息、地震波波速特征信息和不良地质类型的样本数据，然后基于Apriori算法挖掘得到各个不良地质类型与各种TRT三维成果图特征信息及各种地震波波速特征信息的强关联规则，并确定出各个不良地质类型的不良地质解译标志，最后若发现目标地段的TRT三维成果图特征信息和地震波波速特征信息与某个不良地质类型的任意一个不良地质解译标志匹配，则将该类型作为目标地段的超前预报结果，如此可有效提高TRT超前地质预报的准确率。
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