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公开(公告)号：CN108733760B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201810336267.6
申请日：2018-04-16
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9532 , G06Q30/0601
Abstract: 本公开涉及检索方法、检索装置及程序。检索方法是通过处理器执行的方法，处理器执行：(a)取得检索单词；(b)从存储器取得包含多个单词和该多个单词彼此之间的语义距离的第一～第三概念映射；(c)取得第一关联度映射，该第一关联度映射包含表示第一及第二概念映射各自所包含的语义距离的接近度的关联度；(d)取得第二关联度映射，该第二关联度映射包含表示第一～第三概念映射各自所包含的语义距离的接近度的关联度；(e)从多个单词中提取第一关联度映射所包含的相对于检索单词的关联度与第二关联度映射所包含的相对于检索单词的关联度的差量在第一阈值以上的至少一个单词作为关联单词；(f)输出基于检索单词及关联单词检索到的结果。
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公开(公告)号：CN112119466A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201980032737.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Abstract: 电子密度推定方法包括：通过将第1输入数据输入到电子密度预测器来算出第1电子密度；执行使用第1输入数据和第1电子密度的数值模拟来算出第2电子密度，数值模拟是将第1输入数据和第1电子密度设定为初始值并将使用密度泛函方法的更新电子密度的处理进行一次以上的处理，所述第2电子密度不是使用所述密度泛函方法求出的收敛值；通过算出使第1电子密度与第2电子密度的差量最小化的电子密度预测器的参数来使所述电子密度预测器学习；从测试数据库取得第2输入数据，向被设定了算出的参数的电子密度预测器输入所述第2输入数据，推定第3电子密度；将推定出的所述第3电子密度输出。
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公开(公告)号：CN107958012B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201710785209.7
申请日：2017-09-04
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Abstract: 提供一种程序生成方法、程序生成装置以及控制程序，所述方法中：取得所显示的输入图像(步骤S11)，访问数据库DB(步骤S12)，从存储于数据库DB的多个图像中检索与输入图像类似的图像来作为类似图像(步骤S13)，在数据库DB中，选择与类似图像关联的候选脚本(步骤S14)，基于类似图像的检索结果算出候选脚本的确定度(步骤S15)，根据确定度来变更候选脚本所包含的参数的值，生成提示用程序(步骤S16)，通过执行所生成的提示用程序，使输入图像变化(步骤S17)。
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公开(公告)号：CN107957866B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201710784644.8
申请日：2017-09-04
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F8/34 , G06F8/36 , G06F16/583
Abstract: 提供一种程序生成方法、程序生成装置以及控制程序。在程序生成方法中，取得第1图像集(步骤S11)，从数据库DB中检索与第1图像集所包含的处理对象图像相似的相似图像(步骤S13)。在步骤S13中，针对数据库DB内的N个第2图像集的各第2图像集，基于该第2图像集所包含的图像与处理对象图像之间的第1相似度Sp、该第2图像集与第1图像集之间的第2相似度Sw、以及第1图像集的完成度，生成该第2图像集所包含的图像相对于处理对象图像的综合相似度St(步骤S13a)，基于该综合相似度St来检索相似图像(步骤S13b)。
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公开(公告)号：CN107368896B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201710169267.7
申请日：2017-03-21
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 提供一种学习系统、学习方法以及记录介质，所述学习系统具备：输出部（106），向用户输出第一问题和提醒休息的显示；取得部（105），取得用户对第一问题的解答；脑波计测部（101），计测用户的脑波；以及控制部（110），控制部（110）执行如下处理：（a）基于脑波所包含的、以输出第一问题的时间点为起点的第一事件相关电位，决定用户的第一积极性的有无，（b）基于脑波所包含的、以取得解答的时间点为起点的第二事件相关电位，决定用户的第二积极性的有无，（c）在没有第一积极性且没有第二积极性的情况下，使输出部（106）输出上述提醒休息的显示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107958012A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201710785209.7
申请日：2017-09-04
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
CPC classification number: G06F16/90335 , G06F8/34 , G06F16/58 , G06F16/5838 , G06F16/90324 , G06F16/9535 , G06T13/00 , G06F16/50
Abstract: 提供一种程序生成方法、程序生成装置以及控制程序，所述方法中：取得所显示的输入图像(步骤S11)，访问数据库DB(步骤S12)，从存储于数据库DB的多个图像中检索与输入图像类似的图像来作为类似图像(步骤S13)，在数据库DB中，选择与类似图像关联的候选脚本(步骤S14)，基于类似图像的检索结果算出候选脚本的确定度(步骤S15)，根据确定度来变更候选脚本所包含的参数的值，生成提示用程序(步骤S16)，通过执行所生成的提示用程序，使输入图像变化(步骤S17)。
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公开(公告)号：CN107957866A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201710784644.8
申请日：2017-09-04
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
CPC classification number: G06F8/34 , G06F16/532 , G06T3/60 , G06T11/001 , G06T11/20 , G06T11/60 , G06T13/80 , G06F8/36 , G06F16/583
Abstract: 提供一种程序生成方法、程序生成装置以及控制程序。在程序生成方法中，取得第1图像集(步骤S11)，从数据库DB中检索与第1图像集所包含的处理对象图像相似的相似图像(步骤S13)。在步骤S13中，针对数据库DB内的N个第2图像集的各第2图像集，基于该第2图像集所包含的图像与处理对象图像之间的第1相似度Sp、该第2图像集与第1图像集之间的第2相似度Sw、以及第1图像集的完成度，生成该第2图像集所包含的图像相对于处理对象图像的综合相似度St(步骤S13a)，基于该综合相似度St来检索相似图像(步骤S13b)。
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公开(公告)号：CN107368896A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710169267.7
申请日：2017-03-21
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06N99/00
CPC classification number: G09B7/08 , A61B5/0476 , A61B5/0484 , A61B2503/12 , G09B7/02 , G09B7/06 , G06N99/005
Abstract: 提供一种学习系统、学习方法以及程序，所述学习系统具备：输出部(106)，向用户输出第一问题和提醒休息的显示；取得部(105)，取得用户对第一问题的解答；脑波计测部(101)，计测用户的脑波；以及控制部(110)，控制部(110)执行如下处理：(a)基于脑波所包含的、以输出第一问题的时间点为起点的第一事件相关电位，决定用户的第一积极性的有无，(b)基于脑波所包含的、以取得解答的时间点为起点的第二事件相关电位，决定用户的第二积极性的有无，(c)在没有第一积极性且没有第二积极性的情况下，使输出部(106)输出上述提醒休息的显示。
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公开(公告)号：CN106529245A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610792654.1
申请日：2016-08-31
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F21/32 , A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/117 , A61B5/04012 , A61B5/0404 , A61B5/0452 , A61B5/11 , A61B5/1114 , A61B2562/0219 , H04L63/0861
Abstract: 提供了一种个人认证方法和在该个人认证方法中使用的心电认证信息的生成方法以及个人认证装置、心电认证信息生成装置等。在个人认证方法中，指示把持心电传感器(12)时的用户的手臂的第一位置(S13)，使用心电传感器(12)计测第一位置的用户的心电(S14)，指示第二位置，所述第二位置是把持心电传感器(12)时的用户的手臂的位置，且与第一位置不同(S13)，使用心电传感器(12)计测第二位置的用户的心电(S14)，受理用户的ID信息(S11)，将包括第一认证信息和第二认证信息的心电认证信息登记在数据库(16)中，所述第一认证信息是将ID信息和在第一位置计测到的用户的心电进行了关联而得到的信息，所述第二认证信息是将ID信息和在第二位置计测到的用户的心电进行了关联而得到的信息(S16，S17)。
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公开(公告)号：CN103081515B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201280002600.0
申请日：2012-06-29
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: H04R25/00 , A61B5/0484 , A61B5/12
CPC classification number: H04R25/70 , A61B5/04845 , A61B5/125 , A61B5/6803 , A61B5/6815 , H04R9/00 , H04R23/00 , H04R25/00 , H04R25/30
Abstract: 本发明提供一种不适阈值推测系统、方法及其程序、助听器调整系统及不适阈值推测处理电路。不适阈值推测系统具备：输出部，其向用户呈现具有包含在规定的声压范围内的声压的第1声音，自呈现了第1声音的时刻起经过第1规定时间后，向用户呈现具有与第1声音相同的声压的第2声音；生物体信号计量部，其计量用户的脑波信号；提取部，其从自第2声音的呈现时刻起直到经过第2规定时间后为止计量到的脑波信号中，提取脑波信号的事件关联电位的特征量；以及推测部，其参照预先确定的、事件关联电位的特征量与不适阈值之间的关系，推测与提取出的事件关联电位的特征量对应的不适阈值。
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