公开(公告)号：CN116882389A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310810598.X

申请日：2023-07-03

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李霏 ,  邓凯方 ,  季源泽 ,  姬东鸿 ,  滕冲

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/126 ,  G06F40/117 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出了一种事件句法融合结构的事件检测方法及计算机可读介质。本发明在语料库随机选择多个目标文本构建训练集，标记训练集中每个目标文本的多个标记事件触发词标签、每个标记事件触发词标签的多个标记论元标签；构建事件抽取网络，通过反向传播和梯度下降算法优化训练得到优化后事件抽取网络；通过网络实时获取非结构化的时事热点新闻，通过优化后的事件抽取网络预测时事热点新闻中的事件触发词以及事件触发词对应的多个论元，以构建时事热点新闻的结构化的事件信息。本发明融合事件句法结构解决了中文中存在的文本结构复杂、事件触发词和论元语义交互困难的问题，提升了中文事件抽取的性能，实现了可应用于中文各类文本的事件抽取系统。

公开(公告)号：CN102360346B

公开(公告)日：2014-05-21

申请号：CN201110336338.0

申请日：2011-10-31

Applicant: 武汉大学

Inventor： 姬东鸿 ,  吕晨 ,  滕冲 ,  张明尧 ,  孙程 ,  陈波 ,  汪辉 ,  史华新 ,  韩欣 ,  吴龙飞

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于受限的语义依存分析的文本推理方法，包括以下步骤：步骤一、根据语义依存的表示机制，建立一个汉语文本推理标注资源，其中，一个文本推理标注实例包含一个语段T、一个假设H、假设H的语义依存图及推理类型；步骤二、在汉语文本推理标注资源的基础上，在新输入的语段T的限制下对新输入的假设H进行语义依存分析，从而判断语段T是否能推理出假设H；步骤三、对步骤二的分析过程和判断结果进行评估、分析和概括，并利用反馈改善分析过程的性能。本发明将文本推理的判断形式化为一个受限的语义依存分析问题，并将文本推理类型从蕴涵扩展至预设和隐含，该方法有助于处理较为复杂的话语性和对话性语料的推理。