一种采集指纹的方法、指纹采集器以及终端

    公开(公告)号:CN106258009B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201580004160.6

    申请日:2015-04-16

    发明人: 李丹洪

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种采集指纹的方法、指纹采集器以及终端,用于提高指纹采集器采集图像的质量,从而增加指纹传感器验证的成功率。本发明实施例方法包括:指纹采集器获取到用户的指纹图像后,若该指纹图像的均值不在预置均值范围内,会自动的对指纹采集器的增益进行调整,使再次获取到的指纹图像的均值向所述预置均值范围靠近,若该指纹图像的均值在预置均值范围内而该指纹图像的方差小于预置方差阈值,也会自动的增大指纹采集器的灵敏度,使得指纹采集器的方差随之增大,只有均值在预置均值范围内,方差大于预置方差阈值的指纹图像才会被输出。

    一种图片检索方法及系统

    公开(公告)号:CN107832359A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711003140.4

    申请日:2017-10-24

    发明人: 林轩

    IPC分类号: G06F17/30 G06T7/90

    CPC分类号: G06F16/5838 G06T7/90

    摘要: 本发明公开了一种图片检索方法及系统,其中该方法包括:将图片中处于第一预设色差范围内的颜色所对应的像素点合并,得到所述图片的颜色区域;根据颜色区域的权重分数及预设筛选策略从所述图片的颜色区域中确定至少一个图片主色;按照预设的标准色卡获取所述图片主色对应的标准颜色,并将所述标准颜色存储为所述图片的主色标签;接收到用户的选择信息时,检索出主色标签为用户所选颜色的图片。本发明解决了基于图片主色筛选商品模型图片准确度不高的问题,消除了图片背景色、倒影等对提取主色的影响,使得图片的主色提取表现良好,提取的主色更为准确灵活,且提取的主色以及基于该主色得到的检索结果更符合用户观感。

    一种基于目标局部区域的图像检索方法

    公开(公告)号:CN107766582A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201711207759.7

    申请日:2017-11-27

    发明人: 夏春秋

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/62

    摘要: 本发明中提出的一种基于目标局部区域的图像检索方法,其主要内容包括:查询设定、搜索过程、输出结果,其过程为,首先用户通过交互界面进行系统输入目标检测信息,系统先将数据库中的区域图像块进行索引添加,并且通过查询预处理、区域聚类、结果融合和位置筛选等操作进行目标区域的确定,接着通过基于空间关系的推荐系统去检索含有该目标物体或区域的图像,最后输出评分最高的图像作为结果。本发明可以处理多种具有同样或极度相似背景信息的图像,提供一个多任务卷积神经网络特征训练方式,同时提高了细小区域或目标的检测精度与效果。

    一种智能儿童学习机系统

    公开(公告)号:CN107680416A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710900902.4

    申请日:2017-09-28

    发明人: 黄信文

    IPC分类号: G09B5/02 G06F17/30

    摘要: 本发明提供了一种智能儿童学习机系统,包括儿童学习机、与儿童学习机连接的摄像头和投影镜头以及投影幕布,所述摄像头用于儿童获取感兴趣的图像,所述儿童学习机用于根据感兴趣图像从儿童学习机自带图像数据库进行检索,获取相似图像,所述投影镜头用于对感兴趣的图像和检索到的相似图像进行投影,所述投影幕布用于显示投影镜头投影的图像,供儿童学习;所述儿童学习机包括一次检索模块、二次检索模块、综合检索模块和性能评价模块。本发明的有益效果为:通过摄像头进行学习和向儿童提供相似图像,提高了儿童自主学习的热情,通过投影进行图像显示,最大限度保护了儿童视力。

    一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法

    公开(公告)号:CN107506400A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710652692.1

    申请日:2017-08-02

    发明人: 王飞龙 冯林 吴俊

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/46

    摘要: 本发明涉及计算机视觉中图像检索领域,公开了一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法,包括:首先分别提取查询样本和数据库图像的视觉特征向量;然后利用流形学习算法验证视觉特征的流形结构保持特性,样本流形分布假设是流形排序算法的基础;利用流形排序算法计算数据库图像与该查询样本的相似性得分,输出得分最高的部分数据库图像即为检索结果。该图像检索方法能够根据样本特征之间的流形结构找出最相似的检索图像结果。

    一种基于卷积神经网络的APP相似图标检索方法和系统

    公开(公告)号:CN107220325A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710366244.5

    申请日:2017-05-22

    IPC分类号: G06F17/30 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的APP相似图标检索方法和系统,其中方法的实现包括:将样本特征向量、样本文件标识和N个索引存入检索系统;对于目标APP图标,将目标特征向量均分成N个目标部分,对每个目标部分进行组合,得到M个目标组合特征向量;对M个组合特征向量,在检索系统中进行M次检索,得到M个文件标识集合,将M个文件标识集合取并集,在并集中进行线性计算,得到样本APP图标与目标APP图标的相似度,利用相似度对样本APP图标进行排序。本发明克服了传统图像检索中准确率低,检索效率不高的问题,同时为用户提供很大的方便,可以根据图标来搜索对应的手机应用程序。

    一种基于LIRE的三维模型检索方法

    公开(公告)号:CN107066547A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710166488.9

    申请日:2017-03-20

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于LIRE的三维模型检索方法,所述方法包括以下步骤:利用基于openGL开发的程序,从数据库三维模型中提取各个视角图片;利用LIRE创建基于图像特性的Lucene索引,获得与该图片相似度最大的前50张图片的索引项;统计检索各个视角图片的检索结果;将检索结果中出现的三维模型按照权重从小到大排序,权重最小的三维模型表示与要检索的三维模型相似度最高,以此类推,权重越小表示相似度越高。本发明在保证检索速度的同时,有效的提高了三维模型检索的查准率和查全率。

    检索方法和装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106777177A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611198641.8

    申请日:2016-12-22

    发明人: 齐慧

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本申请公开了检索方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收客户端发送的检索请求,其中,检索请求包括目标图片;对目标图片进行解析,提取文本信息和图像特征;将文本信息与预置图片集合中的每一张预置图片的文本信息进行匹配,确定第一相似度,并且,响应于第一相似度大于预设的第一阈值,将图像特征与该预置图片的图像特征进行匹配,基于匹配结果,确定是否将该预置图片确定为相同图片;获取相同图片的关联信息,将相同图片和关联信息作为检索结果发送至客户端,以使客户端显示检索结果。该实施方式提高了检索效率,降低了检索的人力成本。