一种电网在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN104467176A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410408326.8

    申请日:2014-08-19

    CPC classification number: Y02E60/723 Y04S10/16

    Abstract: 本发明提供一种电网在线监测方法及系统,该方法包括:状态监测子站接收由状态监测主站下发的设备台账信息,并根据设备台账信息生成SCD扩展模板文件;状态监测子站与在线监测装置建立连接,并将SCD扩展模板文件发送至在线监测装置,使在线监测装置按照SCD扩展模板文件的格式要求将SCD扩展模板文件中的装置相关信息填充完整;状态监测子站获取由在线监测装置填充完整的SCD扩展模板文件,然后将各个在线监测装置的SCD扩展模板文件整合生成整站的SCD文件。本发明提供的系统和方法解决了由于在线监测建模流程混乱,模型不规范导致的信息孤岛,减少了传统方案的冗繁的建模过程,提高了准确性和可靠性。

    一种基于一体化子站系统的配电房远程监控方法和系统

    公开(公告)号:CN104300675A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410432873.X

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于一体化子站系统(200)的配电房远程监控方法和系统。所述系统包括设置在N个配电房内的N个配电房监控模块(100)、配电房综合管理平台(300),以及由分别部署在所述N个配电房本地的N个一体化子站组成的一体化子站系统(200)。所述一体化子站系统(200)用于根据接收到的配电房监测数据及外部数据进行一体化建模,生成标准化的N组建模数据,并将该N组建模数据同步到远端的配电房综合管理平台(300)。所述配电房综合管理平台(300)用于根据所述N组建模数据对N个配电房的运行状态进行评估以确定所述N个配电房中的异常配电房,并通过部署在该异常配电房本地的一体化子站对该异常配电房的异常状态进行实时调整。

    一种电网检修计划图形编排的方法和系统

    公开(公告)号:CN104240033A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410487135.5

    申请日:2014-09-23

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明提供一种电网检修计划图形编排的方法,该方法包括:显示检修计划的当前时间范围,时间范围包括以一年、一季度和一月为时间单位;在当前时间范围内,得到由每一检修计划的当前时间值及其固定工期形成的对应矩形块,且响应用户对任一矩形块的拖拽指令,并对任一矩形块进行拖拽,确定每一矩形块拖拽后的时间值;其中,时间值包括起始时间和结束时间,固定工期为结束时间与起始时间之间的差;根据每一矩形块拖拽后的时间值,按时间方式重新排序每一检修计划并显示。实施本发明实施例,能够合理安排检修计划,从而降低检修计划安排错误的风险,以及能够减轻计划编排人员的劳动强度且提高工作效率,实现省时省力的目的。

    一种电力设备台风风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN106779274B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201610246132.1

    申请日:2016-04-20

    Abstract: 本发明提出了一种电力设备台风风险预警方法及系统;所述预警方法包括以下步骤:获取当前台风的移动路径,并分别计算当前台风的移动路径与每个历史台风的移动路径之间的欧式距离,再根据该欧式距离和相似度‑欧式距离对应关系分别计算当前台风与每个历史台风的相似度;根据当前台风与每个历史台风的相似度、置信度‑相似度对应关系以及电力设备受到每个历史台风影响的每种影响程度的置信度,计算得到电力设备受到当前台风影响的每种影响程度的置信度;若电力设备受到当前台风影响的任意一种影响程度的置信度大于置信度阈值时,则发出对应的预警信号。本发明的电力设备台风风险预警方法和系统准确性高,实用性强。

    一种时序大数据的加载方法

    公开(公告)号:CN106570193B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201611018864.1

    申请日:2016-11-17

    Inventor: 邓琨 钟国标

    Abstract: 一种时序大数据的加载方法,包括以下步骤:步骤S1、获取表扫描请求命令,得到表信息和查询条件;步骤S2、分析表信息和查询条件,得到表扫描所涉及的测点;然后,通过查询时序数据库的元数据,得到表扫描所涉及的测点所在机器的地址信息;再根据每个测点所在机器的地址信息,将同一机器的测点分为一测点分组;对每个测点分组创建一表扫描请求子命令;步骤S3、执行所有的表扫描请求子命令,从而得到时序数据。本发明的时序大数据的加载方法降低了查询时序数据所需的网络带宽消耗和数据传输耗时,从而消除网络传输瓶颈,整体提升了查询时序数据的性能。

    一种时序大数据的加载方法

    公开(公告)号:CN106570193A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201611018864.1

    申请日:2016-11-17

    Inventor: 邓琨 钟国标

    CPC classification number: G06F16/2465 G06F16/2282 G06F16/24573 G06F16/27

    Abstract: 一种时序大数据的加载方法,包括以下步骤:步骤S1、获取表扫描请求命令,得到表信息和查询条件;步骤S2、分析表信息和查询条件,得到表扫描所涉及的测点;然后,通过查询时序数据库的元数据,得到表扫描所涉及的测点所在机器的地址信息;再根据每个测点所在机器的地址信息,将同一机器的测点分为一测点分组;对每个测点分组创建一表扫描请求子命令;步骤S3、执行所有的表扫描请求子命令,从而得到时序数据。本发明的时序大数据的加载方法降低了查询时序数据所需的网络带宽消耗和数据传输耗时,从而消除网络传输瓶颈,整体提升了查询时序数据的性能。

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