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公开(公告)号：CN114400345A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210029063.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 广西科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: H01M8/02 , H01M8/04014 , H01M8/0444 , A62C3/16 , A62C37/40
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车驱动氢燃料电池包，包括电池包主体、阳极和第一催化层，电池包主体的内部一侧固定连接有阳极，阳极的另一侧固定连接有第一催化层，第一催化层的另一侧固定连接有质子交换层，质子交换层的另一侧固定连接有第二催化层，第二催化层的另一侧固定连接有阴极，阳极的一侧固定连接有氢气腔，氢气腔的顶部一侧固定连接有氢气连接管。该新能源汽车驱动氢燃料电池包，循环回收机构提高了电池包主体的环保性，可将多余的氢气和产生的水进行回收利用，温控机构提高了电池包主体的实用性，可针对性的对氧气腔进行降温，同时在车辆行驶过程中可起到一定缓震效果，延长了电池包主体的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113928121B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202111104262.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 广西科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: B60L3/00 , B60K1/04 , H01M8/2475
Abstract: 本发明涉及防爆舱技术领域，且公开了一种新能源汽车用氢燃料电池防爆防护舱，包括壳体，所述壳体的上方设有盖子，所述壳体的内部固定有缓冲层，所述缓冲层的外侧壁开设有多个小孔，所述小孔的内部设有多个弹簧，所述弹簧的两端均与所述壳体固定连接，所述壳体的内部位于所述缓冲层的内侧和外侧均固定有连接网，所述壳体的内部左侧转动连接有两只圆环，所述壳体的内部设有两个第一转轮，左侧所述第一转轮的右侧与所述壳体的内部右侧转动连接，设置活动板、第一拉绳、夹板、丝杆、第一转轮、圆环、第一转杆、第二转杆、滑套、转柱、固定环、第一发条弹簧和第二发条弹簧，这样将电池放在活动板上，等电池放满之后，将转柱向里按压。
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公开(公告)号：CN113917346A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111097847.2
申请日：2021-09-18
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种考虑电流、电压偏差的锂电池SOC估计方法，包括，基于二阶等效电路模型和基尔霍夫电压定律，建立等效电路连续时间模型；将等效电路连续时间模型离散化，建立等效电路离散时间模型；结合电压偏差和电流偏差，基于扩展卡尔曼滤波算法对等效电路离散时间模型进行参数辨识和SOC估计；与安时积分法和不考虑电流、电压偏差的双扩展卡尔曼滤波算法相比，本发明考虑了电流偏差、噪声等因素的影响，有效避免了对SOC初始值的依赖，估计精度更高，鲁棒性较好。
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公开(公告)号：CN112785845A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011617222.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means聚类与RBF神经网络的车速预测方法，包括，采集历史工况数据进行预处理，形成RBF神经网络训练集；将所述训练集划分为若干个工况块，提取每个工况块的特征参数，基于K‑means聚类算法将所述工况块聚类为三个独立的簇；利用所述K‑means聚类算法构建RBF神经网络速度预测模型，根据划分聚类的所述独立簇进行训练；训练结束的所述预测模型识别前方道路状况，并选择相应的RBF神经网络进行预测。本发明主要应用于基于模型预测控制的能量管理策略，通过K‑means聚类与RBF神经网络对车速的实时预测，有效的提高了车辆速度预测精度，从而进一步提升车辆的燃油经济性。
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公开(公告)号：CN113964342A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111015892.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 广西科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: H01M8/04007 , H01M8/04029 , H01M8/04082 , H01M8/04701 , H01M8/06 , H01M8/0656 , H02S40/38 , B60L50/71 , B60N3/18
Abstract: 本发明涉及氢燃料电池技术领域，且公开了一种用于新能源汽车的氢能源燃料电池，包括氢燃料电池，所述氢燃料电池包括电极板、质子交换膜和燃料电池盒，所述燃料电池盒的内部安装有所述质子交换膜，所述质子交换膜的左右两侧安装有所述电极板，所述燃料电池盒的右侧上方连通有氢气入口管，所述燃料电池盒的左侧上方连通有氧气入口管，所述软管的底端固定连接有水箱；设计氢燃料电池，软管中的水流入水箱中，由于金属片、蓄电池构成回路，能够电解水，氧气传传导管中制备氧气，在氢气传导管中有氢气，氢气则通过氢气入口管进入燃料电池盒中，氧气通过氧气入口管进入燃料电池盒中，氧气与氢气反应产生能力供给汽车，能够做到循环利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113928121A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111104262.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 广西科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: B60L3/00 , B60K1/04 , H01M8/2475
Abstract: 本发明涉及防爆舱技术领域，且公开了一种新能源汽车用氢燃料电池防爆防护舱，包括壳体，所述壳体的上方设有盖子，所述壳体的内部固定有缓冲层，所述缓冲层的外侧壁开设有多个小孔，所述小孔的内部设有多个弹簧，所述弹簧的两端均与所述壳体固定连接，所述壳体的内部位于所述缓冲层的内侧和外侧均固定有连接网，所述壳体的内部左侧转动连接有两只圆环，所述壳体的内部设有两个第一转轮，左侧所述第一转轮的右侧与所述壳体的内部右侧转动连接，设置活动板、第一拉绳、夹板、丝杆、第一转轮、圆环、第一转杆、第二转杆、滑套、转柱、固定环、第一发条弹簧和第二发条弹簧，这样将电池放在活动板上，等电池放满之后，将转柱向里按压。
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公开(公告)号：CN113851778A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110992522.4
申请日：2021-08-27
Applicant: 广西科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: H01M50/264 , H01M50/249 , H01M50/242 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/635 , H01M10/6563 , H01M10/6556 , H01M10/6568 , H01M10/615
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车用电池保护装置，包括装置主体、中空腔和活动门，装置主体的一侧固定连接有中空腔，中空腔的内部活动连接有活动门，活动门的顶部固定连接有连接块，连接块的前面固定连接有伸缩电机，装置主体的内部底部固定连接有支撑底座，支撑底座的内部固定连接有缓震弹簧，支撑底座的内部两侧固定连接有第一限位连接件。该新能源汽车用电池保护装置，通过稳固减震机构提高了装置主体的稳定性，延长了新能源电池的使用寿命，通过散热防爆机构提高了装置主体的安全性，在装置内部温度异常飙高时能起到良好的散热效果，避免了新能源电池因工作温度过高使其使用寿命下降，通过低温加热保温机构提高了装置主体的功能性。
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公开(公告)号：CN113552803A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110846298.8
申请日：2021-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于工况识别的能量管理方法，包括，利用K均值聚类算法对四种典型工况进行工况分类，计算四种典型工况的聚类中心；根据汽车参数建立等效燃油消耗最小控制策略；结合多岛遗传算法和序列二次规划算法，并利用Isight软件中的Task组件构建组合优化模型；利用组合优化模型对等效燃油消耗最小控制策略的变量和四种典型工况的聚类中心进行集成优化，获得最终的聚类中心和四种典型工况下对应的最优等效燃油系数；提取一段随机的行驶工况特征参数，进行工况分类，根据当前所属的典型工况类型和所述最优等效燃油系数进行功率的最优分配；本发明能够实现工况特征参数的识别，同时解决了单一局部或全局优化算法的缺点。
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公开(公告)号：CN111976497A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010870719.6
申请日：2020-08-26
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊控制的制动能量回收控制方法，包括，根据输入的制动踏板信号和车辆信息判断是否进行制动能量回收；若20％ 15km/h时，则进行所述制动能量回收；若为否，则不进行所述制动能量回收，且根据I曲线对前后轴的制动力进行分配；基于深度学习原则和模糊控制策略构建分析控制模型，分析进行所述制动能量回收时存在分配不同的制动力情况，完成控制。本发明通过控制模型对不同制动强度下的制动力分配情况进行分析，分别控制不同制动强度情况下的制动力的分配，在保证制动性能与制动平顺性的同时，大大提高了制动能量回收效率。
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公开(公告)号：CN119217939A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411160097.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的汽车玻璃调节方法、装置、设备及介质，涉及车辆热管理控制技术领域，包括：获取车辆行驶数据，根据车辆行驶数据输入预设神经网络模型进行处理，得到输出数据，根据输出数据，得到车窗玻璃的调节参数，根据调节参数对车窗玻璃进行调整。通过运用神经网络智能调节车窗透光性，精准调控热管理，降低了车辆能耗，提升驾驶舒适度。
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