700℃高超临界二次再热机组抽汽参数的获取方法

    公开(公告)号:CN108105751A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711174936.6

    申请日:2017-11-22

    IPC分类号: F22D1/32 G06F17/50

    摘要: 本发明涉及热力机组给水焓升分配技术领域,是一种700℃高超临界二次再热机组抽汽参数的获取方法,第一步,采用蒸汽等焓降法计算机组抽汽参数,以各抽汽口间的级组焓降作为各级加热器的给水焓升,第二步,设定凝汽器为0号加热器,末级高压加热器为z号加热器,计算第j级抽汽在加热器中的放热量,第三步,计算第j级加热器的给水焓升,第四步,计算第j级抽汽量,第五步,计算第j级加热器的给水流量,第六步,计算回热系统效率。本发明确定热力系统结构及主要热力参数,采用蒸汽等焓降法对机组抽汽位置及抽汽参数进行计算,当机组在循环中吸热量出现最大值时,机组热效率达到最高,保证机组具有较高的热经济性。

    一种基于潮流及㶲流分布的综合能源系统局部优化方法

    公开(公告)号:CN116341755A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310389686.7

    申请日:2023-04-12

    摘要: 一种基于潮流及流分布的综合能源系统局部优化方法,包括以下步骤:步骤(1)建立综合能源系统网络潮流模型;综合能源系统网络潮流模型包括电力系统潮流模型、热力系统潮流模型、天然气系统潮流模型和耦合元件模型;采用基尔霍夫定律建立综合能源系统网络流模型;综合能源系统网络流模型包括电力系统流模型、热力系统流模型、天然气系统流模型;通过分析系统潮流、流及损计算结果,以综合考虑效率等指标,分析出系统薄弱环节。在不改变整体配置的前提下对系统薄弱环节及周边网络进行局部优化,在解决实际应用中优化配置灵活性问题的同时减少迭代计算量。

    基于行为特征深度学习的风电场发电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115408921A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110582409.9

    申请日:2021-05-27

    摘要: 本发明公开了基于行为特征深度学习的风功率预测方法和系统,应用于机器学习、新能源技术领域,包括以下步骤:获取数据步骤、数据预处理步骤、矩阵构建步骤、数据划分步骤、梯度提取步骤、3D‑CNN网络训练步骤、训练结束判定步骤、风电场发电功率预测步骤。本发明相对于分阶段提取风电场发电功率数据的时空特征方案,本方法能对发电功率的时空特征进行整体提取,保证了特征的整体性,同时有利于算法的反向传播和反向优化;针对实际风电场建立风功率预测模型,并按照中短期预测的要求,实现对风电场输出功率的预测,预测准确率高,平均相对误差和均方根误差低。

    一种用于消减压力管道流体压力脉动的缓冲装置

    公开(公告)号:CN102168780A

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN201110112785.8

    申请日:2011-05-03

    IPC分类号: F16L55/04

    摘要: 一种用于消减压力管道流体压力脉动的缓冲装置,属管件技术领域,用于解决控制流体压力脉动问题。它包括一个两端为半球状封头、中间为中空圆柱筒的压力容器体,在压力容器体一侧半球状封头顶端设有进液口,在中空圆柱筒靠近进液口侧设有出液口,在中空圆柱筒内设有孔板,孔板将压力容器体分为大小两个腔室,进液口、出液口均位于小腔室,进液口、出液口处分别连接进液管、出液管,其中,进液管穿过孔板向压力容器体中部延伸。本发明改变了原蓄能器三通结构,使脉动流体压力不均匀度得到充分的减弱,进而从根本上消减了管道内的流体脉动。本发明可以使得管系中流体脉动得到充分的降低,保证了系统的安全和稳定运行。

    基于机组集群能效评价的有功功率调度优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118899915A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410943302.6

    申请日:2024-07-15

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/46

    摘要: 本发明涉及风电场优化调控技术领域,具体而言,涉及基于机组集群能效评价的有功功率调度优化方法及系统。采用本发明所提供的方法,以减少参与调度的风电机组数目、降低机组调节频率、确保单机以及风电场整体的出力可靠性、最小化功率调度指令误差等为目标,采用涵盖了基于机组聚类分析、集群能效评价及出力优先级排序,构建了一套完整的风电场有功功率调度框架,将有功功率调度过程划分为功率分配和控制两个模块,双模块采用线性嵌套的方式协同完成调度任务。有效减少了风电机组的机械磨损,优化了功率跟踪效率及精度,确保了电网调度指令的高效执行和风电场的稳定安全运行。

    一种疏油生物炭/石蜡复合相变材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN117603656A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311447435.6

    申请日:2023-11-01

    IPC分类号: C09K5/06

    摘要: 本发明涉及相变材料技术领域,公开了一种疏油生物炭/石蜡复合相变材料及其制备方法,生物炭经疏油改性,在其表面形成疏油层;石蜡与形成有疏油层的生物炭经真空浸渍处理,使得石蜡储存在生物炭的孔隙中,形成复合相变材料。本发明通过对碳材料进行表面改性可以大幅提升碳材料的支撑性能,可以使熔融的相变材料被包封在疏油层内部,不发生泄漏问题,大幅提升支撑材料的包封性能。

    一种风电场风速的多步预测方法及系统

    公开(公告)号:CN106203737A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610616304.X

    申请日:2016-07-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种风电场风速的多步预测方法及系统,本方法基于并行相关向量机,该方法包括:构建预测模型,得到目标值与特征向量之间的关系;根据CAO计算方法确定所述目标值的嵌入维数m;将每组的训练样本的最后m个样本作为特征向量输入预测模型中进行相关向量机的计算,得到每组训练样本的特征向量对应的预测值;将每组训练样本的特征向量对应的预测值进行排序得到多步预测结果。本发明将原始风速时间序列分为多个组,再通过相空间重构得到的时间延迟对风速序列进行重构,对每组风速序列进行相关向量机预测,且每组风速序列逻辑上为并列关系,相互间不会发生影响,避免了迭代法产生的迭代误差,保证预测精度的同时大大提高了预测步长。

    一种太阳能电池板裂纹缺陷的图像检测方法

    公开(公告)号:CN118887154A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202310461106.0

    申请日:2023-04-26

    摘要: 本发明公开了一种太阳能电池板裂纹缺陷的图像检测方法。该方法包含以下步骤:S1对太阳能电池板拍摄电致发光图片,获取带有太阳能电池板裂纹缺陷的图像;S2对带有裂纹缺陷的图像进行数据集标注;S3构建数据输入模块。S4构建特征提取模块;S5构建自适应角度模块;S6构建完整的深度学习网络结构;S7对数据集进行划分;S8将图像数据输入到网络结构中进行训练;S9对太阳能电池板裂纹进行检测。本发明综合考虑太阳能发电板发电效率变低的问题,研究了一种太阳能电池板裂纹缺陷的图像检测方法,构建了新的模型结构,该方法与现有的模型相比具有一定的优势。