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公开(公告)号：CN116894198A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310501184.9
申请日：2023-05-06
申请人： 浙江省白马湖实验室有限公司
发明人： 侯鹏 , 王恩予 , 沈洋 , 朱金奎 , 何国栋 , 阎越圣 , 陆超 , 吴伊雯 , 储著宇 , 章巍 , 陈学奇 , 邱雄挺 , 俞刚 , 林感 , 王银丰 , 杨之乐 , 金荣森 , 丰米宁
IPC分类号： G06F18/23213 , G06N3/006 , G01P5/00
摘要： 本发明公开了一种风机机舱风速传递函数的计算方法，包括：S1、收集风机的风速数据并进行预处理，筛选出符合条件的风速数据并排序；S2、提取风速特征数据，并通过聚类算法将所有风速特征数据分为若干个聚类；S3、计算每个聚类的数据的拟合函数，并对所有拟合函数进行加权，构建机舱风速传递函数；S4、构建风机的机舱风速传递函数参数优化模型，优化参数得到最终的机舱风速传递函数。本发明针对采集到的风速数据通过聚类算法确定强相关机组，避免了人工判断受其他影响较小的风速数据的局限；并进一步利用优化算法确定各主体影响因素对风速传递函数的影响，提高机舱风速传递函数的精度。
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公开(公告)号：CN118855642A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410878378.5
申请日：2024-07-02
申请人： 浙江浙能临海海上风力发电有限公司 , 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明公开一种基于多源信号融合的风机叶片健康监测方法，利用多通道声发射‑振动传感器采集叶片故障信号，其经由放大、降噪、预处理之后，利用自适应卷积耦合自适应卷积耦合将声发射信号信息流和振动信号信息流进行特征融合，并提取声发射和振动数据中的差异特征来实现健康状态的识别，后利用基于增强混合匹配的半监督学习方法充分利用标记样本、正确预测样本和未标记样本，在有限的标记样本下最大限度地提高诊断效率。本发明对叶片的健康状况进行实时诊断，对于发生故障的情况，及时通过贝叶斯分类器对故障进行分类预测，以此判断故障类型，最终形成自感知、自诊断、自预警的方法。
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公开(公告)号：CN117688857A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310905456.1
申请日：2023-07-21
申请人： 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F113/06
摘要： 本发明提供一种基于中尺度气象模式的风电场间尾流效应评估方法，解决当前利用工程尾流模型或者CFD尾流模型评估风电场间尾流效应所需计算资源较高、结果准确性较低等问题。方法内容包括选定评估时间段，基于中尺度气象模式，构建计算域；采用中尺度气象模式内的风电场参数化方案计算不同情况下的各风电场内所有机组发电量之和，进而计算周边风电场对受影响风电场的尾流影响理论值并结合实际运行数据进行校正。通过充分利用中尺度气象模式内风电场参数化方案的计算优势，对于空间范围达到几十公里、甚至上百公里的两个风电场，快速、准确地评估出一段时间内风电场间尾流效应的影响，具有所需计算资源要求不高、计算量较小、评估快速准确等优点。
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公开(公告)号：CN116892483A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310562488.6
申请日：2023-05-18
申请人： 浙江省白马湖实验室有限公司
发明人： 王恩予 , 侯鹏 , 朱金奎 , 沈洋 , 雪小峰 , 施小华 , 阎越圣 , 陆超 , 吴伊雯 , 何国栋 , 林感 , 储著宇 , 张宝龙 , 蔡得生 , 寿春晖 , 高斌 , 戚远航 , 金荣森 , 杨之乐 , 张墨苇
摘要： 本发明公开了一种基于机舱风速传递函数的机组控制方法，包括以下步骤：S1：获取机组运行数据和测风塔运行数据，基于机组运行数据筛选物理量；S2：对机组运行数据进行有效性处理得到第一数据集；S3：压缩、合并物理量和测风塔运行数据；S4：基于风向区间以测风塔运行数据表征机组运行数据得到第二数据集；S5：基于反向传播神经网络建立并训练机舱风速传递函数模型得到机舱风速传递函数；S6：基于机舱风速传递函数确定来流风速，基于来流风速控制机组。本发明的有益效果是：不依赖机械传动效率和电气效率计算来流风速，能提高来流风速的精确度从而提高机组控制的有效性和安全性。
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公开(公告)号：CN118959239A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411004006.6
申请日：2024-07-25
申请人： 东台双创新能源开发有限公司 , 浙江省白马湖实验室有限公司
摘要： 本发明公开了一种风力发电机叶片损伤监测方法及装置，包括：间歇性采集振动加速度信号，并对原始信号进行降噪处理；基于降噪后的振动加速度信号以及风力发电机的运行数据，提取叶片损伤冲击特征集，并检验；根据检验后的叶片损伤冲击特征集计算当前采样时段的损伤因子；对到当前采样时段为止的损伤因子进行累加得到叶片累积损伤指标，并与预设的报警限值进行比较。本发明通过叶片损伤信号降噪和冲击特征增强，结合风机运行状态变化提取冲击特征，并进一步进行损伤特征检验等损伤识别处理流程，能够准确地捕获叶片损伤导致的冲击效应，有效提高叶片损伤识别的准确性；同时不需要将加速度传感器放置在叶片上或叶片内，易于安装和维护。
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公开(公告)号：CN118589467A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410503545.8
申请日：2024-04-25
申请人： 浙江省白马湖实验室有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电场站超短期功率预测方法，包括：获取机组侧的历史数据和测风塔侧的历史数据，并对数据进行预处理；将预测时间分为若干个步长，基于预处理后的历史数据，构建并训练得到机组侧的多步长预测模型和测风塔侧的多步长预测模型；进行功率预测得到机组侧的功率预测结果以及测风塔侧的总功率预测结果，对两者进行融合得到超短期功率预测结果。本发明分别从机组侧与测风塔侧两种不同路径对风电场的功率进行预测，并基于机组功率方差阈值观测的结果融合方法进行融合得到超短期功率预测结果，提高了风场超短期功率预测的精度；采用多步预测融合的方法代替常规的单步预测，在不同预测时长下都有较高的准确率与稳定性。
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公开(公告)号：CN116894508A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310418243.6
申请日：2023-04-14
申请人： 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种海上风电场风机的近规则选址方法，旨在解决目前海上风电场风机的规则布局会造成较大的发电量损失的问题，包括以下步骤：S1，根据给定的风电场建设边界进行风机布局，建立风机在建设边界上的优化布局模型；S2，根据输入变量建立建设范围内风机的坐标表示模型，并确定风电场建设范围内的风机数目；S3，根据自适应粒子群算法对变量进行优化并输出最佳结果，根据最佳结果确定最佳选址方案。本发明在风电场内以及边缘部分分别形成规则排列，形成一种近规则排布的优化方案，运维方便，稳定性高，相比于规则化选址方法进一步提升发电量。
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公开(公告)号：CN116893219A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310690227.2
申请日：2023-06-12
申请人： 浙江省白马湖实验室有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式多通道的声发射结构健康监测系统及监测方法，克服现有技术中多通道声发射监测系统通道灵活性及可扩展性较差，且运算能力弱、运算效率低的问题。监测系统包括：声发射传感器以及若干计算并提取声发射信号特征参数、并根据声发射传感器频段配置相应采集频率的采集模块，所述采集模块通过现场总线互联且与上位机联络上位机判断监测对象的工况，根据工况调整采集模块的采集频率，并预测当前监测对象的结构劣化趋势，计算监测对象的剩余寿命，发出不同级别告警，并调整监测对象运行状态。提高了多通道声发射监测时通道的灵活性及可扩展性，同时将上位机的运算能力下沉至边缘采集模块，提升了声发射监测的整体数据采集处理效率。
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公开(公告)号：CN116892489A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310589242.8
申请日：2023-05-24
申请人： 浙江省白马湖实验室有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于声发射及振动的风机传动链状态监测方法，包括：根据风机运行状态选择只采集声发射数据或者同时采集声发射数据和振动数据作为监测数据；分频段计算监测数据的特征指标，发送并保存原始波形数据和每个特征指标；在每个频段内根据监测数据的特征指标计算其历史趋势指标；综合监测数据的特征指标和历史趋势指标作为监测指标，根据监测指标阈值判断传动链状态；还公开了一种应用该方法的风机传动链状态监测系统。本发明基于声发射及振动的状态监测方法，能弥补单一振动信号在低转速及轴承早期高频故障信号诊断预警方面的劣势，能够有效监测早期缺陷故障产生的高频段信号，提升状态预警的准确度，以便于及时准确地发现故障问题。
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