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公开(公告)号：CN115170234A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210797951.0
申请日：2022-07-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的负荷指标交易方法，涉及电力系统技术领域，用于解决现有负荷指标交易管理成本高的问题，该方法包括以下步骤：根据优先级生成买卖双方交易序列；根据所述交易序列构建负荷指标分散交易的非线性整数规划模型；求解所述规划模型；根据所述规划模型求解结果进行负荷指标交易，并将交易结果存储在区块链上。本发明还公开了一种基于区块链的负荷指标交易装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过根据优先级交易序列进行建模，进而实现交易优化，降低管理成本。
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公开(公告)号：CN115130885A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210797960.X
申请日：2022-07-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种电力需求侧管理交替优化方法，涉及电力系统技术领域，用于解决现有难以保障有序用电的公平性的问题，该方法包括以下步骤：S1、根据负荷减压指标完成率生成有序用电用户序列，制定有序用电方案并存储至区块链；S2、采集有序用电期间的用户负荷数据，计算负荷压减量，并存储至区块链；S3、根据所述负荷减压量，更新所述负荷压减指标完成率；根据更新后的所述负荷减压指标完成率，重复步骤S1‑S3。本发明还公开了一种电力需求侧管理交替优化装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过区块链自动更新负荷指标完成率，进而实现对有序用电方案的自动更新，保障用户负荷指标完成率基本一致。
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公开(公告)号：CN114722098B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210374994.8
申请日：2022-04-11
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种基于正态云模型和密度聚类算法的典型负荷曲线辨识方法。本发明方法首先考虑不同时刻或用户的用电不确定性，采用分段云近似算法建立负荷曲线的分段特征模型；然后，基于云间近似面积度量曲线间的特征相似度，挖掘曲线的局部动态特征；接着，采用密度峰值快速聚类算法对负荷曲线进行聚类，确定各集群的聚类中心和各集群的曲线样本；最后，从各集群中提取典型负荷曲线。本发明可以准确地表示不同曲线之间的特征相似度，并通过合理地选择聚类的中心和异常曲线，最终划分行业的用电类型，并辨识行业用户的典型负荷曲线。
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公开(公告)号：CN113743989B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111003274.2
申请日：2021-08-30
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了区块链架构下共享储能参与火储联合调频的分散交易方法。该方法包括以下步骤：步骤1：提出共享储能与火电机组联合调频的运营模式，构建基于调频性能的火电机组储能配置量模型；步骤2：针对共享储能与火电机组的运营模式，提出基于分散交易理论的交易方法；步骤3：构建基于多项Logit模型的共享储能报价对象选择模型和基于鲁宾斯坦恩模型的价格谈判模型；步骤4：构建火电机组的最优采购决策模型，求解确定成交对象。本发明的交易方法可以有效地提高市场的整体成交率，从而提高分布式储能资源的利用率。
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公开(公告)号：CN114819395A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210555065.7
申请日：2022-05-19
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络和支持向量回归组合模型的行业中长期负荷预测方法，本发明方法为：首先，基于皮尔逊相关系数分析行业中长期负荷影响因素与行业负荷的关联程度，提取行业中长期负荷预测的关键影响因素。其次，分别构建考虑负荷时序变化特性的长短期记忆神经网络预测模型和考虑负荷非线性特征的支持向量回归预测模型。然后，基于最优组合预测算法，构建基于长短期记忆神经网络和支持向量回归的考虑负荷综合特征的组合预测模型，对行业中长期负荷进行预测。本发明基于最优组合预测算法，综合考虑长短期记忆神经网络和支持向量回归预测模型的特征与优势，相比于单一预测方法，有效提高了行业中长期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN112865083A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110082879.9
申请日：2021-01-21
申请人： 浙江大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种含高比例可再生能源电力系统的实时运行状态评估方法。该方法基于电力系统运行的关键要素及可再生能源接入带来的影响，提出一套含高比例可再生能源的电力系统运行评价指标体系，包括备用容量充裕度、爬坡安全裕度、惯量中心频率偏差、断面潮流裕度、综合在线电压稳定度、功角稳定裕度6个指标。并对指标评价结果进行等级划分。在此基础上，将电网运行状态划分为3个等级，借助决策树方法及雷达图法对指标进行综合与展示。所提方法可以实时反映含高比例可再生能源的电网安全状态变化，准确捕捉电网异常，协助调度人员做出有效决策。
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公开(公告)号：CN110569316A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910726287.9
申请日：2019-08-07
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种基于t-SNE降维技术和BIRCH聚类的低压台区用户拓扑辨识方法。低压台区的拓扑信息对于台户关系纠错和线损治理分析有重要的指导意义，然而，目前拓扑档案的纠错主要依靠电力员工现场排查，人力物力消耗大且排查效率低下。在此背景下，本发明提出一种基于智能电表电压量测数据的拓扑辨识方法。首先，采用t-SNE技术对原始负荷数据进行降维处理，解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题；接着，应用BIRCH方法对台区下单相用户所属相位和二级接入表箱进行辨识。算例分析的结果表明本发明方法对于台区拓扑具有较高的识别率，可以为低压台区的拓扑辨识及排查提供参考。
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公开(公告)号：CN110311394A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910585512.1
申请日：2019-07-01
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H02J3/26
摘要： 本发明涉及一种基于线性规划的三相不平衡治理方法，其包括步骤：构建三相不平衡治理的目标函数；构建三相不平衡治理的电流等式约束；构建三相不平衡治理的相位唯一约束；构建三相不平衡治理的相位不可调约束；构建三相不平衡治理的相位同组不可分约束；构建三相不平衡治理的最大相位切换次数约束；形成基于线性规划的三相不平衡治理模型，获取三相不平衡治理方案。其可以为电力系统运行人员治理三相不平衡和减少线损提供支撑。
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公开(公告)号：CN118569686A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411060918.5
申请日：2024-08-05
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于低秩矩阵补全及变分模态分解的电网用户负荷数据补全方法、终端及介质。本发明方法首先考虑用户负荷数据的不完整性，提出基于奇异值阈值收缩的低秩负荷数据矩阵补全方法得到初始完整电力负荷矩阵；然后，基于变分模态分解方法将拼接得到的负荷时间序列分解，对固有模态序列及残差序列进行数据补全；最后，利用基于分割重组及矩阵补全的负荷分量矩阵恢复方法，得到完整的用户负荷数据。本发明所提方法有助于充分挖掘负荷数据本身的特性，对于实现用户负荷数据随机缺失的恢复具有一定的现实意义。
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公开(公告)号：CN118428694A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410864891.9
申请日：2024-07-01
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种考虑热网蓄热能力的综合能源系统站‑网协同规划方法，该方法包括：首先，建立计及蓄热能力的热网运行模型，以解决现有热网运行模型无法应用于站‑网协同规划的问题，并能够充分发挥蓄热能力。然后，构建配电网拓扑模型和热网拓扑模型，以在站‑网协同规划中确保配电网和热网拓扑满足辐射状结构。基于上述模型，构建综合能源系统站‑网协同优化规划模型，对能源站选址和容量以及配电网、热网拓扑进行协同优化。最后，针对优化规划模型特点，提出基于松弛‑缩紧耦合McCormick包络的协同优化规划求解方法。本发明方法能选择合适的能源站位置、配置合理的能源设备容量、规划满足辐射状结构的能源供应网络、高效利用各类能源设备。
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