公开(公告)号：CN118690927A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411187145.7

申请日：2024-08-28

Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司

Inventor： 王同宇 ,  侯鹏 ,  赵中阳 ,  孙士恩 ,  滕卫明 ,  高翔 ,  郑成航 ,  寿春晖 ,  吴伊雯 ,  朱金奎 ,  王恩予

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种多层设施互联的海上风电输电系统优化方法，包括：根据贪心算法确定海上升压站的位置和数量更新海上风电场集合；根据海上风电场集合确定初始连接关系变量集合，并对连接关系变量集合中的连接关系变量排序；建立连接关系变量基于E‑MFLP模型的目标函数和对应约束条件，通过自适应核搜索方法对所述的目标函数进行模型放缩；根据模型放缩后的目标函数基于混合整数线性规划迭代求解，得到连接关系变量形成的最优向量解。将问题模型构建成一个混合整数线性规划问题，解决包含整数变量和连续变量的优化问题，实现能源岛的选址；实现能源岛和陆上换流站的最优连接，确保整体成本最低。

公开(公告)号：CN116894198A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310501184.9

申请日：2023-05-06

Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司

Inventor： 侯鹏 ,  王恩予 ,  沈洋 ,  朱金奎 ,  何国栋 ,  阎越圣 ,  陆超 ,  吴伊雯 ,  储著宇 ,  章巍 ,  陈学奇 ,  邱雄挺 ,  俞刚 ,  林感 ,  王银丰 ,  杨之乐 ,  金荣森 ,  丰米宁

IPC: G06F18/23213 ,  G06N3/006 ,  G01P5/00

Abstract: 本发明公开了一种风机机舱风速传递函数的计算方法，包括：S1、收集风机的风速数据并进行预处理，筛选出符合条件的风速数据并排序；S2、提取风速特征数据，并通过聚类算法将所有风速特征数据分为若干个聚类；S3、计算每个聚类的数据的拟合函数，并对所有拟合函数进行加权，构建机舱风速传递函数；S4、构建风机的机舱风速传递函数参数优化模型，优化参数得到最终的机舱风速传递函数。本发明针对采集到的风速数据通过聚类算法确定强相关机组，避免了人工判断受其他影响较小的风速数据的局限；并进一步利用优化算法确定各主体影响因素对风速传递函数的影响，提高机舱风速传递函数的精度。

公开(公告)号：CN118690927B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411187145.7

申请日：2024-08-28

Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司

Inventor： 王同宇 ,  侯鹏 ,  赵中阳 ,  孙士恩 ,  滕卫明 ,  高翔 ,  郑成航 ,  寿春晖 ,  吴伊雯 ,  朱金奎 ,  王恩予

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种多层设施互联的海上风电输电系统优化方法，包括：根据贪心算法确定海上升压站的位置和数量更新海上风电场集合；根据海上风电场集合确定初始连接关系变量集合，并对连接关系变量集合中的连接关系变量排序；建立连接关系变量基于E‑MFLP模型的目标函数和对应约束条件，通过自适应核搜索方法对所述的目标函数进行模型放缩；根据模型放缩后的目标函数基于混合整数线性规划迭代求解，得到连接关系变量形成的最优向量解。将问题模型构建成一个混合整数线性规划问题，解决包含整数变量和连续变量的优化问题，实现能源岛的选址；实现能源岛和陆上换流站的最优连接，确保整体成本最低。

公开(公告)号：CN118589467A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410503545.8

申请日：2024-04-25

Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司

Inventor： 陆超 ,  侯鹏 ,  朱金奎 ,  吴伊雯 ,  何国栋 ,  沈洋 ,  王恩予 ,  林玮 ,  项泽 ,  郁洋 ,  戚远航 ,  金荣森 ,  杨之乐

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种风电场站超短期功率预测方法，包括：获取机组侧的历史数据和测风塔侧的历史数据，并对数据进行预处理；将预测时间分为若干个步长，基于预处理后的历史数据，构建并训练得到机组侧的多步长预测模型和测风塔侧的多步长预测模型；进行功率预测得到机组侧的功率预测结果以及测风塔侧的总功率预测结果，对两者进行融合得到超短期功率预测结果。本发明分别从机组侧与测风塔侧两种不同路径对风电场的功率进行预测，并基于机组功率方差阈值观测的结果融合方法进行融合得到超短期功率预测结果，提高了风场超短期功率预测的精度；采用多步预测融合的方法代替常规的单步预测，在不同预测时长下都有较高的准确率与稳定性。

公开(公告)号：CN116894508A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310418243.6

申请日：2023-04-14

Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司

Inventor： 侯鹏 ,  林感 ,  雪小峰 ,  朱金奎 ,  吴伊雯 ,  何国栋 ,  沈洋 ,  陆超 ,  王恩予 ,  戚远航 ,  王莞珏 ,  杨之乐 ,  金荣森 ,  高斌 ,  胡俊杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/25 ,  G06N3/006 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种海上风电场风机的近规则选址方法，旨在解决目前海上风电场风机的规则布局会造成较大的发电量损失的问题，包括以下步骤：S1，根据给定的风电场建设边界进行风机布局，建立风机在建设边界上的优化布局模型；S2，根据输入变量建立建设范围内风机的坐标表示模型，并确定风电场建设范围内的风机数目；S3，根据自适应粒子群算法对变量进行优化并输出最佳结果，根据最佳结果确定最佳选址方案。本发明在风电场内以及边缘部分分别形成规则排列，形成一种近规则排布的优化方案，运维方便，稳定性高，相比于规则化选址方法进一步提升发电量。