一种云计算的海量文档相似检测方法

    公开(公告)号:CN110516212A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910821968.3

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明公开一种云计算的海量文档相似检测方法,借助于分布式文件系统和并行数据库,搭建云计算环境,然后将待检测海量文档集上传到并行数据库,语料库中文本-术语关系集使用键值对方式保存到并行关系数据库;待检测文本经过去停用词、分词等预处理后,通过特征提取后获得其特征向量,然后与并行数据库中语料库的特征向量进行相似度计算,产生相似度值;本发明适用于海量数据集的文本去重,具有运行效率高、运行时间短的优点,解决了传统相似检测技术不能适用于海量文本数据集的缺陷。

    两小区的MIMO-MAC中一种消除多用户干扰的方法

    公开(公告)号:CN105915270A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610200041.4

    申请日:2016-03-31

    CPC classification number: H04B7/0452 H04B7/0456 H04B7/0626 H04B7/0891

    Abstract: 本发明公开了两小区的MIMO?MAC中一种消除多用户干扰的方法,适用于两个小区且每个小区有K个用户的上行传输系统,且每个基站和每个用户都配置N根天线,N≥K+1,每个基站向每个用户发送导频序列,根据信道的互易特性,每个用户都能得到该用户到两个基站的信道矩阵,每个用户对其调制信号进行Alamouti编码以及预编码,使得预编码后每个基站的非期望接收码字对应的信道矩阵为收发双方约定的矩阵,这样基站就能将所有的非期望接收码字视为一个Alamouti码字,基站再利用Alamouti码字对应的等效信道矩阵的正交特性分离每个Alamouti码字,然后译码期望接收的Alamouti码字的每个元素。

    柔性驱动体及使用该柔性驱动体的快速控制反射镜

    公开(公告)号:CN105404000A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201610020073.6

    申请日:2016-01-13

    CPC classification number: G02B26/0858

    Abstract: 本发明提供一种柔性驱动体及使用该柔性驱动体的快速控制反射镜,该快速控制反射镜包括底座、压电驱动器、柔性驱动体、两块固定板、反射镜片和驱动控制系统;所述反射镜片设置在所述柔性驱动体的镜片承载横板上;所述压电驱动器镶嵌在所述柔性驱动体的八边形框架结构的内部;所述固定板的上部侧面均与所述柔性驱动体的旋转中心杆固定连接,下端面均与底座固定连接;所述柔性驱动体通过其的三角放大第二输入端板与所述底座固定连接;所述柔性驱动体的两块柔性板簧靠近旋转中心杆的一端表面分别粘贴有SGS应变片,所述驱动控制系统与所述压电驱动器和所述应变片输出端电连接,用于实现对反射镜片偏转角度的闭环控制。

    一种基于长短时记忆网络和卷积神经网络的文本分类方法

    公开(公告)号:CN110874410A

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201911057476.8

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本发明公开一种基于长短时记忆网络和卷积神经网络的文本分类方法,首先,利用词向量将输入文本进行向量表示,通过三层CNN提取文本的局部特征,进而整合出全文语义,同时,使用LSTM存储文本序列中历史信息的特征,以获取文本的上下文依赖关系,其次,将输入向量分别与各层CNN的输出相融合,缓解深层神经网络中层与层之间特征传递时出现的特征丢失问题。本发明适用于文本分类,具有运行效率高、运行时间短的优点,解决了传统分类技术在处理复杂抽象和上下文的强相关性文本时的缺陷。

    一种基于卷积神经网络短文本分类方法

    公开(公告)号:CN110532392A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910821957.5

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明公开一种卷积神经网络的短文本分类方法,包括以下步骤文本表示、卷积处理、池化处理和特征组合;对短文本进行词向量训练,每个单词采用训练好的词向量表示,用词向量表示的单词进行级联能较好地表示出句子的语义特征,经过级联后每个短文本转换成矩阵,作为卷积神经网络的输入来提取短文本的特征值;本发明分类效果好、准确率高,耗时短的优点,具有较高的召回率和F1值。

    Y信道中低复杂度的干扰消除方法

    公开(公告)号:CN105429684B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201510713835.6

    申请日:2015-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种Y信道中低复杂度的干扰消除方法,适用于4个用户和一个中继节点的Y信道,且用户和中继节点都配置6根天线。在多址(MA)阶段,每个用户对期望发送给其他3个用户的调制信号进行Alamouti编码以及码字对齐预编码,然后将预编码后的码字相加并且发送出去;在广播(BC)阶段,中继节点分离每对码字并且译码每对码字的元素,将译码得到的信号进行Alamouti编码以及预编码,然后将预编码后的码字发送出去,4个用户分离码字并且译码,进而得到自身的期望接收信号。该发明的最大似然译码复杂度与调制阶数的平方成正比。

    Y信道中低复杂度的干扰消除方法

    公开(公告)号:CN105429684A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510713835.6

    申请日:2015-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种Y信道中低复杂度的干扰消除方法,适用于4个用户和一个中继节点的Y信道,且用户和中继节点都配置6根天线。在多址(MA)阶段,每个用户对期望发送给其他3个用户的调制信号进行Alamouti编码以及码字对齐预编码,然后将预编码后的码字相加并且发送出去;在广播(BC)阶段,中继节点分离每对码字并且译码每对码字的元素,将译码得到的信号进行Alamouti编码以及预编码,然后将预编码后的码字发送出去,4个用户分离码字并且译码,进而得到自身的期望接收信号。该发明的最大似然译码复杂度与调制阶数的平方成正比。

    一种二维大行程高负载解耦偏摆装置

    公开(公告)号:CN113726217B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202111045597.8

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种二维大行程高负载解耦偏摆装置,包括:放大机构、偏转支撑杆、底座、偏摆台,放大机构和偏转支撑杆设置在底座上,且放大机构与偏转支撑杆连接,偏摆台的两端分别与放大机构的顶部和偏转支撑杆的顶部连接;放大机构包括一级放大组件、二级放大组件、三级放大组件,一级放大组件内设置有放置腔,放置腔内放置有压电陶瓷。通过放置腔内的压电陶瓷对一级放大组件施加等量的双向位移,一级放大组件对压电陶瓷的输入位移进行放大产生相反方向的横向位移,并将横向位移作用到二极放大组件上,二极放大组件将一级放大组件的横向位移转变成竖直方向的位移,最后作用于三级放大组件,三级放大组件减小最终输出位移耦合误差。

    一种二维大行程高负载解耦偏摆装置

    公开(公告)号:CN113726217A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111045597.8

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种二维大行程高负载解耦偏摆装置,包括:放大机构、偏转支撑杆、底座、偏摆台,放大机构和偏转支撑杆设置在底座上,且放大机构与偏转支撑杆连接,偏摆台的两端分别与放大机构的顶部和偏转支撑杆的顶部连接;放大机构包括一级放大组件、二级放大组件、三级放大组件,一级放大组件内设置有放置腔,放置腔内放置有压电陶瓷。通过放置腔内的压电陶瓷对一级放大组件施加等量的双向位移,一级放大组件对压电陶瓷的输入位移进行放大产生相反方向的横向位移,并将横向位移作用到二极放大组件上,二极放大组件将一级放大组件的横向位移转变成竖直方向的位移,最后作用于三级放大组件,三级放大组件减小最终输出位移耦合误差。

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