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公开(公告)号：CN112600204B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011519020.1
申请日：2020-12-21
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法，包括对商业综合体用电负荷进行功能区划分；采集各功能区的用电信息系统数据以及商业综合体数据；对各功能区原始负荷序列进行分解，将原始负荷序列分解为有限个不同特征的分量；针对各特征分量分别建立预测模型预测用电负荷，本发明纳入了高层商业综合体空调设备用电特性，相对传统方法的预测精度有了进一步提高，同时提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN110505230A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910789979.8
申请日：2019-08-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于电能表检测的密码机连接控制方法和系统，获取检测装置客户端发送的身份认证信息，验证客户端身份认证信息；接收检测装置客户端发送的电能表信息并将其转化为密码机识别的数据；为电能表动态分配密码机；连接分配的密码机；获取密码机根据电能表信息进行加密后返回的随机数一和密文一，发送给检测装置客户端，接收检测装置客户端发送的电能表操作信息，将所述电能表操作信息发送给密码机，接收密码机发送的电能表操作信息加密报文，将所述电能表操作信息加密报文发送给检测装置客户端。本发明实现密码机的集中管理和负载均衡；实现检测装置与检测密钥Key的分离，实现电能计量密码机高效、安全可靠的连接。
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公开(公告)号：CN109741071A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910006017.0
申请日：2019-01-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；采用熵值法进行客户电费回收风险评估，并根据风险评分分布划分了客户风险等级；针对高风险客户进行实际情况核实，验证了本发明选用的风险评估指标和方法的有效性、区分度，能够有效地预警电力大客户的电费回收风险。
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公开(公告)号：CN109726930A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910006016.6
申请日：2019-01-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力大客户电费回收风险预警方法，包括以下步骤：基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；基于熵值法得到的风险指标权重系数，过滤弱影响指标，采用相关性分析剔除重叠作用指标，得到客户电费回收风险预警指标；采用历史数据训练得到电费回收风险预警深度学习模型，并进行客户电费回收风险预警。本发明提出的风险预警模型精确有效，能够精准定位风险客户，提高电费回收效率。
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公开(公告)号：CN109685581A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910005995.3
申请日：2019-01-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
CPC分类号： G06Q30/0201 , G06K9/6223 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于标签聚类技术的电力大客户用电行为分析方法，基于海量的客户档案、负荷、电量数据，综合考虑客户用电特征、影响因素，建立了客户用电行为标签库，并采用k-means算法进行标签聚类，实现不同类型电力客户用电行为画像。本发明选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著，能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供了有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN108536741B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810192524.3
申请日：2018-03-09
申请人： 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
发明人： 薛溟枫 , 杨斌 , 陈楚 , 孙虹 , 谢林枫 , 王成亮 , 李新家 , 仲春林 , 熊政 , 李昆明 , 季聪 , 方超 , 吕辉 , 徐明珠 , 邵俊 , 郑飞 , 张开振 , 徐小冬
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。
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公开(公告)号：CN108536741A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810192524.3
申请日：2018-03-09
申请人： 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
发明人： 薛溟枫 , 杨斌 , 陈楚 , 孙虹 , 谢林枫 , 王成亮 , 李新家 , 仲春林 , 熊政 , 李昆明 , 季聪 , 方超 , 吕辉 , 徐明珠 , 邵俊 , 郑飞 , 张开振 , 徐小冬
摘要： 本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。
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公开(公告)号：CN116245212A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211560224.9
申请日：2022-12-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种基于PCA‑LSTM的电力数据异常检测与预测方法及系统，该方法通过获得原始用电采集数据，进行数据排序，得到时间序列的电力数据；进行预处理，获得预处理后的电力数据；采用主成分分析法PCA进行降维，获得降维后的数据，并分为训练集和测试集；构建长短期记忆神经网络预测模型LSTM，对长短期记忆神经网络预测模型LSTM进行优化后，获得最终的长短期记忆神经网络预测模型LSTM；通过得到的最终的长短期记忆神经网络预测模型LSTM进行预测；本发明能够高精度高效率实现电力数据时间序列的数据预测，能够有效去除冗余数据，降低计算复杂度，提升数据处理速度，并有效降低预测误差。
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公开(公告)号：CN111080081B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911170004.3
申请日：2019-11-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力在线客服接待分配方法，包括采集客服变量集合以及各变量集合的客户评分，构建样本数据集；计算样本数据中各元素出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率，计算客户评分下变量集合中各变量出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率和客户评分下变量集合中各变量出现的概率，根据贝叶斯定理计算变量集合下客户评分出现的概率；根据变量集合下客户评分出现的概率，计算各变量集合的评分；基于变量集合评分的排序，进行接待分配。同时公开了相应的接待分配系统和在线客服系统。本发明的方法基于客户评分计算客服变量集合评分，基于变量集合评分的排序，进行接待分配，减少了主观人为因素，相较于传统的方法更加合理。
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公开(公告)号：CN113837720A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111086933.3
申请日：2021-09-16
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开一种电力营销档案变更电能表的异常恢复方法及系统，获取当前版本电力营销档案和上一版本电力营销档案，将当前版本电力营销档案和上一版本电力营销档案的数据的电表标识进行关联对比，获取当前版本电力营销档案已经删除的电能表档案信息；将已经删除的电能表档案信息与计量异常记录表进行关联，获取已经删除的电能表存在的未恢复异常记录，并获取未恢复异常记录；将未恢复异常记录与研判方法和计算基础单元进行关联，获取异常研判计算模型信息；根据异常研判计算模型的计算类型选择对应的异常恢复类型，对电能表的未恢复异常记录执行不同类型的恢复。
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