一种分布式多通道的声发射结构健康监测系统及监测方法

    公开(公告)号:CN116893219A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310690227.2

    申请日:2023-06-12

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/14 G01N29/44

    摘要: 本发明公开了一种分布式多通道的声发射结构健康监测系统及监测方法,克服现有技术中多通道声发射监测系统通道灵活性及可扩展性较差,且运算能力弱、运算效率低的问题。监测系统包括:声发射传感器以及若干计算并提取声发射信号特征参数、并根据声发射传感器频段配置相应采集频率的采集模块,所述采集模块通过现场总线互联且与上位机联络上位机判断监测对象的工况,根据工况调整采集模块的采集频率,并预测当前监测对象的结构劣化趋势,计算监测对象的剩余寿命,发出不同级别告警,并调整监测对象运行状态。提高了多通道声发射监测时通道的灵活性及可扩展性,同时将上位机的运算能力下沉至边缘采集模块,提升了声发射监测的整体数据采集处理效率。

    一种风电场站超短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN118589467A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410503545.8

    申请日:2024-04-25

    摘要: 本发明公开了一种风电场站超短期功率预测方法,包括:获取机组侧的历史数据和测风塔侧的历史数据,并对数据进行预处理;将预测时间分为若干个步长,基于预处理后的历史数据,构建并训练得到机组侧的多步长预测模型和测风塔侧的多步长预测模型;进行功率预测得到机组侧的功率预测结果以及测风塔侧的总功率预测结果,对两者进行融合得到超短期功率预测结果。本发明分别从机组侧与测风塔侧两种不同路径对风电场的功率进行预测,并基于机组功率方差阈值观测的结果融合方法进行融合得到超短期功率预测结果,提高了风场超短期功率预测的精度;采用多步预测融合的方法代替常规的单步预测,在不同预测时长下都有较高的准确率与稳定性。

    一种风力发电机叶片损伤监测方法及装置

    公开(公告)号:CN118959239A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411004006.6

    申请日:2024-07-25

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明公开了一种风力发电机叶片损伤监测方法及装置,包括:间歇性采集振动加速度信号,并对原始信号进行降噪处理;基于降噪后的振动加速度信号以及风力发电机的运行数据,提取叶片损伤冲击特征集,并检验;根据检验后的叶片损伤冲击特征集计算当前采样时段的损伤因子;对到当前采样时段为止的损伤因子进行累加得到叶片累积损伤指标,并与预设的报警限值进行比较。本发明通过叶片损伤信号降噪和冲击特征增强,结合风机运行状态变化提取冲击特征,并进一步进行损伤特征检验等损伤识别处理流程,能够准确地捕获叶片损伤导致的冲击效应,有效提高叶片损伤识别的准确性;同时不需要将加速度传感器放置在叶片上或叶片内,易于安装和维护。